クラウド・レディネス / Oracle Unity Customer Data Platform Cloud
新機能
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  1. 2022年6月更新
  1. 改訂履歴
  2. 概要
  3. 機能のサマリー
  4. Unity Customer Data Platform
    1. 大規模なインテリジェンス
        1. 独自のデータ・サイエンス・モデルとデータ・サイエンス推論の導入(BYOM、BYOI)
        2. 次のベスト・プロモーション・データ・サイエンス・モデル

2022年6月更新

改訂履歴

本書は、既存の項の変更と、新規情報の追加に伴って、今後も引き続き更新されます。 これまでの更新内容は次の表のとおりです。

日付 製品 機能 ノート
2022年6月23日     初版作成。

概要

アイデアはありますか。

私たちはここにいて、聞いています。 クラウド・サービスを改善する方法に関する提案がございましたら、一歩先を行き、オラクルに伝えてください。 Oracle Customer ConnectのIdeas Labなど、アイデアを送信するにはいくつかの方法があります。 機能名の後にこのアイコンが表示される場合は、そのアイコンによってアイデアの1つが提供されます。

フィードバックをお寄せください

本書の内容改善のため、ご意見やご提案をお待ちしております。 omcdocumentation_ca@oracle.comにフィードバックを送信してください。

免責事項

この文書に記載された情報には、オラクルの製品開発プランに関する説明文が含まれていることがあります。 オラクルの製品開発プランと、今後の製品リリースの本質および時期に対し、様々な要因が大きく影響を及ぼします。 したがって、この情報はあくまで情報として提供されるものであり、マテリアルやコード、機能を提供することのコミットメント(確約)ではないため、購買決定を行う際の判断材料になさらないでください。 記載されている機能の開発、リリースおよび時期については、オラクルの単独の裁量により決定されます。

この情報は、オラクルおよびその子会社や関連会社との契約を構成するものではありません。 特にこの情報についてオラクルは一切の責任を負いかねます。 詳細は、法律上の注意点および使用条件を参照してください。

機能のサマリー

列の定義:

レポート = 新規または変更済の、オラクル社提供の実行可能レポート。

UIまたはプロセスベース: 小規模 = これらのUIまたはプロセスベースの機能は、通常、フィールド、検証またはプログラムのマイナーな変更で構成されています。 したがって、ユーザーへの影響は最小限です。

UIまたはプロセスベース: 大規模* = これらのUIまたはプロセスベースの機能には、より複雑な設計が含まれます。 したがって、ユーザーに及ぼす影響は大きくなります。

無効状態で提供される機能 = エンド・ユーザーがこれらの機能を使用できるようにするには、処理が必要です。 これらの機能は提供時には使用不可になっているため、機能を使用可能にするかどうかおよび使用可能にする時期を選択してください。 たとえば、a)新しいまたは拡張されたBIサブジェクト領域を最初にレポートに組み込む必要がある、b)新しいWebサービスを使用するには統合が必要である、c)機能にアクセスするには、ユーザー・ロールに機能を割り当てる必要があるなどです。

エンド・ユーザーがすぐに使用可能
(機能が使用可能な状態で提供)

レポートと小規模UIまたはプロセスベースの新機能が更新後にユーザーに与える影響は最小限です。 したがって、顧客受入テストでは、大規模UIまたはプロセスベース*の新機能に焦点を当てる必要があります。

エンド・ユーザーが使用するには顧客によるアクションが必要
(使用できない状態で提供される機能)

これらの機能をすぐに使用可能にするためにアクションが必要になるため破壊的ではありません。 利用することを選択する際には、テストと展開のタイミングを設定します。

機能

レポート

UIまたは
プロセスベース:
小規模

UIまたは
プロセスベース:
大規模*

大規模なインテリジェンス

独自のデータ・サイエンス・モデルとデータ・サイエンス推論の導入(BYOM、BYOI)

次のベスト・プロモーション・データ・サイエンス・モデル

Unity Customer Data Platform

大規模なインテリジェンス

独自のデータ・サイエンス・モデルとデータ・サイエンス推論の導入(BYOM、BYOI)

Python言語の外部データ・サイエンス・モデルおよび推論を、トレーニングおよびスコアリングの目的でUnityに持ち込むことができます。

外部データ・サイエンス・モデルおよび参照をインポートすると、次の利点があります:

  • 既存のデータ・サイエンス知的財産を活用して、Unityデータを処理できます。
  • カスタム・データ・サイエンス・モデルは、Unity内の包括的な顧客プロファイルを処理できます。

有効化のステップ

この機能を有効化するには、サービス・リクエスト(SR)をログに記録する必要があります。

主なリソース

ロール情報

この機能は、インスタンス管理者が使用できます。

次のベスト・プロモーション・データ・サイエンス・モデル

次のベスト・プロモーション・モデルを使用すると、過去の購入パターンに基づいて、顧客の最適な価格プロモーションを特定できます。

パーソナライズされた価格設定オファーを提供すると、コンバージョン率、合計収益および平均オーダー額が上がります。

有効化のステップ

この機能を有効化するうえで必要な操作はありません。

主なリソース

ロール情報

この機能はインスタンス管理者が使用できます。