Colt単一行関数

10.1 Oracle CQLの組込みの単一行Colt関数の概要

表10-1は、Oracle CQLに用意されている組込みの単一行Colt関数を示しています。

表10-1 Oracle CQLの組込みの単一行Coltベースの関数

Coltパッケージ	関数
`cern.jet.math.Arithmetic` 一連の基本的な多項関数、丸め関数および計算関数です。	`binomial` `binomial1` `ceil` `factorial` `floor` `log` `log2` `log10` `logFactorial` `longFactorial` `stirlingCorrection`
`cern.jet.math.Bessel` 一連のベッセル関数です。	`i0` `i0e` `i1` `i1e` `j0` `j1` `jn` `k0` `k0e` `k1` `k1e` `kn` `y0` `y1` `yn`
`cern.jet.random.engine.RandomSeedTable` 疑似乱数ジェネレータに適したシードを含む表です。この表内の各シーケンスの周期は10**9です。	`getSeedAtRowColumn`
`cern.jet.stat.Gamma` 一連のガンマ関数とベータ関数です。	`beta` `gamma` `incompleteBeta` `incompleteGamma` `incompleteGammaComplement` `logGamma`
`cern.jet.stat.Probability` 一連の確率分布です。	`beta1` `betaComplemented` `binomial2` `binomialComplemented` `chiSquare` `chiSquareComplemented` `errorFunction` `errorFunctionComplemented` `gamma1` `gammaComplemented` `negativeBinomial` `negativeBinomialComplemented` `normal` `normal1` `normalInverse` `poisson` `poissonComplemented` `studentT` `studentTInverse`
`cern.colt.bitvector.QuickBitVector` 一連の非多相関数、非境界チェック関数、下位ビットベクタ関数です。	`bitMaskWithBitsSetFromTo` `leastSignificantBit` `mostSignificantBit`
`cern.colt.map.HashFunctions` 一連のハッシュ関数です。	`hash` `hash1` `hash2` `hash3`

注意:

組込み関数名では大文字と小文字が区別されるため、表示されている方(小文字)を使用してください。

注意:

ストリーム入力の例で、hで始まる行(h 3800など)はハートビート入力タプルです。これは、ハートビート値よりも小さいタイムスタンプを持つこれ以上の入力がないことをOracle Event Processingに通知します。

詳細については、以下を参照:

10.2 beta

構文

目的

betaは、cern.jet.stat.Gammaに基づいています。入力引数のベータ関数(図10-1を参照)をdoubleとして返します。

図10-1 cern.jet.stat.Gamma beta

この関数は次の引数を使用します。

double1: xの値。
double2: yの値。

詳細は、https://dst.lbl.gov/ACSSoftware/colt/api/cern/jet/random/Beta.html#Beta(double, double, cern.jet.random.engine.RandomEngine)を参照してください。

例

問合せqColt28について考えてみます。スキーマ(c1 integer, c2 double, c3 bigint)を持つデータ・ストリームSColtFuncの場合、この問合せはリレーションを返します。

<query id="qColt28"><![CDATA[ 
    select beta(c2,c2) from SColtFunc
]]></query>

Timestamp   Tuple
  10        1,0.5,8
1000        4,0.7,6
1200        3,0.89,12
2000        8,0.4,4

Timestamp   Tuple Kind  Tuple
  10:       +           3.1415927
1000:       +           1.899038
1200:       +           1.251922
2000:       +           4.226169

10.3 beta1

構文

目的

beta1は、cern.jet.stat.Probabilityに基づいています。ベータ密度関数(図10-2を参照)で示す領域P(x)(0からx)をdoubleとして返します。

図10-2 cern.jet.stat.Probability beta1

この関数は次の引数を使用します。

double1: ベータ分布のアルファ・パラメータa。
double2: ベータ分布のベータ・パラメータb。
double3: 積分終了点x。

詳細は、https://dst.lbl.gov/ACSSoftware/colt/api/cern/jet/random/Beta.html#Beta(double, double, cern.jet.random.engine.RandomEngine)を参照してください。

例

問合せqColt35について考えてみます。スキーマ(c1 integer, c2 double, c3 bigint)を持つデータ・ストリームSColtFuncの場合、この問合せはリレーションを返します。

<query id="qColt35"><![CDATA[ 
    select beta1(c2,c2,c2) from SColtFunc
]]></query>

Timestamp   Tuple
  10        1,0.5,8
1000        4,0.7,6
1200        3,0.89,12
2000        8,0.4,4

Timestamp   Tuple Kind  Tuple
  10:       +           0.5       
1000:       +           0.66235894
1200:       +           0.873397  
2000:       +           0.44519535

10.4 betaComplemented

構文

目的

betaComplementedは、cern.jet.stat.Probabilityに基づいています。ベータ密度関数(図10-2を参照)の右側の尾(xから無限大)で示す領域をdoubleとして返します。

この関数は次の引数を使用します。

double1: ベータ分布のアルファ・パラメータa。
double2: ベータ分布のベータ・パラメータb。
double3: 積分終了点x。

詳細については、以下を参照:

例

問合せqColt37について考えてみます。スキーマ(c1 integer, c2 double, c3 bigint)を持つデータ・ストリームSColtFuncの場合、この問合せはリレーションを返します。

<query id="qColt37"><![CDATA[ 
    select betaComplemented(c2,c2,c2) from SColtFunc
]]></query>

Timestamp   Tuple
  10        1,0.5,8
1000        4,0.7,6
1200        3,0.89,12
2000        8,0.4,4

Timestamp   Tuple Kind  Tuple
  10:       +           0.5       
1000:       +           0.66235894
1200:       +           0.873397  
2000:       +           0.44519535

10.5 binomial

構文

目的

binomialは、cern.jet.math.Arithmeticに基づいています。kを超える二項係数n(図10-3を参照)をdoubleとして返します。

図10-3 二項係数の定義

この関数は次の引数を使用します。

double1: nの値。
long2: kの値。

表10-2は、様々なkの値に対応するbinomial関数の戻り値を示しています。

表10-2 cern.jet.math.Arithmetic binomialの戻り値

引数	戻り値
`k` < 0	0
`k` = 0	1
`k` = 1	`n`
上記以外の`k`の値	図10-3で計算される二項係数。

詳細は、https://dst.lbl.gov/ACSSoftware/colt/api/cern/jet/math/Arithmetic.html#binomial(double, long)を参照してください。

例

問合せqColt6について考えてみます。スキーマ(c1 integer, c2 double, c3 long)を持つデータ・ストリームSColtFuncの場合、この問合せはリレーションを返します。

<query id="qColt6"><![CDATA[ 
    select binomial(c2,c3) from SColtFunc
]]></query>

Timestamp   Tuple
  10        1,0.5,8
1000        4,0.7,6
1200        3,0.89,12
2000        8,0.4,4

Timestamp   Tuple Kind  Tuple
  10:       +           -0.013092041 
1000:       +           -0.012374863 
1200:       +           -0.0010145549
2000:       +           -0.0416

10.6 binomial1

構文

目的

binomial1は、cern.jet.math.Arithmeticに基づいています。kを超える二項係数n(図10-3を参照)をdoubleとして返します。

この関数は次の引数を使用します。

long1: nの値。
long2: kの値。

表10-3は、様々なkの値に対応するBINOMIAL関数の戻り値を示しています。

表10-3 cern.jet.math.Arithmetic Binomial1の戻り値

引数	戻り値
`k` < 0	0
`k` = 0 \|\| `k` = `n`	1
`k` = 1 \|\| `k` = `n`-1	`n`
上記以外の`k`の値	図10-3で計算される二項係数。

詳細は、https://dst.lbl.gov/ACSSoftware/colt/api/cern/jet/random/Binomial.html#Binomial(int, double, cern.jet.random.engine.RandomEngine)を参照してください。

例

問合せqColt7について考えてみます。スキーマ(c1 integer, c2 float, c3 long)を持つデータ・ストリームSColtFuncの場合、この問合せはリレーションを返します。

<query id="qColt7"><![CDATA[ 
    select binomial1(c3,c3) from SColtFunc
]]></query>

Timestamp   Tuple
  10        1,0.5,8
1000        4,0.7,6
1200        3,0.89,12
2000        8,0.4,4

Timestamp   Tuple Kind  Tuple
  10:       +           1.0
1000:       +           1.0
1200:       +           1.0
2000:       +           1.0

10.7 binomial2

構文

目的

binomial2は、cern.jet.stat.Probabilityに基づいています。二項確率密度(図10-4を参照)の項0からkの合計をdoubleとして返します。

図10-4 cern.jet.stat.Probability binomial2

この関数は次の引数を使用します(すべての引数は正の値であることが必要です)。

integer1: 末項k。
integer2: 試行回数n。
double3: (0.0, 1.0).で成功する確率p。

詳細は、https://dst.lbl.gov/ACSSoftware/colt/api/cern/jet/stat/Probability.html#binomial(int, int, double)を参照してください。

例

問合せqColt34について考えてみます。スキーマ(c1 integer, c2 double, c3 bigint)を持つデータ・ストリームSColtFuncの場合、この問合せはリレーションを返します。

<query id="qColt34"><![CDATA[ 
    select binomial2(c1,c1,c2) from SColtFunc
]]></query>

Timestamp   Tuple
  10        1,0.5,8
1000        4,0.7,6
1200        3,0.89,12
2000        8,0.4,4

Timestamp   Tuple Kind  Tuple
  10:       +           1.0
1000:       +           1.0
1200:       +           1.0
2000:       +           1.0

10.8 binomialComplemented

構文

目的

binomialComplementedは、cern.jet.stat.Probabilityに基づいています。二項確率密度(図10-5を参照)の項k+1からnの合計をdoubleとして返します。

図10-5 cern.jet.stat.Probability binomialComplemented

この関数は次の引数を使用します(すべての引数は正の値であることが必要です)。

integer1: 末項k。
integer2: 試行回数n。
double3: (0.0, 1.0).で成功する確率p。

詳細は、https://dst.lbl.gov/ACSSoftware/colt/api/cern/jet/stat/Probability.html#binomialComplemented(int, int, double)を参照してください。

例

問合せqColt38について考えてみます。スキーマ(integer, c2 double, c3 bigint)を持つデータ・ストリームSColtFuncの場合、この問合せはリレーションを返します。

<query id="qColt38"><![CDATA[ 
    select binomialComplemented(c1,c1,c2) from SColtFunc
]]></query>

Timestamp   Tuple
  10        1,0.5,8
1000        4,0.7,6
1200        3,0.89,12
2000        8,0.4,4

Timestamp   Tuple Kind  Tuple
  10:       +           0.0
1000:       +           0.0
1200:       +           0.0
2000:       +           0.0

10.9 bitMaskWithBitsSetFromTo

構文

目的

bitMaskWithBitsSetFromToは、cern.colt.bitvector.QuickBitVectorに基づいています。64ビット幅のビット・マスクを、指定の範囲のビットが1に設定され、その他のすべてのビットが0に設定されたlongとして返します。

この関数は次の引数を使用します。

integer1: fromの値。開始ビット(を含む)の索引です。
integer2: toの値。終了ビット(を含む)の索引です。

必要条件(チェックなし): to - from + 1 >= 0 && to - from + 1 <= 64。

to - from + 1 = 0の場合は、すべてのビットが0に設定されたビット・マスクを返します。

詳細については、以下を参照:

例

問合せqColt53について考えてみます。スキーマ(c1 integer, c2 float, c3 bigint)を持つデータ・ストリームSColtFuncの場合、この問合せはリレーションを返します。

query id="qColt53"><![CDATA[ 
    select bitMaskWithBitsSetFromTo(c1,c1) from SColtFunc
]]></query>

Timestamp   Tuple
  10        1,0.5,8
1000        4,0.7,6
1200        3,0.89,12
2000        8,0.4,4

Timestamp   Tuple Kind  Tuple
  10:       +           2  
1000:       +           16 
1200:       +           8  
2000:       +           256

10.10 ceil

構文

目的

ceilは、cern.jet.math.Arithmeticに基づいています。doubleの引数以上の最小のlongを返します。

丸めエラーが発生する可能性があるため、このメソッドは(float) java.lang.Math.ceil(long)を使用する場合よりも安全です。

詳細については、以下を参照:

例

問合せqColt1について考えてみます。スキーマ(c1 integer, c2 double, c3 bigint)を持つデータ・ストリームSColtFuncの場合、この問合せはリレーションを返します。

<query id="qColt1"><![CDATA[ 
    select ceil(c2) from SColtFunc
]]></query>

Timestamp   Tuple
  10        1,0.5,8
1000        4,0.7,6
1200        3,0.89,12
2000        8,0.4,4

Timestamp   Tuple Kind  Tuple
  10:       +           1
1000:       +           1
1200:       +           1
2000:       +           1

10.11 chiSquare

構文

目的

chiSquareは、cern.jet.stat.Probabilityに基づいています。自由度がvのカイ2乗確率密度関数(図10-6を参照)の左側の尾(0からx)で示す領域をdoubleとして返します。

図10-6 cern.jet.stat.Probability chiSquare

この関数は次の引数を使用します(すべての引数は正の値であることが必要です)。

double1: 自由度v。
double2: 積分終了点x。

詳細は、https://dst.lbl.gov/ACSSoftware/colt/api/cern/jet/stat/Probability.html#chiSquare(double, double)を参照してください。

例

問合せqColt39について考えてみます。スキーマ(c1 integer, c2 double, c3 bigint)を持つデータ・ストリームSColtFuncの場合、この問合せはリレーションを返します。

<query id="qColt39"><![CDATA[ 
    select chiSquare(c2,c2) from SColtFunc
]]></query>

Timestamp   Tuple
  10        1,0.5,8
1000        4,0.7,6
1200        3,0.89,12
2000        8,0.4,4

Timestamp   Tuple Kind  Tuple
  10:       +           0.0
1000:       +           0.0
1200:       +           0.0
2000:       +           0.0

10.12 chiSquareComplemented

構文

目的

chiSquareComplementedは、cern.jet.stat.Probabilityに基づいています。自由度がvのカイ2乗確率密度関数(図10-6を参照)の右側の尾(xから無限大)で示す領域をdoubleとして返します。

この関数は次の引数を使用します(すべての引数は正の値であることが必要です)。

double1: 自由度v。
double2: 積分終了点x。

詳細は、https://dst.lbl.gov/ACSSoftware/colt/api/cern/jet/stat/Probability.html#chiSquareComplemented(double, double)を参照してください。

例

問合せqColt40について考えてみます。スキーマ(c1 integer, c2 double, c3 bigint)を持つデータ・ストリームSColtFuncの場合、この問合せはリレーションを返します。

<query id="qColt40"><![CDATA[ 
    select chiSquareComplemented(c2,c2) from SColtFunc
]]></query>

Timestamp   Tuple
  10        1,0.5,8
1000        4,0.7,6
1200        3,0.89,12
2000        8,0.4,4

Timestamp   Tuple Kind  Tuple
  10:       +           0.0
1000:       +           0.0
1200:       +           0.0
2000:       +           0.0

10.13 errorFunction

構文

目的

errorFunctionは、cern.jet.stat.Probabilityに基づいています。図10-7に示す積分を使用して、doubleの引数の正規分布のエラー関数をdoubleとして返します。

図10-7 cern.jet.stat.Probability errorFunction

詳細は、https://dst.lbl.gov/ACSSoftware/colt/api/cern/jet/stat/Probability.html#errorFunction(double)を参照してください。

例

問合せqColt41について考えてみます。スキーマ(c1 integer, c2 double, c3 bigint)を持つデータ・ストリームSColtFuncの場合、この問合せはリレーションを返します。

<query id="qColt41"><![CDATA[ 
    select errorFunction(c2) from SColtFunc
]]></query>

Timestamp   Tuple
  10        1,0.5,8
1000        4,0.7,6
1200        3,0.89,12
2000        8,0.4,4

Timestamp   Tuple Kind  Tuple
  10:       +           0.5204999 
1000:       +           0.6778012 
1200:       +           0.79184324
2000:       +           0.42839235

10.14 errorFunctionComplemented

構文

目的

errorFunctionComplementedは、cern.jet.stat.Probabilityに基づいています。図10-8に示す積分を使用して、doubleの引数の正規分布の相補エラー関数をdoubleとして返します。

図10-8 cern.jet.stat.Probability errorfunctioncompelemented

詳細は、https://dst.lbl.gov/ACSSoftware/colt/api/cern/jet/stat/Probability.html#errorFunctionComplemented(double)を参照してください。

例

問合せqColt42について考えてみます。スキーマ(c1 integer, c2 double, c3 bigint)を持つデータ・ストリームSColtFuncの場合、この問合せはリレーションを返します。

<query id="qColt42"><![CDATA[ 
    select errorFunctionComplemented(c2) from SColtFunc
]]></query>

Timestamp   Tuple
  10        1,0.5,8
1000        4,0.7,6
1200        3,0.89,12
2000        8,0.4,4

Timestamp   Tuple Kind  Tuple
  10:       +           0.47950011
1000:       +           0.3221988 
1200:       +           0.20815676
2000:       +           0.57160765

10.15 factorial

構文

目的

factorialは、cern.jet.math.Arithmeticに基づいています。integerの正の引数の階乗をdoubleとして返します。

詳細は、https://dst.lbl.gov/ACSSoftware/colt/api/cern/jet/math/Arithmetic.html#factorial(int)を参照してください。

例

問合せqColt8について考えてみます。スキーマ(c1 integer, c2 float, c3 bigint)を持つデータ・ストリームSColtFuncの場合、この問合せはリレーションを返します。

<query id="qColt8"><![CDATA[ 
    select factorial(c1) from SColtFunc
]]></query>

Timestamp   Tuple
  10        1,0.5,8
1000        4,0.7,6
1200        3,0.89,12
2000        8,0.4,4

Timestamp   Tuple Kind  Tuple
  10:       +               1.0
1000:       +              24.0
1200:       +               6.0
2000:       +           40320.0

10.16 floor

構文

目的

floorは、cern.jet.math.Arithmeticに基づいています。doubleの引数以下の最大のlongの値を返します。

丸めエラーが発生する可能性があるため、このメソッドは(double) java.lang.Math.floor(double)を使用する場合よりも安全です。

詳細については、以下を参照:

例

問合せqColt2について考えてみます。スキーマ(c1 integer, c2 double, c3 bigint)を持つデータ・ストリームSColtFuncの場合、この問合せはリレーションを返します。

<query id="qColt2"><![CDATA[ 
    select floor(c2) from SColtFunc
]]></query>

Timestamp   Tuple
  10        1,0.5,8
1000        4,0.7,6
1200        3,0.89,12
2000        8,0.4,4

Timestamp   Tuple Kind  Tuple
  10:       +           0
1000:       +           0
1200:       +           0
2000:       +           0

10.18 gamma1

構文

目的

gamma1は、cern.jet.stat.Probabilityに基づいています。ガンマ確率密度関数(図10-9を参照)の積分(0からx)をdoubleとして返します。

図10-9 cern.jet.stat.Probability gamma1

この関数は次の引数を使用します。

double1: ガンマ分布のアルファ値a
double2: ガンマ分布のベータ値またはラムダ値b
double3: 積分終了点x。

詳細は、https://dst.lbl.gov/ACSSoftware/colt/api/cern/jet/random/Gamma.html#Gamma(double, double, cern.jet.random.engine.RandomEngine)を参照してください。

例

問合せqColt36について考えてみます。スキーマ(c1 integer, c2 double, c3 bigint)を持つデータ・ストリームSColtFuncの場合、この問合せはリレーションを返します。

<query id="qColt36"><![CDATA[ 
    select gamma1(c2,c2,c2) from SColtFunc
]]></query>

Timestamp   Tuple
  10        1,0.5,8
1000        4,0.7,6
1200        3,0.89,12
2000        8,0.4,4

Timestamp   Tuple Kind  Tuple
  10:       +           0.5204999 
1000:       +           0.55171627
1200:       +           0.59975785
2000:       +           0.51785487

10.19 gammaComplemented

構文

目的

gammaComplementedは、cern.jet.stat.Probabilityに基づいています。ガンマ確率密度関数(図10-10を参照)の積分(xから無限大)をdoubleとして返します。

図10-10 cern.jet.stat.Probability gammaComplemented

この関数は次の引数を使用します。

double1: ガンマ分布のアルファ値a
double2: ガンマ分布のベータ値またはラムダ値b
double3: 積分終了点x。

詳細は、https://dst.lbl.gov/ACSSoftware/colt/api/cern/jet/stat/Probability.html#gammaComplemented(double, double, double)を参照してください。

例

問合せqColt43について考えてみます。スキーマ(c1 integer, c2 double, c3 bigint)を持つデータ・ストリームSColtFuncの場合、この問合せはリレーションを返します。

<query id="qColt43"><![CDATA[ 
    select gammaComplemented(c2,c2,c2) from SColtFunc
]]></query>

Timestamp   Tuple
  10        1,0.5,8
1000        4,0.7,6
1200        3,0.89,12
2000        8,0.4,4

Timestamp   Tuple Kind  Tuple
  10:       +           0.47950011
1000:       +           0.44828376
1200:       +           0.40024218
2000:       +           0.48214513

10.20 getSeedAtRowColumn

構文

目的

getSeedAtRowColumnは、cern.jet.random.engine.RandomSeedTableに基づいています。あらかじめ定義されているシードの(外見上は膨大な)マトリックスから決定論的なシードをintegerとして返します。

この関数は次の引数を使用します。

integer1: rowの値。[0,Integer.MAX_VALUE]の形式が望ましいですが、そうでなくてもかまいません。
integer2: columnの値。[0,1]の形式が望ましいですが、そうでなくてもかまいません。

詳細は、https://dst.lbl.gov/ACSSoftware/colt/api/cern/jet/random/engine/RandomSeedTable.html#getSeedAtRowColumn(int, int)を参照してください。

例

問合せqColt27について考えてみます。スキーマ(c1 integer, c2 double, c3 bigint)を持つデータ・ストリームSColtFuncの場合、この問合せはリレーションを返します。

<query id="qColt27"><![CDATA[ 
    select getSeedAtRowColumn(c1,c1) from SColtFunc
]]></query>

Tmestamp   Tuple
  10        1,0.5,8
1000        4,0.7,6
1200        3,0.89,12
2000        8,0.4,4

Timestamp   Tuple Kind  Tuple
  10:       +           253987020 
1000:       +           1289741558
1200:       +           417696270 
2000:       +           350557787

10.21 hash

構文

目的

hashは、cern.colt.map.HashFunctionsに基づいています。指定されたdoubleの値に対してintegerのハッシュコードを返します。

詳細は、https://dst.lbl.gov/ACSSoftware/colt/api/cern/colt/map/HashFunctions.html#hash(double)を参照してください。

例

問合せqColt56について考えてみます。スキーマ(c1 integer, c2 double, c3 bigint)を持つデータ・ストリームSColtFuncの場合、この問合せはリレーションを返します。

<query id="qColt56"><![CDATA[ 
    select hash(c2) from SColtFunc
]]></query>

Timestamp   Tuple
  10        1,0.5,8
1000        4,0.7,6
1200        3,0.89,12
2000        8,0.4,4

Timestamp   Tuple Kind  Tuple
  10:       +            1071644672
1000:       +            1608935014
1200:       +            2146204385
2000:       +           -1613129319

10.22 hash1

構文

目的

hash1は、cern.colt.map.HashFunctionsに基づいています。指定されたfloatの値に対してintegerのハッシュコードを返します。

詳細は、https://dst.lbl.gov/ACSSoftware/colt/api/cern/colt/map/HashFunctions.html#hash(float)を参照してください。

例

問合せqColt57について考えてみます。スキーマ(c1 integer, c2 double, c3 bigint)を持つデータ・ストリームSColtFuncの場合、この問合せはリレーションを返します。

<query id="qColt57"><![CDATA[ 
    select hash1(c2) from SColtFunc
]]></query>

Timestamp   Tuple
  10        1,0.5,8
1000        4,0.7,6
1200        3,0.89,12
2000        8,0.4,4

Timestamp   Tuple Kind  Tuple
  10:       +           1302214522
1000:       +           1306362078
1200:       +           1309462552
2000:       +           1300047248

10.23 hash2

構文

目的

hash2は、cern.colt.map.HashFunctionsに基づいています。指定されたintegerの値に対してintegerのハッシュコードを返します。

詳細は、https://dst.lbl.gov/ACSSoftware/colt/api/cern/colt/map/HashFunctions.html#hash(int)を参照してください。

例

問合せqColt58について考えてみます。スキーマ(c1 integer, c2 double, c3 bigint)を持つデータ・ストリームSColtFuncの場合、この問合せはリレーションを返します。

<query id="qColt58"><![CDATA[ 
    select hash2(c1) from SColtFunc
]]></query>

Timestamp   Tuple
  10        1,0.5,8
1000        4,0.7,6
1200        3,0.89,12
2000        8,0.4,4

Timestamp   Tuple Kind  Tuple
  10:       +           1
1000:       +           4
1200:       +           3
2000:       +           8

10.24 hash3

構文

目的

hash3は、cern.colt.map.HashFunctionsに基づいています。指定されたlongの値に対してintegerのハッシュコードを返します。

詳細は、https://dst.lbl.gov/ACSSoftware/colt/api/cern/colt/map/HashFunctions.html#hash(long)を参照してください。

例

問合せqColt59について考えてみます。スキーマ(c1 integer, c2 double, c3 bigint)を持つデータ・ストリームSColtFuncの場合、この問合せはリレーションを返します。

<query id="qColt59"><![CDATA[ 
    select hash3(c3) from SColtFunc
]]></query>

Timestamp   Tuple
  10        1,0.5,8
1000        4,0.7,6
1200        3,0.89,12
2000        8,0.4,4

Timestamp   Tuple Kind  Tuple
  10:       +           8
1000:       +           6
1200:       +           12
2000:       +           4

10.25 i0

構文

目的

i0は、cern.jet.math.Besselに基づいています。doubleの引数の階数0の変更済のベッセル関数をdoubleとして返します。

この関数は、i0(x) = j0(ix)と定義されます。

範囲は[0,8]と(8,infinity)の2つの区間に分けられます。

詳細については、以下を参照:

例

問合せqColt12について考えてみます。スキーマ(c1 integer, c2 double, c3 bigint)を持つデータ・ストリームSColtFuncの場合、この問合せはリレーションを返します。

<query id="qColt12"><![CDATA[ 
    select i0(c2) from SColtFunc
]]></query>

Timestamp   Tuple
  10        1,0.5,8
1000        4,0.7,6
1200        3,0.89,12
2000        8,0.4,4

Timestamp   Tuple Kind  Tuple
  10:       +           1.0634834
1000:       +           1.126303 
1200:       +           1.2080469
2000:       +           1.0404018

10.26 i0e

構文

目的

i0eは、cern.jet.math.Besselに基づいています。doubleの引数の階数0の指数スケールが適用された変更済のベッセル関数をdoubleとして返します。

この関数は、i0e(x) = exp(-|x|) j0(ix)と定義されます。

詳細については、以下を参照:

例

問合せqColt13について考えてみます。スキーマ(c1 integer, c2 double, c3 bigint)を持つデータ・ストリームSColtFuncの場合、この問合せはリレーションを返します。

<query id="qColt13"><![CDATA[ 
    select i0e(c2) from SColtFunc
]]></query>

Timestamp   Tuple
  10        1,0.5,8
1000        4,0.7,6
1200        3,0.89,12
2000        8,0.4,4

Timestamp   Tuple Kind  Tuple
  10:       +           0.64503527
1000:       +           0.55930555
1200:       +           0.4960914 
2000:       +           0.6974022

10.27 i1

構文

目的

i1は、cern.jet.math.Besselに基づいています。doubleの引数の階数1の変更済のベッセル関数をdoubleとして返します。

この関数は、i1(x) = -i j1(ix)と定義されます。

範囲は[0,8]と(8,infinity)の2つの区間に分けられます。各区間では、チェビシェフ多項式展開が使用されます。

詳細については、以下を参照:

例

問合せqColt14について考えてみます。スキーマ(c1 integer, c2 double, c3 bigint)を持つデータ・ストリームSColtFuncの場合、この問合せはリレーションを返します。

<query id="qColt14"><![CDATA[ 
    select i1(c2) from SColtFunc
]]></query>

Timestamp   Tuple
  10        1,0.5,8
1000        4,0.7,6
1200        3,0.89,12
2000        8,0.4,4

Timestamp   Tuple Kind  Tuple
  10:       +           0.2578943 
1000:       +           0.37187967
1200:       +           0.49053898
2000:       +           0.20402676

10.28 i1e

構文

目的

i1eは、cern.jet.math.Besselに基づいています。doubleの引数の階数1の指数スケールが適用された変更済のベッセル関数をdoubleとして返します。

この関数は、i1(x) = -i exp(-|x|) j1(ix)と定義されます。

詳細については、以下を参照:

例

問合せqColt15について考えてみます。スキーマ(c1 integer, c2 double, c3 bigint)を持つデータ・ストリームSColtFuncの場合、この問合せはリレーションを返します。

<query id="qColt15"><![CDATA[ 
    select i1e(c2) from SColtFunc
]]></query>

Timestamp   Tuple
  10        1,0.5,8
1000        4,0.7,6
1200        3,0.89,12
2000        8,0.4,4

Timestamp   Tuple Kind  Tuple
  10:       +           0.1564208 
1000:       +           0.18466999
1200:       +           0.20144266
2000:       +           0.13676323

10.29 incompleteBeta

構文

目的

incompleteBetaは、cern.jet.stat.Gammaに基づいています。0からxまで評価される不完全ベータ関数をdoubleとして返します。

この関数は次の引数を使用します。

double1: ベータ分布のアルファ値a
double2: ベータ分布のベータ値b
double3: 積分終了点x。

詳細は、https://dst.lbl.gov/ACSSoftware/colt/api/cern/jet/stat/Gamma.html#incompleteBeta(double, double, double)を参照してください。

例

問合せqColt30について考えてみます。スキーマ(c1 integer, c2 double, c3 bigint)を持つデータ・ストリームSColtFuncの場合、この問合せはリレーションを返します。

<query id="qColt30"><![CDATA[ 
    select incompleteBeta(c2,c2,c2) from SColtFunc
]]></query>

Timestamp   Tuple
  10        1,0.5,8
1000        4,0.7,6
1200        3,0.89,12
2000        8,0.4,4

Timestamp   Tuple Kind  Tuple
  10:       +           0.5       
1000:       +           0.66235894
1200:       +           0.873397  
2000:       +           0.44519535

10.30 incompleteGamma

構文

目的

incompleteGammaは、cern.jet.stat.Gammaに基づいています。引数の不完全ガンマ関数をdoubleとして返します。

この関数は次の引数を使用します。

double1: ガンマ分布のアルファ値a。
double2: 積分終了点x。

詳細は、https://dst.lbl.gov/ACSSoftware/colt/api/cern/jet/stat/Gamma.html#incompleteGamma(double, double)を参照してください。

例

問合せqColt31について考えてみます。スキーマ(c1 integer, c2 double, c3 bigint)を持つデータ・ストリームSColtFuncの場合、この問合せはリレーションを返します。

<query id="qColt31"><![CDATA[ 
    select incompleteGamma(c2,c2) from SColtFunc
]]></query>

Timestamp   Tuple
  10        1,0.5,8
1000        4,0.7,6
1200        3,0.89,12
2000        8,0.4,4

Timestamp   Tuple Kind  Tuple
  10:       +           0.6826895
1000:       +           0.6565891
1200:       +           0.6397422
2000:       +           0.7014413

10.31 incompleteGammaComplement

構文

目的

incompleteGammaComplementは、cern.jet.stat.Gammaに基づいています。引数の補足の不完全ガンマ関数をdoubleとして返します。

この関数は次の引数を使用します。

double1: ガンマ分布のアルファ値a。
double2: 積分開始点x。

詳細は、https://dst.lbl.gov/ACSSoftware/colt/api/cern/jet/stat/Gamma.html#incompleteGammaComplement(double, double)を参照してください。

例

問合せqColt32について考えてみます。スキーマ(c1 integer, c2 double, c3 bigint)を持つデータ・ストリームSColtFuncの場合、この問合せはリレーションを返します。

<query id="qColt32"><![CDATA[ 
    select incompleteGammaComplement(c2,c2) from SColtFunc
]]></query>

Timestamp   Tuple
  10        1,0.5,8
1000        4,0.7,6
1200        3,0.89,12
2000        8,0.4,4

Timestamp   Tuple Kind  Tuple
  10:       +           0.3173105 
1000:       +           0.34341094
1200:       +           0.3602578 
2000:       +           0.29855874

10.32 j0

構文

目的

j0は、cern.jet.math.Besselに基づいています。doubleの引数の階数0の第1種ベッセル関数をdoubleとして返します。

詳細は、https://dst.lbl.gov/ACSSoftware/colt/api/cern/jet/math/Bessel.html#j0(double)を参照してください。

例

問合せqColt16について考えてみます。スキーマ(c1 integer, c2 double, c3 bigint)を持つデータ・ストリームSColtFuncの場合、この問合せはリレーションを返します。

<query id="qColt16"><![CDATA[ 
    select j0(c2) from SColtFunc
]]></query>

Timestamp   Tuple
  10        1,0.5,8
1000        4,0.7,6
1200        3,0.89,12
2000        8,0.4,4

Timestamp   Tuple Kind  Tuple
  10:       +           0.9384698
1000:       +           0.8812009
1200:       +           0.8115654
2000:       +           0.9603982

10.33 j1

構文

目的

j1は、cern.jet.math.Besselに基づいています。doubleの引数の階数1の第1種ベッセル関数をdoubleとして返します。

詳細は、https://dst.lbl.gov/ACSSoftware/colt/api/cern/jet/math/Bessel.html#j1(double)を参照してください。

例

問合せqColt17について考えてみます。スキーマ(c1 integer, c2 double, c3 bigint)を持つデータ・ストリームSColtFuncの場合、この問合せはリレーションを返します。

<query id="qColt17"><![CDATA[ 
    select j1(c2) from SColtFunc
]]></query>

Timestamp   Tuple
  10        1,0.5,8
1000        4,0.7,6
1200        3,0.89,12
2000        8,0.4,4

Timestamp   Tuple Kind  Tuple
  10:       +           0.24226846
1000:       +           0.32899573
1200:       +           0.40236986
2000:       +           0.19602658

10.34 jn

構文

目的

jnは、cern.jet.math.Besselに基づいています。引数の階数nの第1種ベッセル関数をdoubleとして返します。

この関数は次の引数を使用します。

integer1: ベッセル関数の階層n。
double2: ベッセル関数を計算する値x。

詳細は、https://dst.lbl.gov/ACSSoftware/colt/api/cern/jet/math/Bessel.html#jn(int, double)を参照してください。

例

問合せqColt18について考えてみます。スキーマ(c1 integer, c2 double, c3 bigint)を持つデータ・ストリームSColtFuncの場合、この問合せはリレーションを返します。

<query id="qColt18"><![CDATA[ 
    select jn(c1,c2) from SColtFunc
]]></query>

Timestamp   Tuple
  10        1,0.5,8
1000        4,0.7,6
1200        3,0.89,12
2000        8,0.4,4

Timestamp   Tuple Kind  Tuple
  10:       +           0.24226846  
1000:       +           6.1009696E-4
1200:       +           0.0139740035
2000:       +           6.321045E-11

10.35 k0

構文

目的

k0は、cern.jet.math.Besselに基づいています。doubleの引数の階数0の変更済の第3種ベッセル関数をdoubleとして返します。

範囲は[0,8]と(8, infinity)の2つの区間に分けられます。各区間では、チェビシェフ多項式展開が使用されます。

詳細は、https://dst.lbl.gov/ACSSoftware/colt/api/cern/jet/math/Bessel.html#k0(double)を参照してください。

例

問合せqColt19について考えてみます。スキーマ(c1 integer, c2 double, c3 bigint)を持つデータ・ストリームSColtFuncの場合、この問合せはリレーションを返します。

<query id="qColt19"><![CDATA[ 
    select k0(c2) from SColtFunc
]]></query>

Timestamp   Tuple
  10        1,0.5,8
1000        4,0.7,6
1200        3,0.89,12
2000        8,0.4,4

Timestamp   Tuple Kind  Tuple
  10:       +           0.92441905
1000:       +           0.6605199 
1200:       +           0.49396032
2000:       +           1.1145291

10.36 k0e

構文

目的

k0eは、cern.jet.math.Besselに基づいています。doubleの引数の階数0の指数スケールが適用された変更済の第3種ベッセル関数をdoubleとして返します。

詳細は、https://dst.lbl.gov/ACSSoftware/colt/api/cern/jet/math/Bessel.html#k0e(double)を参照してください。

例

問合せqColt20について考えてみます。スキーマ(c1 integer, c2 double, c3 bigint)を持つデータ・ストリームSColtFuncの場合、この問合せはリレーションを返します。

<query id="qColt20"><![CDATA[ 
    select k0e(c2) from SColtFunc
]]></query>

Timestamp   Tuple
  10        1,0.5,8
1000        4,0.7,6
1200        3,0.89,12
2000        8,0.4,4

Timestamp   Tuple Kind  Tuple
  10:       +           1.5241094
1000:       +           1.3301237
1200:       +           1.2028574
2000:       +           1.662682

10.37 k1

構文

目的

k1は、cern.jet.math.Besselに基づいています。doubleの引数の階数1の変更済の第3種ベッセル関数をdoubleとして返します。

範囲は[0,2]と(2, infinity)の2つの区間に分けられます。各区間では、チェビシェフ多項式展開が使用されます。

詳細は、https://dst.lbl.gov/ACSSoftware/colt/api/cern/jet/math/Bessel.html#k1(double)を参照してください。

例

問合せqColt21について考えてみます。スキーマ(c1 integer, c2 double, c3 bigint)を持つデータ・ストリームSColtFuncの場合、この問合せはリレーションを返します。

<query id="qColt21"><![CDATA[ 
    select k1(c2) from SColtFunc
]]></query>

Timestamp   Tuple
  10        1,0.5,8
1000        4,0.7,6
1200        3,0.89,12
2000        8,0.4,4

Timestamp   Tuple Kind  Tuple
  10:       +           1.6564411
1000:       +           1.0502836
1200:       +           0.7295154
2000:       +           2.1843543

10.38 k1e

構文

目的

k1eは、cern.jet.math.Besselに基づいています。doubleの引数の階数1の指数スケールが適用された変更済の第3種ベッセル関数をdoubleとして返します。

この関数は、k1e(x) = exp(x) * k1(x)と定義されます。

詳細については、以下を参照:

例

問合せqColt22について考えてみます。スキーマ(c1 integer, c2 double, c3 bigint)を持つデータ・ストリームSColtFuncの場合、この問合せはリレーションを返します。

<query id="qColt22"><![CDATA[ 
    select k1e(c2) from SColtFunc
]]></query>

Timestamp   Tuple
  10        1,0.5,8
1000        4,0.7,6
1200        3,0.89,12
2000        8,0.4,4

Timestamp   Tuple Kind  Tuple
  10:       +           2.7310097
1000:       +           2.1150115
1200:       +           1.7764645
2000:       +           3.258674

10.39 kn

構文

目的

knは、cern.jet.math.Besselに基づいています。引数の階数nの変更済の第3種ベッセル関数をdoubleとして返します。

この関数は次の引数を使用します。

integer1: ベッセル関数の階層の値n。
double2: ベッセル関数を計算する値x。

範囲は[0,9.55]と(9.55, infinity)の2つの区間に分けられます。低域では昇べき級数が使用され、高域では漸近展開が使用されます。

詳細は、https://dst.lbl.gov/ACSSoftware/colt/api/cern/jet/math/Bessel.html#kn(int, double)を参照してください。

例

問合せqColt23について考えてみます。スキーマ(c1 integer, c2 double, c3 bigint)を持つデータ・ストリームSColtFuncの場合、この問合せはリレーションを返します。

<query id="qColt23"><![CDATA[ 
    select kn(c1,c2) from SColtFunc
]]></query>

Timestamp   Tuple
  10        1,0.5,8
1000        4,0.7,6
1200        3,0.89,12
2000        8,0.4,4

Timestamp   Tuple Kind  Tuple
  10:       +             1.6564411  
1000:       +           191.99422    
1200:       +            10.317473   
2000:       +             9.7876858E8

10.40 leastSignificantBit

構文

目的

leastSignificantBitは、cern.colt.bitvector.QuickBitVectorに基づいています。integerの引数の状態がtrueの最下位ビットの索引を(integerとして)返します。状態がtrueのビットがない場合は、32を返します。

詳細については、以下を参照:

例

問合せqColt54について考えてみます。スキーマ(c1 integer, c2 double, c3 bigint)を持つデータ・ストリームSColtFuncの場合、この問合せはリレーションを返します。

<query id="qColt54"><![CDATA[ 
    select leastSignificantBit(c1) from SColtFunc
]]></query>

Timestamp   Tuple
  10        1,0.5,8
1000        4,0.7,6
1200        3,0.89,12
2000        8,0.4,4

Timestamp   Tuple Kind  Tuple
  10:       +           0
1000:       +           2
1200:       +           0
2000:       +           3

10.41 log

構文

目的

logは、cern.jet.math.Arithmeticに基づいています。図10-11に示す計算の結果をdoubleとして返します。

図10-11 cern.jet.math.Arithmetic log

この関数は次の引数を使用します。

double1: base。
double2: value。

詳細は、https://dst.lbl.gov/ACSSoftware/colt/api/cern/jet/math/Arithmetic.html#log(double, double)を参照してください。

例

問合せqColt3について考えてみます。スキーマ(c1 integer, c2 double, c3 bigint)を持つデータ・ストリームSColtFuncの場合、この問合せはリレーションを返します。

<query id="qColt3"><![CDATA[ 
    select log(c2,c2) from SColtFunc
]]></query>

Timestamp   Tuple
  10        1,0.5,8
1000        4,0.7,6
1200        3,0.89,12
2000        8,0.4,4

Timestamp   Tuple Kind  Tuple
  10:       +           1.0
1000:       +           1.0
1200:       +           1.0
2000:       +           1.0

10.42 log10

構文

目的

log10は、cern.jet.math.Arithmeticに基づいています。doubleの値の10を底とする対数をdoubleとして返します。

詳細は、https://dst.lbl.gov/ACSSoftware/colt/api/cern/jet/math/Arithmetic.html#log10(double)を参照してください。

例

問合せqColt4について考えてみます。スキーマ(c1 integer, c2 double, c3 bigint)を持つデータ・ストリームSColtFuncの場合、この問合せはリレーションを返します。

<query id="qColt4"><![CDATA[ 
    select log10(c2) from SColtFunc
]]></query>

Timestamp   Tuple
  10        1,0.5,8
1000        4,0.7,6
1200        3,0.89,12
2000        8,0.4,4

Timestamp   Tuple Kind  Tuple
  10:       +           -0.30103    
1000:       +           -0.15490197 
1200:       +           -0.050610002
2000:       +           -0.39794

10.43 log2

構文

目的

log2は、cern.jet.math.Arithmeticに基づいています。doubleの値の2を底とする対数をdoubleとして返します。

詳細は、https://dst.lbl.gov/ACSSoftware/colt/api/cern/jet/math/Arithmetic.html#log2(double)を参照してください。

例

問合せqColt9について考えてみます。スキーマ(c1 integer, c2 double, c3 bigint)を持つデータ・ストリームSColtFuncの場合、この問合せはリレーションを返します。

<query id="qColt9"><![CDATA[ 
    select log2(c2) from SColtFunc
]]></query>

Timestamp   Tuple
  10        1,0.5,8
1000        4,0.7,6
1200        3,0.89,12
2000        8,0.4,4

Timestamp   Tuple Kind  Tuple
  10:       +           -1.0       
1000:       +           -0.5145732 
1200:       +           -0.16812278
2000:       +           -1.321928

10.44 logFactorial

構文

目的

logFactorialは、cern.jet.math.Arithmeticに基づいています。integerの引数の階乗の自然対数(底はe)をdoubleとして返します。

引数の値がk<30の場合、この関数はO(1)の表内の結果をルックアップします。引数の値がk>=30の場合、この関数はスターリングの近似を使用します。

詳細は、https://dst.lbl.gov/ACSSoftware/colt/api/cern/jet/math/Arithmetic.html#logFactorial(int)を参照してください。

例

問合せqColt10について考えてみます。スキーマ(c1 integer, c2 double, c3 bigint)を持つデータ・ストリームSColtFuncの場合、この問合せはリレーションを返します。

<query id="qColt10"><![CDATA[ 
    select logFactorial(c1) from SColtFunc
]]></query>

Timestamp   Tuple
  10        1,0.5,8
1000        4,0.7,6
1200        3,0.89,12
2000        8,0.4,4

Timestamp   Tuple Kind  Tuple
  10:       +            0.0      
1000:       +            3.1780539
1200:       +            1.7917595
2000:       +           10.604603

10.45 logGamma

構文

目的

logGammaは、cern.jet.stat.Gammaに基づいています。doubleの引数のガンマ関数の自然対数(底はe)をdoubleとして返します。

詳細は、https://dst.lbl.gov/ACSSoftware/colt/api/cern/jet/stat/Gamma.html#logGamma(double)を参照してください。

例

問合せqColt33について考えてみます。スキーマ(c1 integer, c2 double, c3 bigint)を持つデータ・ストリームSColtFuncの場合、この問合せはリレーションを返します。

<query id="qColt33"><![CDATA[ 
    select logGamma(c2) from SColtFunc
]]></query>

Timestamp   Tuple
  10        1,0.5,8
1000        4,0.7,6
1200        3,0.89,12
2000        8,0.4,4

Timestamp   Tuple Kind  Tuple
  10:       +           0.5723649 
1000:       +           0.26086727
1200:       +           0.07402218
2000:       +           0.7966778

10.46 longFactorial

構文

目的

longFactorialは、cern.jet.math.Arithmeticに基づいています。integerの引数(範囲はk >= 0 && k < 21)の階乗をlongとして返します。

詳細は、https://dst.lbl.gov/ACSSoftware/colt/api/cern/jet/math/Arithmetic.html#longFactorial(int)を参照してください。

例

問合せqColt11について考えてみます。スキーマ(c1 integer, c2 double, c3 bigint)を持つデータ・ストリームSColtFuncの場合、この問合せはリレーションを返します。

<query id="qColt11"><![CDATA[ 
    select longFactorial(c1) from SColtFunc
]]></query>

Timestamp   Tuple
  10        1,0.5,8
1000        4,0.7,6
1200        3,0.89,12
2000        8,0.4,4

Timestamp   Tuple Kind  Tuple
  10:       +           1
1000:       +           24
1200:       +           6
2000:       +           40320

10.47 mostSignificantBit

構文

目的

mostSignificantBitは、cern.colt.bitvector.QuickBitVectorに基づいています。integerの引数の状態がtrueの最上位ビットの索引を(integerとして)返します。状態がtrueのビットがない場合は、-1を返します。

詳細については、以下を参照:

例

問合せqColt55について考えてみます。スキーマ(c1 integer, c2 double, c3 bigint)を持つデータ・ストリームSColtFuncの場合、この問合せはリレーションを返します。

<query id="qColt55"><![CDATA[ 
    select mostSignificantBit(c1) from SColtFunc
]]></view>

Timestamp   Tuple
  10        1,0.5,8
1000        4,0.7,6
1200        3,0.89,12
2000        8,0.4,4

Timestamp   Tuple Kind  Tuple
  10:       +           0
1000:       +           2
1200:       +           1
2000:       +           3

10.48 negativeBinomial

構文

目的

negativeBinomialは、cern.jet.stat.Probabilityに基づいています。負の二項分布の項0からkの合計(図10-12を参照)をdoubleとして返します。

図10-12 cern.jet.stat.Probability negativeBinomial

この関数は次の引数を使用します。

integer1: 末項k。
integer2: 試行回数n。
double3: (0.0,1.0)で成功する確率p。

詳細は、https://dst.lbl.gov/ACSSoftware/colt/api/cern/jet/stat/Probability.html#negativeBinomial(int, int, double)を参照してください。

例

問合せqColt44について考えてみます。スキーマ(c1 integer, c2 double, c3 bigint)を持つデータ・ストリームSColtFuncの場合、この問合せはリレーションを返します。

<query id="qColt44"><![CDATA[ 
    select negativeBinomial(c1,c1,c2) from SColtFunc
]]></query>

Timestamp   Tuple
  10        1,0.5,8
1000        4,0.7,6
1200        3,0.89,12
2000        8,0.4,4

Timestamp   Tuple Kind  Tuple
  10:       +           0.75      
1000:       +           0.94203234
1200:       +           0.99817264
2000:       +           0.28393665

10.49 negativeBinomialComplemented

構文

目的

negativeBinomialComplementedは、cern.jet.stat.Probabilityに基づいています。負の二項分布の項k+1から無限大までの合計(図10-13を参照)をdoubleとして返します。

図10-13 cern.jet.stat.Probability negativeBinomialComplemented

この関数は次の引数を使用します。

integer1: 末項k。
integer2: 試行回数n。
double3: (0.0,1.0)で成功する確率p。

詳細は、https://dst.lbl.gov/ACSSoftware/colt/api/cern/jet/stat/Probability.html#negativeBinomialComplemented(int, int, double)を参照してください。

例

問合せqColt45について考えてみます。スキーマ(c1 integer, c2 double, c3 bigint)を持つデータ・ストリームSColtFuncの場合、この問合せはリレーションを返します。

<query id="qColt45"><![CDATA[ 
    select negativeBinomialComplemented(c1,c1,c2) from SColtFunc
]]></query>

Timestamp   Tuple
  10        1,0.5,8
1000        4,0.7,6
1200        3,0.89,12
2000        8,0.4,4

Timestamp   Tuple Kind  Tuple
  10:       +           0.25        
1000:       +           0.05796766  
1200:       +           0.0018273441
2000:       +           0.7160633

10.50 normal

構文

目的

normalは、cern.jet.stat.Probabilityに基づいています。負の無限大からdoubleの引数xに積分される、正規(ガウス)確率密度関数(図10-14を参照)で示す領域をdoubleとして返します。

図10-14 cern.jet.stat.Probability normal

詳細は、https://dst.lbl.gov/ACSSoftware/colt/api/cern/jet/stat/Probability.html#normal(double)を参照してください。

例

問合せqColt46について考えてみます。スキーマ(c1 integer, c2 double, c3 bigint)を持つデータ・ストリームSColtFuncの場合、この問合せはリレーションを返します。

<query id="qColt46"><![CDATA[ 
    select normal(c2) from SColtFunc
]]></query>

Timestamp   Tuple
  10        1,0.5,8
1000        4,0.7,6
1200        3,0.89,12
2000        8,0.4,4

Timestamp   Tuple Kind  Tuple
  10:       +           0.69146246
1000:       +           0.7580363 
1200:       +           0.81326705
2000:       +           0.65542173

10.51 normal1

構文

目的

normal1は、cern.jet.stat.Probabilityに基づいています。負の無限大からxに積分される、正規(ガウス)確率密度関数(図10-15を参照)で示す領域をdoubleとして返します。

図10-15 cern.jet.stat.Probability normal1

この関数は次の引数を使用します。

double1: 正規分布のmean。
double2: 正規分布の分散v。
double3: 積分の限界x。

詳細は、https://dst.lbl.gov/ACSSoftware/colt/api/cern/jet/stat/Probability.html#normal(double, double, double)を参照してください。

例

問合せqColt47について考えてみます。スキーマ(c1 integer, c2 double, c3 bigint)を持つデータ・ストリームSColtFuncの場合、この問合せはリレーションを返します。

<query id="qColt47"><![CDATA[ 
    select normal1(c2,c2,c2) from SColtFunc
]]></query>

Timestamp   Tuple
  10        1,0.5,8
1000        4,0.7,6
1200        3,0.89,12
2000        8,0.4,4

Timestamp   Tuple Kind  Tuple
  10:       +           0.5
1000:       +           0.5
1200:       +           0.5
2000:       +           0.5

10.52 normalInverse

構文

目的

normalInverseはcern.jet.stat.Probabilityに基づいています。負の無限大からxに積分される、正規(ガウス)確率密度関数で示す領域がdoubleの引数yに等しい場合のdoubleの値xを返します(平均が0、分散が1であることを前提としています)。

詳細は、https://dst.lbl.gov/ACSSoftware/colt/api/cern/jet/stat/Probability.html#normalInverse(double)を参照してください。

例

問合せqColt48について考えてみます。スキーマ(c1 integer, c2 double, c3 bigint)を持つデータ・ストリームSColtFuncの場合、この問合せはリレーションを返します。

<query id="qColt48"><![CDATA[ 
    select normalInverse(c2) from SColtFunc
]]></view>

Timestamp   Tuple
  10        1,0.5,8
1000        4,0.7,6
1200        3,0.89,12
2000        8,0.4,4

Timestamp   Tuple Kind  Tuple
  10:       +           0.0      
1000:       +           0.5244005
1200:       +           1.226528 
2000:       +           0.2533471

10.53 poisson

構文

目的

poissonは、cern.jet.stat.Probabilityに基づいています。ポアソン分布の初項kの合計(図10-16を参照)をdoubleとして返します。

図10-16 cern.jet.stat.Probability poisson

この関数は次の引数を使用します。

integer1: 項数k。
double2: ポアソン分布の平均m。

詳細は、https://dst.lbl.gov/ACSSoftware/colt/api/cern/jet/stat/Probability.html#poisson(int, double)を参照してください。

例

問合せqColt49について考えてみます。スキーマ(c1 integer, c2 double, c3 bigint)を持つデータ・ストリームSColtFuncの場合、この問合せはリレーションを返します。

<query id="qColt49"><![CDATA[ 
    select poisson(c1,c2) from SColtFunc
]]></query>

Timestamp   Tuple
  10        1,0.5,8
1000        4,0.7,6
1200        3,0.89,12
2000        8,0.4,4

Timestamp   Tuple Kind  Tuple
  10:       +           0.909796 
1000:       +           0.9992145
1200:       +           0.9870295
2000:       +           1.0

10.54 poissonComplemented

構文

目的

poissonComplementedは、cern.jet.stat.Probabilityに基づいています。ポアソン分布の項k+1から無限大までの合計(図10-17を参照)をdoubleとして返します。

図10-17 cern.jet.stat.Probability poissonComplemented

この関数は次の引数を使用します。

integer1: 初項k。
double2: ポアソン分布の平均m。

詳細は、https://dst.lbl.gov/ACSSoftware/colt/api/cern/jet/stat/Probability.html#poissonComplemented(int, double)を参照してください。

例

問合せqColt50について考えてみます。スキーマ(c1 integer, c2 double, c3 bigint)を持つデータ・ストリームSColtFuncの場合、この問合せはリレーションを返します。

<query id="qColt50"><![CDATA[ 
    select poissonComplemented(c1,c2) from SColtFunc
]]></query>

Timestamp   Tuple
  10        1,0.5,8
1000        4,0.7,6
1200        3,0.89,12
2000        8,0.4,4

Timestamp   Tuple Kind  Tuple
  10:       +           0.09020401  
1000:       +           7.855354E-4 
1200:       +           0.012970487 
2000:       +           5.043364E-10

10.55 stirlingCorrection

構文

目的

stirlingCorrectionは、cern.jet.math.Arithmeticに基づいています。integerの引数の階乗の自然対数(底はe)のスターリングの近似の補正項(図10-18を参照)をdoubleとして返します。

図10-18 cern.jet.math.Arithmetic stirlingCorrection

詳細は、https://dst.lbl.gov/ACSSoftware/colt/api/cern/jet/math/Arithmetic.html#stirlingCorrection(int)を参照してください。

例

問合せqColt5について考えてみます。スキーマ(c1 integer, c2 double, c3 bigint)を持つデータ・ストリームSColtFuncの場合、この問合せはリレーションを返します。

<query id="qColt5"><![CDATA[ 
    select stirlingCorrection(c1) from SColtFunc
]]></query>

Timestamp   Tuple
  10        1,0.5,8
1000        4,0.7,6
1200        3,0.89,12
2000        8,0.4,4

Timestamp   Tuple Kind  Tuple
  10:       +           0.08106147 
1000:       +           0.020790672
1200:       +           0.027677925
2000:       +           0.010411265

10.56 studentT

構文

目的

studentTは、cern.jet.stat.Probabilityに基づいています。自由度がk > 0のスチューデントのt分布の負の無限大からtへの積分(図10-19を参照)をdoubleとして返します。

図10-19 cern.jet.stat.Probability studentT

この関数は次の引数を使用します。

double1: 自由度k。
double2: 積分終了点t。

詳細は、https://dst.lbl.gov/ACSSoftware/colt/api/cern/jet/stat/Probability.html#studentT(double, double)を参照してください。

例

問合せqColt51について考えてみます。スキーマ(c1 integer, c2 double, c3 bigint)を持つデータ・ストリームSColtFuncの場合、この問合せはリレーションを返します。

<query id="qColt51"><![CDATA[ 
    select studentT(c2,c2) from SColtFunc
]]></query>

Timestamp   Tuple
  10        1,0.5,8
1000        4,0.7,6
1200        3,0.89,12
2000        8,0.4,4

Timestamp   Tuple Kind  Tuple
  10:       +           0.621341  
1000:       +           0.67624015
1200:       +           0.7243568 
2000:       +           0.5930112

10.57 studentTInverse

構文

目的

studentTInverseはcern.jet.stat.Probabilityに基づいています。負の無限大からtに積分される、スチューデントのt確率密度関数で示す領域が1-alpha/2に等しい場合のdoubleの値tを返します。返される値は、talpha[size]の通常のスチューデントのt分布のルックアップ表に相当します。この関数では、studentt関数を使用して、繰り返し戻り値を確認します。

この関数は次の引数を使用します。

double1: 確率alpha。
integer2: データ・セット・サイズ。

詳細については、以下を参照:

例

問合せqColt52について考えてみます。スキーマ(c1 integer, c2 double, c3 bigint)を持つデータ・ストリームSColtFuncの場合、この問合せはリレーションを返します。

<query id="qColt52"><![CDATA[ 
    select studentTInverse(c2,c1) from SColtFunc
]]></query>

Timestamp   Tuple
  10        1,0.5,8
1000        4,0.7,6
1200        3,0.89,12
2000        8,0.4,4

Timestamp   Tuple Kind  Tuple
  10:       +           1.0       
1000:       +           0.4141633 
1200:       +           0.15038916
2000:       +           0.8888911

10.58 y0

構文

目的

y0は、cern.jet.math.Besselに基づいています。doubleの引数の階数0の第2種ベッセル関数をdoubleとして返します。

詳細は、https://dst.lbl.gov/ACSSoftware/colt/api/cern/jet/math/Bessel.html#y0(double)を参照してください。

例

問合せqColt24について考えてみます。スキーマ(c1 integer, c2 double, c3 bigint)を持つデータ・ストリームSColtFuncの場合、この問合せはリレーションを返します。

<query id="qColt24"><![CDATA[ 
    select y0(c2) from SColtFunc
]]></query>

Timestamp   Tuple
  10        1,0.5,8
1000        4,0.7,6
1200        3,0.89,12
2000        8,0.4,4

Timestamp   Tuple Kind  Tuple
  10:       +           -0.44451874  
1000:       +           -0.19066493  
1200:       +           -0.0031519707
2000:       +           -0.60602456

10.59 y1

構文

目的

y1は、cern.jet.math.Besselに基づいています。floatの引数の階数1の第2種ベッセル関数をdoubleとして返します。

詳細は、https://dst.lbl.gov/ACSSoftware/colt/api/cern/jet/math/Bessel.html#y1(double)を参照してください。

例

問合せqColt25について考えてみます。スキーマ(c1 integer, c2 double, c3 bigint)を持つデータ・ストリームSColtFuncの場合、この問合せはリレーションを返します。

<query id="qColt25"><![CDATA[ 
    select y1(c2) from SColtFunc
]]></query>

Timestamp   Tuple
  10        1,0.5,8
1000        4,0.7,6
1200        3,0.89,12
2000        8,0.4,4

Timestamp   Tuple Kind  Tuple
  10:       +           -1.4714724 
1000:       +           -1.1032499 
1200:       +           -0.88294965
2000:       +           -1.780872

10.60 yn

構文

目的

ynは、cern.jet.math.Besselに基づいています。doubleの引数の階数nの第2種ベッセル関数をdoubleとして返します。

この関数は次の引数を使用します。

integer1: ベッセル関数の階層の値n。
double2: ベッセル関数を計算する値x。

詳細は、https://dst.lbl.gov/ACSSoftware/colt/api/cern/jet/math/Bessel.html#yn(int, double)を参照してください。

例

問合せqColt26について考えてみます。スキーマ(c1 integer, c2 double, c3 bigint)を持つデータ・ストリームSColtFuncの場合、この問合せはリレーションを返します。

<query id="qColt26"><![CDATA[ 
    select yn(c1,c2) from SColtFunc
]]></query>

Timestamp   Tuple
  10        1,0.5,8
1000        4,0.7,6
1200        3,0.89,12
2000        8,0.4,4

Timestamp   Tuple Kind  Tuple
  10:       +             -1.4714724  
1000:       +           -132.63406    
1200:       +             -8.020442   
2000:       +             -6.3026547E8

10.1 Oracle CQLの組込みの単一行Colt関数の概要

10.2 beta

10.3 beta1

10.4 betaComplemented

10.5 binomial

10.6 binomial1

10.7 binomial2

10.8 binomialComplemented

10.9 bitMaskWithBitsSetFromTo

10.10 ceil

10.11 chiSquare

10.12 chiSquareComplemented

10.13 errorFunction

10.14 errorFunctionComplemented

10.15 factorial

10.16 floor

10.17 gamma

10.18 gamma1

10.19 gammaComplemented

10.20 getSeedAtRowColumn

10.21 hash

10.22 hash1

10.23 hash2

10.24 hash3

10.25 i0

10.26 i0e

10.27 i1

10.28 i1e

10.29 incompleteBeta

10.30 incompleteGamma

10.31 incompleteGammaComplement

10.32 j0

10.33 j1

10.34 jn

10.35 k0

10.36 k0e

10.37 k1

10.38 k1e

10.39 kn

10.40 leastSignificantBit

10.41 log

10.42 log10

10.43 log2

10.44 logFactorial

10.45 logGamma

10.46 longFactorial

10.47 mostSignificantBit

10.48 negativeBinomial

10.49 negativeBinomialComplemented

10.50 normal

10.51 normal1

10.52 normalInverse

10.53 poisson

10.54 poissonComplemented

10.55 stirlingCorrection

10.56 studentT

10.57 studentTInverse

10.58 y0

10.59 y1

10.60 yn