目次
- タイトルおよび著作権情報
- はじめに
- 1 Oracle Stream Analyticsの概要
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2 Oracle Stream Analyticsのアーティファクトの概要
- 2.1 様々なタイプの接続の理解
- 2.2 ストリームの理解
- 2.3 参照の理解
- 2.4 ジオ・フェンスの理解
- 2.5 パイプラインの理解
- 2.6 ダッシュボードの理解
- 2.7 キューブの理解
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2.8 Stream Analyticsのパターンの理解
- 2.8.1 空間: 速度パターンとは
- 2.8.2 「ジオコード」パターンとは
- 2.8.3 相互作用: 単一のストリーム・パターンとは
- 2.8.4 相互作用: 2つのストリーム・パターンとは
- 2.8.5 空間: ポイントからポリゴン・パターンとは
- 2.8.6 近接性: 単一のストリーム・パターンとは
- 2.8.7 近接性: 2つのストリーム・パターンとは
- 2.8.8 近接性: ジオ・フェンスを含むストリーム・パターンとは
- 2.8.9 「方向」パターンとは
- 2.8.10 「ジオ・フェンス」パターンとは
- 2.8.11 ジオ・フェンス・フィルタ: 内部パターンとは
- 2.8.12 リバース・ジオコード: 近いパターンとは
- 2.8.13 リバース・ジオコード: 近場パターンとは
- 2.8.14 「相関」パターンとは
- 2.8.15 「分位」パターンとは
- 2.8.16 「重複の検出」パターンとは
- 2.8.17 「変更ディテクタ」パターンとは
- 2.8.18 「W」パターンとは
- 2.8.19 「Bが後に続くA」パターンとは
- 2.8.20 「上位N」パターンとは
- 2.8.21 「下位N」パターンとは
- 2.8.22 「上昇トレンド」パターンとは
- 2.8.23 「Bが後に続かないA」パターンとは
- 2.8.24 「下降トレンド」パターンとは
- 2.8.25 「論理和」パターンとは
- 2.8.26 「変動」パターンとは
- 2.8.27 「逆W」パターンとは
- 2.8.28 「重複の除去」パターンとは
- 2.8.29 「不足イベントの検出」パターンとは
- 2.8.30 「左の外部結合」パターンとは
- 2.9 形状の理解
- 2.10 ターゲットの理解
- 2.11 予測モデルの理解
- 2.12 カスタムJARの理解
- 2.13 エクスポートおよびインポートとは
- 3 パイプラインのコンポーネントの概要