機械学習によるデータ分析の一般的なワークフロー

次に、機械学習を使用してデータを分析するための一般的なタスクを示します。

タスク	説明	詳細情報
サンプル・データを使用したトレイン・モデルの作成	サンプル・データのスクリプトを使用してデータ・モデルをトレーニングし、データのトレンドとパターンを予測します。	データ・フローを使用したトレイン・モデルの作成
モデルの評価	モデルの有効性を評価し、問題がなくなるまでモデルを繰り返し調整します。	モデルの有効性の解釈
データへのモデルの適用	モデルをデータに適用して、予測されたトレンドとパターンを含むデータ・セットを生成します。	データ・フローを使用したモデルの適用
プロジェクトへのシナリオの追加	プロジェクトにシナリオを追加して、ブレンドされたレポートを作成します。	プロジェクトへのシナリオの追加