Oracle機械学習モデルの登録および使用

Oracle DatabaseまたはOracle Autonomous Data WarehouseのOracle機械学習モデルを登録して使用すると、Oracle Analyticsのデータをスコアリングできます。データに機械学習モデルを適用するには、データ・フロー・エディタを使用します。

トピック:

Oracle AnalyticsではOracle機械学習モデルをどのように使用できますか。

Oracle Analyticsでは、データベースのデータ・ソースに存在するOracle機械学習モデルを登録して使用できます。

Oracle AnalyticsでOracle機械学習モデルを使用すると、データ・セットで実行できる予測分析のレベルが大幅に向上しますが、これは、データとモデルがデータベースに存在し、データのスコアリングも結果のデータ・セットの格納もデータベースで行われるためです。これにより、Oracle機械学習の実行エンジンを使用して、大規模なデータ・セットをスコアリングできます。

次のデータベースのデータ・ソースにあるOracle機械学習モデルを登録して使用できます:

Oracle Autonomous Data Warehouse
Oracle Database

データベースのOracle機械学習モデルのうち、Oracle Machine Learning for SQL API (OML 4SQL)を使用して作成されたものがすべて、Oracle Analyticsでの登録用に取得されます。登録して使用できるOracle機械学習モデルは、データベース権限によって決まります。

Oracle Analyticsでは、予測モデルも作成できます。Oracle Analytics予測モデルとはを参照してください。

Oracle機械学習モデルを登録して使用する一般的なワークフロー

ここでは、Oracle機械学習モデルを登録する一般的なタスクと、データ・セットにモデルを適用してプロジェクトで使用する方法を示します。

タスク	説明	詳細情報
Oracle機械学習モデルの登録	Oracle DatabaseまたはOracle Autonomous Data Warehouseの接続を使用して、Oracle機械学習モデルを検索し、Oracle Analyticsで使用できるように登録します。	Oracle AnalyticsへのOracle機械学習モデルの登録
データ・フローを使用したデータへのモデルの適用	Oracle機械学習モデルをデータに適用するデータ・フローを作成し、予測されたトレンドとパターンを含むデータ・セットを生成します。	データ・セットへの予測モデルまたはOracle機械学習モデルの適用

Oracle AnalyticsへのOracle機械学習モデルの登録

Oracle機械学習モデルをデータの予測に使用するには、Oracle Analyticsに登録されている必要があります。Oracle DatabaseまたはOracle Autonomous Data Warehouseの接続に存在するモデルを登録して使用できます。

ホーム・ページで、「ページ・メニュー」をクリックして「MLモデルの登録」を選択します。
「MLモデルの登録」ダイアログで、接続を選択します。必要な場合は、「接続の作成」をクリックして、使用するOracle機械学習モデルを含むOracle DatabaseまたはOracle Autonomous Data Warehouseデータ・ソースへの接続を作成します。
「登録するモデルの選択」ダイアログが表示され、アクセス権のあるOracle機械学習モデルのリストが表示されます。
「登録するモデルの選択」ダイアログで、登録するモデルをクリックし、モデルの情報を確認します。たとえば、そのモデルの作成に使用されたマイニング・クラスとアルゴリズム、モデルの予測ターゲット、モデルがトレーニングされた列、モデルの予測、パラメータです。
「登録」をクリックします。
ホーム・ページで「ナビゲータ」をクリックし、「機械学習」をクリックしてモデルが正常にインポートされたことを確認します。