目次 目次 タイトルおよび著作権情報 1 概要 機械学習の概要 機械学習とは 機械学習の利点 ビジネス上の問題の定義 実行する処理 インタフェースを介した詳細の検出 プロセスの概要 ワークフロー ビジネス目標の定義 データの理解 データの準備 モデルの開発 評価 デプロイ 機械学習機能 アルゴリズム 教師あり学習 教師なし学習 Oracle Machine Learning for SQL について データベース・カーネルのOracle Machine Learning for SQL Oracle ExadataのOracle Machine Learning for SQL Oracle Machine Learning for SQL APIのハイライト 2 スタート・ガイド オンプレミスでのデータベースのインストール インストールについて SQL Developerのインストール SQL Developerについて SQL Developerのインストールおよび起動 Autonomous Databaseへのアクセス Autonomous Databaseのプロビジョニング Autonomous DatabaseでのOracle Machine Learningコンポーネントのユーザー・アカウントの作成と更新 ユーザーの作成 Oracle Machine Learningコンポーネントへの既存のデータベース・ユーザー・アカウントの追加 OML Notebooksへのアクセス Oracle Machine Learning Notebooksへのアクセス ノートブックの作成 ノートブックの編集 3 ユースケース 回帰のユースケース・シナリオ データのロード 列の追加 データのインポート データベース(オンプレミス)へのデータのインポート クラウドへのデータのインポート 認証トークンの作成 オブジェクト・ストレージ資格証明の作成 表の作成 表へのデータのロード データの探索 モデルの構築 評価 ディクショナリ・ビューおよびモデル・ビュー モデルのテスト スコア 分類のユースケース・シナリオ データのロード データの探索 モデルの構築 評価 ディクショナリ・ビューおよびモデル・ビュー モデルのテスト スコア クラスタリングのユースケース・シナリオ データのロード データの探索 モデルの構築 評価 ディクショナリ・ビューおよびモデル・ビュー スコア 時系列のユースケース・シナリオ データのロード データの探索 モデルの構築 評価 ディクショナリ・ビューおよびモデル・ビュー スコア 相関ルールのユースケース・シナリオ データのロード 表の作成 表へのデータのロード データの探索 モデルの構築 評価 ディクショナリ・ビューおよびモデル・ビュー 特徴抽出のユースケース・シナリオ データのロード データの探索 モデルの構築 評価 ディクショナリ・ビューおよびモデル・ビュー モデルの評価と比較 スコア 選択した属性のスコア 4 リファレンス モデル設定の指定 モデル設定 データの分割