데이터 세트 읽기(CLI)

언어:

다음 절차를 수행하여 데이터 세트를 읽을 수 있습니다.

BUI에서도 동일한 정보가 그래프에 표시됩니다. 자세한 내용은 Worksheet Graphs and Plots을 참조하십시오.

analytics datasets로 이동합니다.
show를 입력하여 사용 가능한 데이터 세트 목록을 표시합니다.
select와 읽으려는 데이터 세트의 이름을 입력합니다.
```
          hostname:analytics datasets> select dataset-007
```

read와 표시할 이전 초 수를 입력합니다.

          hostname:analytics dataset-007> read 10
          DATE/TIME                  /SEC       /SEC BREAKDOWN
          2019-10-14 21:25:19         137          - -
          2019-10-14 21:25:20         215          - -
          2019-10-14 21:25:21         156          - -
          2019-10-14 21:25:22         171          - -
          2019-10-14 21:25:23        2722          - -
          2019-10-14 21:25:24         190          - -
          2019-10-14 21:25:25         156          - -
          2019-10-14 21:25:26         166          - -
          2019-10-14 21:25:27         118          - -
          2019-10-14 21:25:28        1354          - -

사용 가능한 경우 분석도 나열됩니다. 다음 예에서는 dataset-006에 해당하는 CPU 모드(사용자/커널)별로 분석된 CPU 사용률을 보여줍니다.

이 예에서 21:30:10 행은 14% 커널 시간과 1% 사용자 시간을 보여주며, 더해서 총 15% 사용률이 됩니다.

          hostname:analytics datasets> select dataset-006
          hostname:analytics dataset-006> read 5
          DATE/TIME                 %UTIL      %UTIL BREAKDOWN
          2019-10-14 21:30:07           7          6 kernel
          0 user
          2019-10-14 21:30:08           7          7 kernel
          0 user
          2019-10-14 21:30:09           0          - -
          2019-10-14 21:30:10          15         14 kernel
          1 user
          2019-10-14 21:30:11          25         24 kernel
          1 user

수 초 동안의 데이터에 대해 CSV(쉼표로 구분된 값)를 인쇄하려면 csv와 초 수를 입력합니다.

          hostname:analytics datasets> select dataset-022
          hostname:analytics dataset-022> csv 10
          Time (UTC),Operations per second
          2019-03-21 18:30:02,0
          2019-03-21 18:30:03,0
          2019-03-21 18:30:04,0
          2019-03-21 18:30:05,0
          2019-03-21 18:30:06,0
          2019-03-21 18:30:07,0
          2019-03-21 18:30:08,0
          2019-03-21 18:30:09,0
          2019-03-21 18:30:10,0
          2019-03-21 18:30:11,0