9 モデルのスタート・ガイド

「モデル」ページには、ユーザー・モデルおよびデプロイ済モデルのリストが表示されます。「ユーザー・モデル」にはユーザーのスキーマ内のモデルがリストされ、「デプロイメント」にはOracle Machine Learning Servicesにデプロイされたモデルがリストされます。

「モデル」では、次の場所にモデル情報とモデル・デプロイメントが表示されます:
  • ユーザー・モデル: データベース・スキーマ内に作成されたすべてのモデルがリストされます。「モデル」ビューでは、モデルを参照、確認、デプロイおよび削除できます。
  • デプロイメント: すべてのデプロイ済モデルがリストされます。「デプロイメント」ビューには、デプロイ済モデルのモデル・メタデータおよびREST API URIが表示されます。

ユーザー・モデル

「ユーザー・モデル」ビューでは、モデルを参照、確認およびデプロイできます。「ユーザー・モデル」ビューには、データベース・スキーマ内で使用可能なモデルがリストされます:

図9-1 ユーザー・モデル

ユーザー・モデル
  • 名前: モデル名が表示されます。モデル名は、任意の有効なデータベース・オブジェクト名です。
  • 所有者: モデルを構築したユーザーが表示されます。
  • アルゴリズム: 使用されるアルゴリズムの名前が表示されます。
  • 作成日: モデルが構築された日付が表示されます。
  • ターゲット: 実験の作成時に選択した予測ターゲットが表示されます。
次のタスクを実行できます。
  • デプロイ: モデルをデプロイするには、モデルを選択して「デプロイ」をクリックします。
  • 削除: モデルを削除するには、モデルを選択して「削除」をクリックします。

デプロイメント

「デプロイメント」ビューには、すべてのデプロイ済モデルのリストが表示されます。ここでは、モデル・メタデータの確認、デプロイ済モデルのREST API URIの確認、およびデプロイ済モデルの削除もできます。

デプロイ済モデルを削除するには、モデルを選択して「削除」をクリックします。

図9-2 デプロイ済モデル

デプロイメント
デプロイ済モデルごとに、次の情報が表示されます:
  • 名前: デプロイ済モデルの名前。
  • 共有: 同じPDB内のユーザーはこのモデルを使用できます。
  • バージョン: モデルのバージョンが表示されます。
  • ネームスペース: モデルのネームスペースが表示されます。
  • 所有者: モデルをデプロイしたユーザーの名前。
  • デプロイ日付: モデルのデプロイメントの日付が表示されます。

    ノート:

    同じモデルを再デプロイすることはできません。ただし、新しいバージョンのモデルを作成してデプロイすることはできます。これにより、バージョンに基づいてモデルを追跡できます。
  • URI: URI名が表示されます。「URI」リンクをクリックすると、モデルのREST API URIが表示されます。

    図9-3 デプロイ済モデルのREST API仕様

    デプロイ済モデルのREST API仕様