モデルのスタート・ガイド

9 モデルのスタート・ガイド

「モデル」ページには、ユーザー・モデルおよびデプロイ済モデルのリストが表示されます。「ユーザー・モデル」にはユーザーのスキーマ内のモデルがリストされ、「デプロイメント」にはOracle Machine Learning Servicesにデプロイされたモデルがリストされます。

「モデル」では、次の場所にモデル情報とモデル・デプロイメントが表示されます:

ユーザー・モデル: データベース・スキーマ内に作成されたすべてのモデルがリストされます。「モデル」ビューでは、モデルを参照、確認、デプロイおよび削除できます。
デプロイメント: すべてのデプロイ済モデルがリストされます。「デプロイメント」ビューには、デプロイ済モデルのモデル・メタデータおよびREST API URIが表示されます。

ユーザー・モデル

「ユーザー・モデル」ビューでは、モデルを参照、確認およびデプロイできます。「ユーザー・モデル」ビューには、データベース・スキーマ内で使用可能なモデルがリストされます:

図9-1 ユーザー・モデル

次のタスクを実行できます。

デプロイメント

「デプロイメント」ビューには、すべてのデプロイ済モデルのリストが表示されます。ここでは、モデル・メタデータの確認、デプロイ済モデルのREST API URIの確認、およびデプロイ済モデルの削除もできます。

デプロイ済モデルを削除するには、モデルを選択して「削除」をクリックします。

図9-2 デプロイ済モデル

デプロイ済モデルごとに、次の情報が表示されます:

名前: デプロイ済モデルの名前。
共有: 同じPDB内のユーザーはこのモデルを使用できます。
バージョン: モデルのバージョンが表示されます。
ネームスペース: モデルのネームスペースが表示されます。
所有者: モデルをデプロイしたユーザーの名前。
デプロイ日付: モデルのデプロイメントの日付が表示されます。

ノート:
同じモデルを再デプロイすることはできません。ただし、新しいバージョンのモデルを作成してデプロイすることはできます。これにより、バージョンに基づいてモデルを追跡できます。
URI: URI名が表示されます。「URI」リンクをクリックすると、モデルのREST API URIが表示されます。

図9-3 デプロイ済モデルのREST API仕様

モデルをデプロイする場合、スコアリング用のOracle Machine Learning Servicesエンドポイントを作成します。

「モデルのデプロイ」ダイアログ・ボックスでは、AutoML UI実験のコンテキストでモデルのデプロイメントを定義できます。モデルをデプロイするには、次を定義します。

図9-4 モデルのデプロイ

「名前」フィールドは、システム生成モデル名がデフォルトで表示される場所です。この名前を編集できます。モデル名は、50文字までの一意の英数字名である必要があります。
「URI」フィールドに、モデルのURIの名前を入力します。URIは英数字で、長さは最大200文字である必要があります。
「バージョン」フィールドに、モデルのバージョンを入力します。バージョンの形式はxx.xxにする必要があります。ここで、xは数値です。
「ネームスペース」フィールドに、モデルのネームスペースの名前を入力します。
「共有」をクリックして、データベース・スキーマへのアクセス権を持つユーザーがモデルを表示およびデプロイできるようにします。
「OK」をクリックします。モデルが正常にデプロイされると、「デプロイメント」ページにリストされます。
次の詳細を表示できます。
- モデル・メタデータ - デプロイ済モデルを選択し、モデル名をクリックして、モデル名、マイニング関数、アルゴリズム、属性などのモデル・メタデータを表示します。
- REST API - デプロイ済モデルを選択し、URIの下のリンクをクリックして、モデルのREST API URIを表示します。

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