4 モデル
「モデル」ページには、ユーザー・モデルおよびデプロイされているモデルのリストが表示されます。「ユーザー・モデル」にはユーザーのスキーマ内のモデルがリストされ、「デプロイメント」にはOracle Machine Learning Servicesにデプロイされたモデルがリストされます。
「モデル」では、モデル情報およびモデル・デプロイメントは次の場所で使用できます。
- ユーザー・モデル: データベース・スキーマに作成されたすべてのモデルがリストされます。「モデル」ビューでは、モデルを参照、表示、デプロイおよび削除できます。
- デプロイメント: デプロイされたすべてのモデルがリストされます。「デプロイメント」ビューでは、デプロイされたモデルのモデル・メタデータおよびREST API URIを表示できます。
ユーザー・モデル
「ユーザー・モデル」ビューでは、モデルを参照、表示およびデプロイできます。「ユーザー・モデル」ビューには、データベース・スキーマで使用可能なモデルがリストされます。
- 名前: モデル名を表示します。モデル名には、任意の有効なデータベース・オブジェクト名を指定できます。
- 所有者:モデルを構築したユーザーが表示されます。
- アルゴリズム: 使用されるアルゴリズムの名前が表示されます。
- 作成日: モデルが構築された日付を表示します。
- ターゲット: 実験の作成時に選択された予測ターゲットが表示されます。
次のタスクを実行できます。
- デプロイ: モデルをデプロイするには、モデルを選択して「デプロイ」をクリックします。
- 削除: モデルを削除するには、モデルを選択して「削除」をクリックします。
デプロイメント
「デプロイメント」ビューで、デプロイされたすべてのモデルのリストを表示できます。ここでは、モデル・メタデータの表示、デプロイ済モデルのREST API URIの表示、およびデプロイ済モデルの削除を行うことができます。
デプロイ済モデルを削除するには、モデルを選択して「削除」をクリックします。
デプロイされたモデルごとに次の情報が表示されます。
- 名前: デプロイされたモデルの名前。
- 共有: 同じPDB内のユーザーがモデルを使用できます。
- バージョン: モデル・バージョンが表示されます。
- ネームスペース: モデルのネームスペースが表示されます。
- 所有者: モデルをデプロイしたユーザーの名前。
- デプロイ日付: モデル・デプロイメントの日付が表示されます。
ノート:
同じモデルは再デプロイできません。ただし、新しいバージョンのモデルを作成してデプロイできます。その後、バージョンに基づいてモデルを追跡できます。 - URI: URI名が表示されます。モデルのREST API URIを表示するには、「URI」のリンクをクリックします。
- モデルのデプロイ
モデルをデプロイする場合、スコアリング用のOracle Machine Learning Servicesエンドポイントを作成します。