特徴抽出出力表のスキーマ
特徴抽出出力表には、特徴抽出出力のスキーマが示されます。出力データは、ジョブ・リクエストでユーザーが指定した表に書き込まれます。これは必須の入力です。この表はOracle Machine Learning Serviceによって作成され、その形式はジョブ・タイプによって異なります。
出力データ形式: 出力データは、ユーザー指定の出力表に書き込まれます。この表はOracle Machine Learning Servicesによって作成され、その形式はジョブ・タイプによっても異なります。出力スキーマ名はoutputSchemaNameです。このデフォルトは、outputSchemaName属性で上書きできます。 
                  
ノート:
データ・ソースへのアクセスは、データベース権限によって管理されます。スコアリング・ジョブ: スコアリング・ジョブの結果は、予測子の数、topNおよびtopNDetails属性の値に応じて列数が変化する出力表に書き込まれます。表の形式は、スコアリング機能によっても異なります。デフォルトでは、topNの予測ごとに2つの列、さらに予測の詳細ごとに2つの列が出力表に表示されます。表の合計幅は、 S+2Tn+2Tdになります。
説明:
                     
                  - S: 指定したサプリメンタル列の数
- Tn:- topNの値
- Td:- topNDetailsの値
生成された列には
                        
                  
               oml$という接頭辞が付くので、ユーザーが指定したとおりにコピーされるサプリメンタル列名と区別できます。 
                     ノート:
ジョブ・リクエストにtopNDetailsを設定しないと、詳細は生成されません。
                     表 - 特徴抽出出力表
| 列 | タイプ | 説明 | 
|---|---|---|
| サプリメンタル列 | ユーザー指定 | この出力表に追加される、ユーザー指定の列の可変リスト。 | 
| OML$FEATURE_ID | FEATURE LABEL TYPE | 確率が最も高い特徴。 | 
| OML$WEIGHT1 | BINARY_DOUBLE | 最上位加重の特徴の確率。 | 
| ... | ... | ... | 
| OML$FEATURE_IDN | FEATURE LABEL TYPE | N番目に高い確率の特徴。 | 
| OML$WEIGHT_N | BINARY_DOUBLE | 上からN番目の機能の確率。 | 
| OML$DETAIL1 | VARCHAR2 | 予測詳細で最も重要な列。 | 
| OML$DETAILWEIGHT1 | BINARY_DOUBLE | 予測詳細の最も重要な列の加重。 | 
| ... | ... | ... | 
| OML$DETAILN | VARCHAR2 | 予測の詳細でN番目に重要な列。 | 
| OML$DETAILWEIGHTN | BINARY_DOUBLE | 予測の詳細でN番目に重要な列の加重。 |