1 Oracle Machine Learning for Rのインストールの概要
この章ではOML4Rのインストール・プロセスについて説明します。この章のトピックは、次のとおりです:
- Autonomous DatabaseでのOracle Machine Learning for R
OML4Rは、Oracle Autonomous Databaseに事前にインストールされています。OML4Rは、Oracle Autonomous DatabaseでOracle Machine Learning NotebooksのRインタプリタを介して使用できます。 - オンプレミスのOracle DatabaseへのOracle Machine Learning for Rインストレーション
この章では、OML4Rのインストール・プロセスについて説明します。
1.1 Autonomous DatabaseでのOracle Machine Learning for R
OML4RはOracle Autonomous Databaseに事前インストールされています。OML4Rは、Oracle Autonomous DatabaseでOracle Machine Learning NotebooksのRインタプリタを介して使用できます。
ノート:
OML4Rへの接続は、OML Notebooksを介して自動的に行われます。OML Notebooksでは明示的な接続は必要なく許可されていません。1.2 オンプレミスのOracle DatabaseへのOracle Machine Learning for Rインストレーション
この章ではOML4Rのインストール・プロセスについて説明します。
この章には次のトピックが含まれます:
- Oracle Databaseの場合のOracle Machine Learning for Rのアーキテクチャ
OML4Rでは、Oracle DatabaseおよびOracle Clientに基づくクライアント/サーバー型アーキテクチャが採用されています。 - オンプレミス・データベースの場合のOracle Machine Learning for Rのクライアントおよびサーバー・コンポーネント
オンプレミス・データベースの場合のOML4Rのクライアント・コンポーネントとサーバー・コンポーネントをリストします。 - Oracle Machine Learning for Rのインストール・ステップ
これらのステップおよびこのロードマップは、一般的なOML4Rインストールを示します。 - オンプレミス・データベースの場合のOracle Machine Learning for Rのシステム要件
OML4Rは、64ビットのプラットフォームでのみ動作します。
1.2.1 Oracle Databaseの場合のOracle Machine Learning for Rのアーキテクチャ
OML4Rは、Oracle DatabaseおよびOracle Clientに基づくクライアント/サーバー型アーキテクチャを採用しています。
Rエンジンは、サーバー・コンピュータおよび各クライアント・コンピュータ上で動作します。OML4Rは、次の3つの主要機能をサポートしています。
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Rの透過性
OML4Rのクライアント・パッケージでRの透過性がサポートされていることにより、Oracle表が、ネイティブRオブジェクトであるかのように「透過的に」表示されます。OML4Rパッケージは、Oracle Database表およびビューへの透過的なアクセスを提供します。これにより、データベース内で実行するためにユーザーに透過的にSQLに翻訳される標準R関数が起動されます。
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予測分析と機械学習
OML4Rは、予測分析および機械学習をサポートする広範囲な並列アルゴリズムおよび分散アルゴリズムをサポートしています。これにより、スケーラビリティおよびパフォーマンスの向上が可能になり、インデータベース・アルゴリズムおよびデータベース・サーバー側アルゴリズムに対するRインタフェースの使いやすさも向上します。
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埋込みRの実行
サーバー上のOML4Rのパッケージ、ライブラリとRおよびSQLのAPIでは、SQL問合せおよびPL/SQL文内でのユーザー定義のR関数の実行がサポートされています。埋込みRの実行により、データ・パラレル実行およびタスク・パラレル実行のためにパラレルで実行できるRエンジンが生成されます。埋込みRの実行では、ユーザー定義のR関数を実行できます(サードパーティのパッケージを利用する場合があります)。
DBMS_SCHEDULERデータベース・パッケージなどの機能を使用すると、完全自動処理のための、ユーザー定義のR関数の実行をスケジュールできます。
1.2.2 オンプレミス・データベースの場合のOracle Machine Learning for Rのクライアントおよびサーバー・コンポーネント
オンプレミス・データベースの場合のOML4Rのクライアント・コンポーネントとサーバー・コンポーネントをリストします。
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OML4Rのクライアント・コンポーネント:
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Oracle Database Client
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OML4RパッケージおよびSupporting Packages
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OML4Rのサーバー・コンポーネント:
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OML4Rクライアントをサポートするスキーマ・オブジェクトおよび共有ライブラリを備えたOracle Database
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OML4RパッケージおよびSupporting Packages
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1.2.3 Oracle Machine Learning for Rのインストール・ステップ
これらのステップおよびこのロードマップは、一般的なOML4Rインストールを示します。
ノート:
Oracle DatabaseをホストするコンピュータでOML4Rのクライアントとサーバーの両方のコンポーネントを使用する場合は、クライアント・インストールを個別に実行する必要はありません。Oracle Database Clientのローカル・インストールは、自動的にOracle Databaseのインストールに組み込まれます。
インストール・ステップの図
図1-2 OML4Rクライアントおよびサーバーのインストール・ステップ
この図は、OML4Rクライアントおよびサーバーのインストール・ステップを示しています。
「図1-2 OML4Rクライアントおよびサーバーのインストール・ステップ」の説明
OML4Rのインストールのロードマップ
このロードマップでは、OML4R環境の一般的なインストールおよび構成に必要なステップを説明します。OML4Rをインストールするには、次の手順を実行します。
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ご使用のシステムが、基本的な要件を満たしていることの確認
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適切なインストール・ソフトウェアの入手
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インストールの実行と確認
表1-1 OML4Rのインストールのタスク
| タスク | 説明 | ドキュメント |
|---|---|---|
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1. OML4Rサンプル・インストールをレビューします。 |
OML4RをLinuxサーバーおよびWindowsクライアントにインストールするための一般的なステップをレビューします。 ノート: サポートされているすべての構成は、「オンプレミス・データベースの場合Oracle Machine Learning for Rのシステム要件」でリストされています。 |
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2. サポートされているプラットフォームおよびシステム要件を確認します。 |
プラットフォーム要件表およびサーバー・サポート・マトリクスを使用して、ご使用の環境がインストールの要件を満たしていることを確認します。 |
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3. Oracle R DistributionおよびOML4Rのインストール・ユーザーを特定します。 |
システム上でインストールと構成を実行するユーザーは、十分な権限を持っている必要があります。 Oracle R Distributionでは、インストール・ユーザーは、root(Unix/Linux)またはAdministrator(Windows)です。 |
OML4Rサーバーのユーザー要件 |
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4. 製品インストーラをダウンロードします。 |
Oracle R Distributionは、OracleのパブリックyumまたはOracleダウンロード・サイトから入手できます。Oracle DatabaseおよびOracle Machine Learning for Rは、Oracleダウンロード・サイトで入手できます。 Oracle Database 18c以降の場合、OML4RのインストーラはOracle Databaseに付属しています。 |
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5. Oracle Databaseをインストールおよび構成します。 |
OML4Rには、64ビット・バージョンのOracle Database Enterprise Editionが必要です。 |
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6. Rをインストールおよび構成します。 |
OML4Rを使用するには、サーバーの各ノードおよびサーバーと対話する各クライアント・コンピュータにRがインストールされている必要があります。Oracle R Distributionをお薦めします。 OML4Rサーバー・コンポーネントは、データベース・サーバーにインストールする必要があります。 |
オンプレミスのOracle DatabaseへのOracle Machine Learning for RのRのインストール |
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7. OML4Rサーバーをインストールおよび構成します。 |
OML4Rでは、サーバーに複数のコンポーネントが組み込まれます。これらのコンポーネントを組み合せることで、OML4RクライアントがOML4Rサーバーと相互作用できるようになります。 |
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8. OML4RサーバーにOpen Source Rパッケージをインストールします。 |
OML4Rを使用する埋込みRの実行では、Oracle Databaseサーバーで実行されるユーザー定義のR関数で、CRANまたは他のサード・パーティのRパッケージを使用できます。 |
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9. OML4Rクライアントをインストールおよび構成します。 |
物理クライアントが構成されている場合、各クライアント・コンピュータに、次のOML4Rコンポーネントを個別にインストールする必要があります。
OML4RクライアントをWebブラウザで実行するには、RStudio Serverをデータベース・サーバーにインストールします(Linuxのみ)。 |
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10. OML4RクライアントにOpen Source Rパッケージをインストールします。 |
OML4RサーバーにインストールしたRパッケージは、OML4Rクライアントにもインストールする必要があります。 |
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11. OML4Rのインストールを検証します。 |
OML4Rクライアントからサーバーに接続し、OML4R関数をいくつか実行して、OML4Rインストールをテストします。 |
1.2.4 オンプレミス・データベースの場合のOracle Machine Learning for Rのシステム要件
OML4Rは、64ビットのプラットフォームでのみ動作します。
クライアントおよびサーバー・コンポーネントの両方が、このトピックに示されている各プラットフォームでサポートされています。
表1-2 Oracle Machine Learning for Rのプラットフォーム要件
| オペレーティング・システム | ハードウェア・プラットフォーム | 説明 |
|---|---|---|
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Linux x86-64 |
IntelおよびAMD |
ノート: Oracle R Distribution 4.0.5は、Linux 7および8でサポートされています。Oracle Linux 7にlibpng16.so.16をインストールする必要がある場合があります。
Oracle LinuxはOracle Exadata Database Machine上で稼働している場合があります。 |
次の表では、OML4R Serverコンポーネントの、サポートされている構成を示します。OML4Rは、オラクル社のRの無償版ディストリビューションであるOracle R Distributionと組み合せて使用することをお薦めします。OML4Rをインストールする前に、Oracle R Distributionをインストールする必要があります。
表1-3 Oracle Machine Learning for Rの構成要件およびサーバー・サポート・マトリクス
| OML4Rのバージョン | オープン・ソースRまたはOracle R Distribution | Oracle Databaseのリリース |
|---|---|---|
| 2.0 | 4.0.5 | 19c、21c |
| 1.5.1 | 3.6.1 | 12.2.0.1、18c、19c、21c |
| 1.5.1 | 3.3.0 | 11.2.0.4, 12.1.0.1, 12.1.0.2, 12.2.0.1 |
| 1.5 | 3.2.0 | 11.2.0.4, 12.1.0.1, 12.1.0.2 |
| 1.4.1 | 3.0.1, 3.1.1 | 11.2.0.3, 11.2.0.4, 12.1.0.1, 12.1.0.2 |
| 1.4 | 2.15.2, 2.15.3, 3.0.1 | 11.2.0.3, 11.2.0.4, 12.1.0.1 |
| 1.3.1 | 2.15.1, 2.15.2, 2.15.3 | 11.2.0.3, 11.2.0.4, 12.1.0.1 |
| 1.3 | 2.15.1 | 11.2.0.3, 11.2.0.4, 12.1.0.1 |
| 1.2 | 2.15.1 | 11.2.0.3, 11.2.0.4, 12.1.0.1 |
| 1.1 | 2.13.2 | 11.2.0.3, 11.2.0.4, 12.1.0.1 |
| 1.0 | 2.13.2 | 11.2.0.3, 11.2.0.4, 12.1.0.1 |
ノート:
Rのバージョンは、サーバーと各クライアント・コンピュータで同じである必要があります。また、OML4Rのバージョンは、サーバーと各クライアント・コンピュータで同じである必要があります。ノート:
Oracle R Distribution (ORD)の各バージョンは、その特定のRバージョンで構築されたOML4Rバイナリと互換性があります。たとえば、ORD 4.0.5には、別のRバージョンで構築されたOML4Rバイナリと互換性がないOML4R 2.0バイナリがあります。ノート:
データベースを21cから23cにアップグレードした後、プラグイン違反が発生します。