10.3.7.2 列並行の使用例

この例では、Rのsummary関数を使用して、irisデータセットの最初の4つの数値列でサマリー統計を並行して計算します。

例10-13 ore.indexApply関数の使用および結果の結合

この例では、計算を最終結果に結合します。ore.indexApply関数の最初の引数は4で、これは、並行してまとめる列の数を指定します。ユーザー定義の入力関数は1つの引数indexを取り、これは、まとめる列を指定する1から4の値です。

この例では、summary関数を指定した列でコールします。summaryの呼出しでは、列のサマリー統計が含まれている単一の行が返されます。この例では、summary呼出しの結果をdata.frameに変換し、そこに列名を追加します。

次に、ore.indexApply関数に対してFUN.VALUE引数を使用して、関数の結果の構造を定義します。結果はその後、その構造とともにore.frameオブジェクトとして返されます。

%r

res <- ore.indexApply(4,
      function(index) {
        ss <- summary(iris[, index])
        attr.names <- attr(ss, "names")
        stats <- data.frame(matrix(ss, 1, length(ss)))
        names(stats) <- attr.names
        stats$col <- names(iris)[index]
        stats
      },
      FUN.VALUE=data.frame(Min. = numeric(0),
        "1st Qu." = numeric(0),
        Median = numeric(0),
        Mean = numeric(0),
        "3rd Qu." = numeric(0),
        Max. = numeric(0),
        Col = character(0)), 
      parallel = TRUE)
res

出力は、次のようなものです。

表10-9 data.frame: 4 x 7

Min.	X1st.Qu.	Median	Mean	X3rd.Qu.	Max.	Col
<dbl>	<dbl>	<dbl>	<dbl>	<dbl>	<dbl>	<chr>
4.3	5.1	5.80	5.843333	6.4	7.9	Sepal.Length
2.0	2.8	3.00	3.057333	3.3	4.4	Sepal.Width
1.0	1.6	4.35	3.758000	5.1	6.9	Petal.Length
0.1	0.3	1.30	1.199333	1.8	2.5	Petal.Width

この例のリスト

R> res <- ore.indexApply(4,
+       function(index) {
+         ss <- summary(iris[, index])
+         attr.names <- attr(ss, "names")
+         stats <- data.frame(matrix(ss, 1, length(ss)))
+         names(stats) <- attr.names
+         stats$col <- names(iris)[index]
+         stats
+       },
+       FUN.VALUE=data.frame(Min. = numeric(0),
+         "1st Qu." = numeric(0),
+         Median = numeric(0),
+         Mean = numeric(0),
+         "3rd Qu." = numeric(0),
+         Max. = numeric(0),
+         Col = character(0)),
+       parallel = TRUE)
R> res
  Min. X1st.Qu. Median  Mean X3rd.Qu. Max.          Col
1  2.0      2.8   3.00 3.057      3.3  4.4  Sepal.Width
2  4.3      5.1   5.80 5.843      6.4  7.9 Sepal.Length
3  0.1      0.3   1.30 1.199      1.8  2.5  Petal.Width
4  1.0      1.6   4.35 3.758      5.1  6.9 Petal.Length
Warning message:
ORE object has no unique key - using random order