はじめに

このガイドでは、以前はOracle Data Miningと呼ばれていたOracle Machine Learning for SQL (OML4SQL)へのプログラム・インタフェースを使用する方法について説明します。また、このガイドでは、Oracle Databaseの機能を使用してOML4SQLを管理する方法について説明し、Oracle Machine Learning for SQL概要で示されている概念を実装するためのツールおよび手順についても説明します。

内容は次のとおりです。

テクノロジのリブランド

オラクル社は、Oracle DatabaseおよびBig Data.を使用した機械学習をサポートする製品およびコンポーネントのスイートをリブランドしています。このテクノロジは、Oracle Machine Learning (OML)と呼ばれるようになりました。

SQLのOMLアプリケーション・プログラミング・インタフェース(API)には、PL/SQLパッケージ、SQL関数およびデータ・ディクショナリ・ビューが含まれています。これらのAPIの使用方法については、Oracle Machine Learning for SQL (OML4SQL)という名前(以前はOracle Data Miningという名前でした)のパブリケーションで説明されています。

対象読者

このマニュアルは、SQLプログラミングおよびOracle Database管理を理解し、機械学習の概念について基本的な知識を持っているアプリケーション開発者およびデータベース管理者を対象としています。

関連ドキュメント

次のマニュアルは、Oracle Machine Learning for SQLに関するドキュメントです。

Oracle Technology NetworkにあるOracle Machine Learning for SQLのリソース

Oracle Technology Network (OTN)のOracle Machine Learning for SQLページでは、ホワイト・ペーパー、デモ、ブログ、ディスカッション・フォーラム、Oracle By Exampleチュートリアルなどの有用な情報を提供しています。

Oracle Data Miner (Oracle Machine Learning for SQLへのグラフィカル・ユーザー・インタフェース)は、次のサイトでダウンロードできます。

Oracle Data Miner

アプリケーション開発およびデータベース管理ドキュメント

データベース・アプリケーションの開発およびOracle Databaseの管理に関しては次のドキュメントを参照してください。

表記規則

このドキュメントでは、次のテキスト表記規則が使用されます:

規則 意味

boldface

太字体は、アクションに関連付けられたグラフィカル・ユーザー・インタフェース要素や、本文または用語集で定義されている用語を示します。

italic

イタリック体は、ブック・タイトル、強調、またはユーザーが特定の値を指定するプレースホルダー変数を示します。

monospace

等幅体は、段落内のコマンド、URL、サンプル内のコード、画面に表示されるテキスト、またはユーザーが入力するテキストを示します。