Naive Bayesの利点

Naive Bayesの利点を学習します。

Naive Bayesアルゴリズムは、高速でスケーラビリティの高いモデルの作成およびスコアリングを実行できます。このアルゴリズムは予測子および行の数に基づいて線形にスケーリングされます。

Naive Bayesの作成プロセスはパラレル実行をサポートします。(スコアリングはアルゴリズムに関係なくパラレル実行をサポートします。)

Naive Bayeは、2項および多クラスのどちらの分類問題にも使用できます。