Naive Bayesモデルのチューニング

組の発生と単一の発生割合の確率計算について紹介します。

Naive Bayesでは、組の発生割合を単一の発生割合で除算することによって確率が計算されます。これらの割合は、特定の予測子に関して非常に小さい場合、モデルの効率性にはほとんど寄与しません。通常、特定のしきい値以下の発生は無視できます。

確率のしきい値を調整するために、次の構築設定を使用できます。次を指定できます:

• モデルに予測子を含めるために必要な組の最小発生割合。

• モデルに予測子を含めるために必要な単一の最小発生割合。

デフォルトのしきい値はほとんどのモデルに対して問題なく機能するため、これらの設定を調整する必要はありません。

参照:

使用可能なモデル設定のリストおよび説明は、DBMS_DATA_MINING - アルゴリズムの設定: Naive Bayesを参照してください。

ノート:

モデル設定と同じ意味でハイパーパラメータという用語も使用されます。