指数平滑法モデルのデータの準備

指数平滑法(ESM)モデルのデータを準備する方法について学習します。

ESMモデルを構築するには、次の情報を指定する必要があります。

• 入力データ

• ケースIDが日付型である場合は、集計レベルと方法

• データがパーティション化されている場合は、パーティション化列

また、作成プロセスをより詳細に制御するために、モデル作成パラメータを任意に指定できます。これらのパラメータは、すべて次のデフォルト値を持っています。

• モデル

• 誤差タイプ

• 最適化基準

• 予測期間

• 予測範囲の確信度

• 欠損値の処理

• 入力系列が等間隔であるかどうか

参照:

使用可能なモデル設定のリストおよび説明は、DBMS_DATA_MINING - アルゴリズムの設定: 指数平滑法モデルを参照してください。

ノート:

モデル設定と同じ意味でハイパーパラメータという用語も使用されます。