ロジスティック回帰のグローバルなモデルの統計情報

GLMでは、ロジスティック回帰の場合はグローバルな統計情報が生成されます。これは、モデル評価に役立ちます。

一般化分類モデルの回帰モデルでは、モデル全体を説明する、次に示す統計情報が生成されます。

• 切片のみのモデルの適合度に関する赤池の基準。

• 切片および共変量(予測子)モデルの適合度に関する赤池の基準

• 切片のみのモデルの適合度に関するSchwarzの基準

• 切片および共変量(予測子)モデルの適合度に関するSchwarzの基準

• 切片のみのモデルの-2対数尤度。

• モデルの-2対数尤度。

• 尤度比の自由度。

• 尤度比のカイ二乗確率値。

• 擬似R2乗(CoxおよびSnell)

• 擬似R2乗(Nagelkerke)

• 依存平均

• 正確な予測の割合。

• 不正確な予測の割合

• タイの(2つのケースの確率が等しい)割合

• パラメータ数(切片を含む係数の数)。

• 行数

• モデルが収束したかどうか

• 共分散行列が計算されたかどうか