Probitリンク関数

Probitリンクは、標準正規分布を使用してターゲット値を変換します。これは、正規分布したターゲットに最適です。

確率の範囲を負の無限大から無限大までの範囲に変換する1つのアプローチは、その範囲に定義されている確率分布を選択し、その確率に対応する分布値をターゲット値として割り当てることです。たとえば、確率0、0.5および1.0は、標準正規分布の値の負の無限大、0および無限大に対応します。逆累積分布関数は、確率に対応する値を決定する関数です。このアプローチでは、特定の確率分布とターゲットの分布に関する仮定を照合します。多くの場合、ユーザーは、ターゲットの既知の関連する分布を自然なものとして使用して、ターゲットの変換を見つけます。probitリンクでは、標準正規分布を使用して、このアプローチが採用されています。ユースケースの例として、高血圧の分析があります。血圧は正規分布すると仮定されています。