SVM回帰

SVMにおける回帰では、イプシロン非感受性損失関数を使用して一般化が実現され誤差が最小限になります。

SVMでは、回帰問題を解決するために、イプシロン非感受性損失関数が使用されます。

SVM回帰では、データ・ポイントの最大数がイプシロン幅の非感受性チューブ内に収まるような連続関数の検出が試行されます。真のターゲット値のイプシロン距離内におさまる予測は、誤差として解釈されません。

イプシロン要素は、SVM回帰用の正則化設定です。この設定によって、モデルの堅牢性と誤差のマージンのバランスがとられ、新しいデータへの最適な一般化を実現できます。