ワイド・データ

一般化線形モデル(GLM)では、ワイド・データが効率的に処理され、多数の予測子を使用して良質なモデルが作成されます。

Oracle Machine LearningでのGLMは、ワイド・データの処理に最適です。このアルゴリズムでは、実質的に無限数の予測子(属性)を使用する良質なモデルを作成およびスコアリングできます。唯一の制限は、システム・リソースによる制限です。