解釈性と透明性

モデルの詳細およびグローバルな詳細を通じて、一般化線形モデル(GLM)モデルの主な特性を解釈および理解できます。

Oracle Machine LearningsのGLMは解釈が容易です。モデルを作成するたびに、多くの統計情報と診断情報が生成されます。透明性も重要な特徴であり、モデルの詳細によって係数の主要特性が説明され、グローバルな詳細によって高水準の統計情報が提供されます。