Oracle Machine LearningでのGLM

Oracle Machine Learningで一般化線形モデル(GLM)アルゴリズムがどのように実装されているかを学習します。

GLMはパラメトリックなモデリング手法です。パラメトリック・モデルでは、データの分散を仮定します。仮定が満たされる場合、パラメトリック・モデルはノンパラメトリック・モデルよりも効率的になります。

このタイプのモデルの作成では、どの程度仮定が満たされるかを見極めることが課題となります。このため、良質なパラメトリック・モデルを作成するには質の診断が重要です。