1 機械学習の概要

機械学習(ML)は、直接プログラミングすることなくコンピュータにデータから学習しデータに基づいて意思決定を下すことを可能にする、データ分析の手法です。この手法では、アルゴリズムを使用してパターンが検出され、時間の経過とともに精度が高まり、タスクが自動化されます。これは、データに基づいた難問を解決するために不可欠なものとなっています。

機械学習は、大規模なデータセットからインサイトを発見することで、企業がより迅速でスマートな意思決定を下せるようにします。これを使用すると、自動化、カスタマ・エクスペリエンスの向上、業務の最適化、予測機能のサポートが実現されて、様々な業界にわたりコスト削減、効率性、競争上の優位性がもたらされます。

• 機械学習、AI、生成AIとは
  機械学習は、人工知能(AI)のサブセットであり、自らが使用したデータに基づいて学習するかパフォーマンスを高めるシステムの構築が主な目的となっています。
• 機械学習の利点
  機械学習は、データ内のパターンや関係性の検出に役立つ強力なテクノロジです。
• 実行する処理
  複数の機械学習手法("マイニング機能"とも呼ばれる)を、Oracle DatabaseとOracle Autonomous Databaseを介して使用できます。ビジネス上の問題に応じて、適切なマイニング機能またはマイニング機能の組合せを特定し、ソリューションを最も効果的にサポートする1つ以上のアルゴリズムを選択できます。