機械学習、AI、生成AIとは

機械学習は、人工知能(AI)のサブセットであり、自らが使用したデータに基づいて学習するかパフォーマンスを高めるシステムの構築が主な目的となっています。

機械学習とは、データ内の未知の関係性を見つける手法です。一部の関係性はわかっている場合がありますが、アルゴリズムによって、それらのパターンが学習されます(たとえば、推論のため)。機械学習とAIという用語は、よく同義的に使用されます。重要な違いとして、すべての機械学習はAIですが、すべてのAIが機械学習であるわけではありません。人工知能とは、自身の知能や動作を自主的に提示するシステムの実装や研究を指します。機械学習においては、デバイスが自身のパフォーマンスから学習して、自身の機能を変更できるようにする技術が扱われます。機械学習は、大量に保管されている可能性があるデータを自動的に検索して、単純な統計分析では得られないパターンや傾向を発見します。機械学習は、モデルを作成するデータのパターンを識別する高度なアルゴリズムを使用します。これらのモデルを使用して、予測と予想を作成し、データを分類できます。

機械学習を生成AI(GenAI)と比べると、GenAIは、生成AIモデルによって新しいコンテンツ(テキスト、コード、画像など)を生成することに特化した設計になっています。そのモデルは、学習したパターンに基づいてオリジナルの出力を作成するために、膨大なデータセットでトレーニングされています。基本的には、機械学習はデータに基づいて予測を行うことが目的であり、GenAIは学習したパターンに基づいて新しいデータを作成することが目的となっています。Oracle Machine Learningでは、確立されたアルゴリズムを使用して従来の機械学習タスク(予測や分類など)のみに取り組んでいます。

機械学習の主な特徴は次のとおりです。

• パターンの自動検出

• 発生確率の高い結果の予測

• 実用的な情報の作成

• 大量になる可能性があるデータを分析する機能

機械学習は、従来の演繹的な問合せ手法やレポート手法では対処できない問題について、答えを得ることができます。