8.2.1 探索的データ分析メソッドについて

OML4Pyには、探索的データ分析を実行できるメソッドが用意されています。

次の表に、一般的な統計操作を実行できるOML4Pyデータ型クラスのメソッドをリストし、そのクラスがそのメソッドをサポートしているかどうかを示します。

表8-2 データ型クラスでサポートされているデータ探索メソッド

メソッド	説明	oml.Boolean	oml.Bytes	oml.Float	oml.String	oml.DataFrame	oml.Datetime	oml.Timedelta	oml.Timezone	oml.Integer
corr	係数のタイプに基づいて、可能であればoml.DataFrame内のすべての列の間の対相関を計算します。
count	系列データ・オブジェクトまたはoml.DataFrameの各列におけるNULLでない要素の数を計算します。
crosstab	oml.DataFrame内の2つ以上の列のクロス集計を計算します。
cumsum	oml.Float系列データ・オブジェクトのソート後の累積合計、またはoml.DataFrameオブジェクトのソート後の各float列あるいはBoolean列の累積合計を計算します。
describe	oml系列データ分布またはoml.DataFrame内の各列の中心傾向、分散および形状を要約する記述統計を計算します。
kurtosis	oml.Float系列データ・オブジェクトまたはoml.DataFrame内の各float列における値の尖度を計算します。
max	系列データ・オブジェクトまたはoml.DataFrame内の各列の最大値を返します。
mean	oml.Float系列オブジェクトまたはoml.DataFrame内の各float列あるいはBoolean列における値の平均を計算します。
median	oml.Float系列オブジェクトまたはoml.DataFrame内の各float列における値の中央値を計算します。
min	系列データ・オブジェクトまたはoml.DataFrame内の各列の最小値を返します。
nunique	系列データ・オブジェクトまたはoml.DataFrameの各列における一意の値の数を計算します。
pivot_table	oml.DataFrameをスプレッドシート形式のピボット・テーブルに変換します。
sort_values	系列データ・オブジェクト内の値をソートするか、oml.DataFrame内の行をソートします。
skew	oml.Floatデータ系列オブジェクトまたはoml.DataFrame内の各float列における値の歪度を計算します。
std	oml.Floatデータ系列オブジェクトまたはoml.DataFrame内の各float列あるいはBoolean列における値の標準偏差を計算します。
sum	oml.Floatデータ系列オブジェクトまたはoml.DataFrame内の各float列あるいはBoolean列の値の合計を計算します。