索引

A

アルゴリズム
- 分類 8.16.1.4
- O-Cluster 13.10.1
アルゴリズム設定
- SVM回帰 13.12.7
- システム決定カーネル 13.12.7.1
異常検出ノード 8.5
- 詳細モデル設定 8.5.4
- コンテキスト・メニュー 8.5.6
- 作成 8.5.1
- 編集, 8.5.2
- プロパティ 8.5.5
アーキテクチャ
- Data Miner 1.3
曲線下の面積 12.1.1.3
相関ノード 8.6
- 動作 8.6.1
- コンテキスト・メニュー 8.6.5
- 作成 8.6.2
- 編集 8.6.3
- プロパティ 8.6.6
属性依存性 7.4.2.3, 7.4.2.4
自動データ準備 8.2
平均精度 12.1.1.1.2

B

ベネフィット
- タブ 12.2.3
2項ターゲット 8.16.1
ビニング 7.10.4.1.1

C

分類
- アルゴリズム 8.16.1.4
- 適用 8.16.1.3
- 構築 8.16.1.1
- 概要 8.16.1
- スコア 8.16.1.3
- テスト 12.1
分類モデル
- テスト・ビューア 12.1.3
「コンポーネント」ペイン 4.1.4
接続
- 作成 2.2
- プロパティ 2.2.3.1
接続
- 「接続」タブ 2.2.1
- 「Data Miner」タブ 2.2.2
- 編集 2.2.3.1
- 管理 2.2.3
- 削除 2.2.3.2
- タブ 2.2.1
- 表示 2.2.3.1
コンテキスト・メニュー
- 異常検出ノード 8.5.6
- 相関ノード 8.6.5
- 表またはビュー作成ノード 5.1.1.6
- データの参照ノード 5.3.5
- グラフ・ノード 5.4.3
- JSON問合せノード 7.8.4
- ノード 4.4.7
- サンプル・ノード 7.9.5
- SQL問合せノード 5.5.6
- 表更新ノード 5.6.6
- ワークフロー 4.2.5.9
コンテキスト・メニュー
- データ・ソース・ノード 5.2.3.7
コスト
- パフォーマンス・メジャー 12.1.1.1.4
- チューニング設定 12.2.2
コスト・マトリックス 12.2.6.2
コストおよびベネフィット 12.2.2.1
表またはビュー作成のデータ
- 表示 5.1.1.5
表またはビュー作成ノード
- 概要 5.1
- 作成 5.1.1.1
- 編集 5.1.1.3
作成
- ノード 4.4.1
- プロジェクト 3.1
- ワークフロー 4.2.1

D

Data Miner
- アーキテクチャ 1.3
- ドキュメント 1.5.4
- Oracle by Exampleチュートリアル 1.5.1
- 概要 1.2
Data Minerプロジェクト 3
データ準備
- 自動 8.2
- 手動 8.2.2
- 数値 8.2.1
データ・ソース・ノード
- コンテキスト・メニュー 5.2.3.7
- 作成 5.2.3.1
- 定義 5.2.3.2
- 編集 5.2.3.5
- プロパティ 5.2.5
- 実行 5.2.3.6
- サポートされるデータ型 5.2.1
- 表示 5.2.4
データ表の名前 4.2.5.3
データ型
- データ・ソース・ノード 5.2.1
- 擬似JSON 5.2.1
- 変換ノード 7.10.2
- 表更新ノード 5.6.2
データ・ビューア
- データの参照ノード 5.3.3
- 変換ノード 7.2
- 表更新ノード 5.6.5
デシジョン・ツリー 8.16.1.4
定義
- データ・ソース 5.2.3.2
削除
- プロジェクト 3.2
依存性 7.4.2.3
デプロイ
- ノード 4.4.7.11, 5.1.1.6.11, 9.1.9.11, 9.2.3.11, 10.1.4.9, 10.2.4.9, 10.3.4.9, 10.4.6.9
- ワークフロー 4.4.7.11, 5.1.1.6.11, 9.1.9.11, 9.2.3.11, 10.1.4.9, 10.2.4.9, 10.3.4.9, 10.4.6.9
ワークフローのデプロイ
- データ問合せスクリプト 4.2.2.1
- オブジェクト生成スクリプト 4.2.2.2

E

イプシロン値 13.13.4
期待値の最大化 13.4
データの参照ノード
- コンテキスト・メニュー 5.3.5
- 作成 5.3.1
- 編集 5.3.2
- プロパティ 5.3.6
参照ノードの計算 5.3.4
エクスポート
- 参照ノードの計算 5.3.4
式ビルダー
- 関数 7.3.1

F

特徴比較ノード
特徴抽出 11.2.1.2
フィルタ列 7.4.1
フィルタ列の詳細
- 概要 7.5
- 作成 7.5.1
フィルタ行ノード
- 概要 7.6
- 作成 7.6.1
- 編集 7.6.2

G

ガウス・カーネル
- アルゴリズム設定 13.12.4.2
一般化線形モデル 8.16.1.4, 8.16.2.3
グラフ
- 編集 5.4.7
- データの表示 5.4.6.2
グラフ・ノード
- 概要 5.4
- 作成 5.4.4
- 編集 5.4.6
- プロパティ 5.4.8
- サポートされるデータ型 5.4.2
- タイプ 5.4.1

I

インポート
- ワークフロー 3.2
インポート要件
- ワークフロー 4.2.5.2
インメモリー 4.7
解釈
- クラスタ・ルール 13.10.4

J

結合
- 概要 7.7
結合ノード
- 作成 7.7.1
- 編集 7.7.2, 7.7.2.1
JSON
- 設定 5.2.3.4
JSON問合せノード
- 概要 7.8
- 作成 7.8.1
- エディタ 7.8.2

L

リフト 12.1.1.4 12.2.5
- グラフ 12.1.3.4
線形回帰 8.16.1.4, 8.16.2.3
リンク
- 取消し 4.4.4.6
- 削除 4.4.4.5
- ノード 4.4.4
ノードのリンク 4.4.4

M

機械学習
- プロセス 1.1
機械学習プロセス 1.1
機械学習プロジェクト
- 作成 3.1
モデル
- プロパティ 8.4
モデル
- 異常検出ノード 8.1
- 相関ノード 8.1
- 分類 8.16.1
- 分類ノード 8.1
- クラスタリング・ノード 8.1
- 特徴抽出ノード 8.1
- モデル詳細ノード 8.1
- モデル・ノード 8.1
- 回帰ノード 8.1
- SVM 13.12.2
モデル・ビューア
- SVM 13.12.6
多クラス・ターゲット 8.16.1

N

Naive Bayes 8.16.1.4
ノード
- 概要 4.3
- 追加 4.4.1
- コメント 4.3.1
- コピー 4.4.2
- 作成 4.4.1
- リンク 4.4.4
- 名前 4.3.1
- 位置 4.4.4.3
- リフレッシュ 4.4.5
- 実行 4.4.6
- 状態 4.3.3
- タイプ 4.3.2
正規化 7.10.4.1.7

O

O-Cluster 13.10
- アルゴリズム 13.10.1
Oracle Enterprise Managerジョブ 4.2.6
Oracle Machine Learning for R 5.5.5.1
Oracle Textのレクサー 11.1
直交パーティショニング・クラスタリング 13.10
外れ値 7.10.1.5
全体精度 12.1.1.1.3
概要
- Data Miner 1.2

P

パラレル処理
- 概要 4.5
- ノードの設定 4.6
- サポート 4.5.2
- ワークフロー設定 4.6
パフォーマンス・マトリックス 12.1.1.2
パフォーマンス・マトリックス 12.1.3.2
予測信頼度 12.1.1.1.1
- 式 12.1.1.1.1
前提条件
- 機械学習 2.1.1
利益 12.1.3.5, 12.2.6
- 使用 12.2.6
利益およびROI 12.1.1.5
- 例 12.1.1.5.1
- ユースケース 12.1.1.5.2
利益設定 12.1.3.5.2
プロジェクト
- 作成 3.1
- 新規作成 3.2
- 削除 3.2, 3.2.1
- 展開 3.2.2
- 管理 3.2
- 名前の制限 3.1.1
- 名前変更 3.2
傾向 13.12.6.4.2
プロパティ 4.1.6
- 異常検出ノード 8.5.5
- 相関ノード 8.6.6
- 表またはビュー作成ノード 5.1.1.7
- データ・ソース・ノード 5.2.5
- データの参照ノード 5.3.6
- グラフ・ノード 5.4.8
- JSON問合せノード 7.8.3
- ノード 4.4.3.2
- サンプル・ノード 7.9.4
- SQL問合せノード 5.5.7
- 表更新ノード 5.6.7
- ワークフロー 4.1.5
- ワークフロー 4.2.5.8

R

R構築ノード 8.13
受信者操作特性
- 統計 12.1.1.3
受信者操作特性 12.1.1.3, 12.2.4.2
回帰
- 適用 8.16.2.2
- 構築 8.16.2.1
- スコア 8.16.2.2
- テスト 12.3
回帰統計量 12.3.2
名前変更
- プロジェクト 3.2
残差 12.3.4.2
残差プロット 12.3.1
ROC 12.1.3.3
- チューニング・ステップ 12.2.4.1
- チューニング・タブ 12.2.4
- 使用 12.1.1.3.1
ROC曲線 12.1.1.3
Rスクリプト
- サポート 5.5.5

S

サンプル・データ 1.5.2
サンプル・ノード
- 概要 7.9
- 作成 7.9.2
- 編集 7.9.3
- プロパティ 7.9.4
スコアリング 9.1
スクリプト
- データ問合せ 4.2.2.1
- オブジェクト生成 4.2.2.2
- 要件 4.2.12
- SQL*Plusの使用 4.2.12.4
- SQLワークシートの使用 4.2.12.4
- 変数の定義 4.2.12.2
- ワークフロー 4.2.2.3
データ・ガイドの選択 5.2.3.3
SQL問合せ
- 制限事項 5.5.2
SQL問合せノード
- コンテキスト・メニュー 5.5.6
- 作成 5.5.3
- エディタ 5.5.4
- 入力 5.5.1
- プロパティ 5.5.7
「SQL」タブ 7.2.4
SQLワークシート 4.2.12.4
サポートされるデータ型
- グラフ・ノード 5.4.2
サポート・ベクター・マシン 8.16.1.4, 8.16.2.3
SVMアルゴリズム
- アルゴリズム 13.12.1
SVM係数 13.1.3.3.1, 13.12.6.1.1, 13.12.6.3
SVMモデル
- 係数 13.12.9.1.1
- 比較 13.1.3.3.3, 13.12.6.1.2, 13.12.6.4
- 設定 13.7.3.4, 13.8.3.3, 13.10.3.5, 13.12.6.1.3, 13.12.6.5, 13.12.9.1.2
SVM回帰
- アルゴリズム設定 13.12.7

T

テスト
- 分類モデル 12.1
- 分類モデルのメトリック 12.1.1
Textの概念
- ストップリスト 11.1
- ストップテーマ 11.1
- ストップワード 11.1
- テーマ 11.1
テキスト・マイニング 11.2
テキスト・マイニング 1.5.1
テキストの準備 11.2.1.2
変換
- カスタム定義 7.10.4
- 定義 7.10.4
変換ノード
- 概要 7.10
- 集計 7.1
- 作成 7.10.3
- 編集 7.10.4
- 式ビルダー 7.3
- 列のフィルタ 7.4
変換ノード
- タイプ 7
チューニング
- 分類モデル 12.2
- 削除 12.2.1

U

表更新ノード 5.6
表更新ノード
- コンテキスト・メニュー 5.6.6
- 作成 5.6.3
- 編集 5.6.4
- 入力および出力 5.6.1
- プロパティ 5.6.7

V

表示
- 「Data Miner」タブ 2.1.2

W

ワークフロー
- 概要 4.1
- 互換性 4.2.5.4
- 作成 4.2.1
- 削除 4.2.3
- デプロイ 4.2.2
- エクスポート 4.2.5.1
- インポート 3.2.5
- インポート要件 4.2.5.2
- ロード 4.2.4
- ロックおよびロック解除 4.2.9.2
- 管理 4.2.5
- 名前の制限 4.2.1.1
- 前提条件 4.2.11
- プロパティ 4.1.5
- 名前変更 4.2.7
- 実行 4.2.9
- 手順 4.1.1
- 用語 4.1.2
- サムネイル 4.1.3
- サムネイル・ビュー 4.1.3
ワークフロー・コントロール
- ワークフローの管理 4.2.5.7
ワークフロー・エディタ 4.1.4.1
ワークフロー・スクリプト
- 要件 4.2.12
- 実行 4.2.2.3