予測モデル精度の測定方法

「予測モデルの管理」ページで、自己都合退職およびパフォーマンス予測モデルの最新の精度情報を参照できます。

予測モデル精度

自己都合退職とパフォーマンスの両方の予測モデルは、使用可能な履歴データのサブセット(約70%)を使用して構築されます。Oracle Data Mining (ODM)は、残りの保持データ(予測モデルの構築に使用していない30%)に対して自己都合退職およびパフォーマンス予測を行って、モデルの精度をテストします。その後、ODMは、その予測を実際の結果と比較します。

予測モデルのパーセント精度の意味は、次のとおりです。

• 自己都合退職予測の場合、すべての従業員(企業を退職した従業員と残っている従業員の両方)に対して行われた正しい予測のパーセントから導出されます。

• パフォーマンス予測の場合、予測値と実績値がどれほど近似しているかを示すメジャーです。