ベスト・フィット分析の例

ベスト・フィット分析を使用して、選択したプロファイルと最も近い一致のプロファイルを見つけます。ソース・プロファイルとして個人またはジョブ・プロファイル(ジョブまたはポジション)を選択し、ベスト・フィット機能を使用して、ソース・プロファイルと最も一致するプロファイルを検出します。

ベスト・フィット分析の結果は、ターゲット・プロファイルのコンテンツ項目がソース・プロファイルのコンテンツ項目とどの程度一致するかに基づいています。

ベスト・フィット個人プロファイル

HR担当者は、Johnに対するベスト・フィット個人プロファイルを見つけようとしています。

Johnの個人プロファイルには次のコンテンツがあります。

  • 次の表に示されているコンピテンシ。

    コンピテンシ(コンテンツ項目)

    熟達度

    評点の数値

    処理指向

    エキスパート

    5

    生産的適応

    上級

    4

    コミュニケーション

    エキスパート

    5

  • 学位:

    • 工学士

    • 経営学修士

  • 次の表に示されている詳細が指定された言語。

    言語(コンテンツ項目)

    リーディング(評点値)

    ライティング(評点値)

    スピーキング(評点値)

    英語

    中(2)

    低(1)

    高(3)

  • 勤務要件:

    • 国内出張: いいえ

    • 海外出張: いいえ

次の表に示すように、ベスト・フィット個人UIでJohnのプロファイル・コンテンツに対する優先度を設定し、Johnの個人プロファイルで「ベスト・フィット個人の検索」処理を実行します。

内容

優先度(優先度の数値)

コンピテンシ

中(2)

表彰および報奨

中(2)

勤務要件

中(2)

言語

中(2)

学位

中(2)

免許および資格

中(2)

総合一致が50%を超えているため、アプリケーションはターゲット個人プロファイルAlexを結果セクションに表示します。

Alexの個人プロファイルには次のコンテンツ詳細があります。

  • 次の表に示されているコンピテンシ。

    コンピテンシ(コンテンツ項目)

    熟達度

    評点の数値

    コミュニケーション

    上級

    4

    問題解決

    スキルあり

    3

  • 学位:

    • 工学士

    • 修了証書

  • 次の表に示されている言語。

    言語(コンテンツ項目)

    リーディング(評点値)

    ライティング(評点値)

    スピーキング(評点値)

    英語

    高(3)

    中(2)

    低(1)

    フランス語

    低(1)

    低(1)

    低(1)

  • 勤務要件:

    • 国内出張: いいえ

    • 海外出張: いいえ

ベスト・フィット計算の場合、アプリケーションは、Johnの個人プロファイルのコンテンツ項目と一致している次の4つのコンテンツ項目の個別スコアを考慮します

  • コンピテンシ: コミュニケーション

  • 学位: 工学士

  • 言語: 英語

  • 勤務要件: 国内出張および海外出張

次の表に、Alexの個人プロファイルの総合スコア計算を示します。

内容

ソース優先度

ソース評点

ターゲット評点

相対加重

個別スコア

コンピテンシ(コミュニケーション)

2

5

4

0.1428571

11.428568

学位(工学士)

2

該当なし

該当なし

0.1428571

14.28571

言語(英語)

2

2

3

0.1428571

14.28571

勤務要件

2

該当なし

該当なし

0.1428571

14.28571

合計スコア

54.285698

総合スコア

54

総合スコアは次のように計算されます。

  • ソース・プロファイルJohnには全部で7つのコンテンツ項目があり、すべてのコンテンツ項目に対する優先度がコンテンツ・タイプ・レベルで「中」(2)に設定されています。したがって、各コンテンツ項目の相対加重 = (2 / 14) = 0.1428571 (この場合、相対加重 = コンテンツ項目の優先度 / すべてのコンテンツ項目の優先度の合計)。

  • アプリケーションは、次の表に示されている適切な式を使用して、一致するコンテンツの個別スコアを計算します。

    内容

    基準

    相対評点

    個別スコアの式

    個別スコア

    コンピテンシ(コミュニケーション)

    ターゲット評点 < ソース評点

    ターゲット評点 / ソース評点 = 4 / 5

    個別スコア = 相対評点 * 相対加重 * 100

    (4 / 5) * 0.1428571 * 100 = 11.428568

    学位(工学士)

    該当なし

    該当なし

    個別スコア = 相対加重 * 100

    0.1428571 * 100 = 14.28571

    言語(英語)

    ターゲット評点 > ソース評点

    該当なし

    個別スコア = 相対加重 * 100

    0.1428571 * 100 = 14.28571

    勤務要件

    ソース・プロファイルとターゲット・プロファイルの「国内出張」および「海外出張」の両方の出張要件が一致しています。

    該当なし

    個別スコア = 相対加重 * 100

    0.1428571 * 100 = 14.28571

  • 合計スコアは、すべての個別スコアの合計です。したがって、合計スコア = 54.285698です。

  • アプリケーションによって、合計スコアは最も近い整数に四捨五入されます。したがって、ターゲット・プロファイルの総合スコアは54と表示されます。

ベスト・フィット・ジョブ・プロファイル

HR担当者は、Bethの個人プロファイルに対するベスト・フィット・ジョブ・プロファイルを見つけようとしています。

Bethの個人プロファイルには次のコンテンツがあります。

  • 次の表に示されているコンピテンシ。

    コンピテンシ(コンテンツ項目)

    熟達度

    評点の数値

    処理指向

    中級

    2

    コミュニケーション

    中級

    2

    指導力

    基礎

    1

    グローバルに勤務

    中級

    2

  • 学位: 技術修了証書

  • 次の表に示されている言語。

    言語(コンテンツ項目)

    リーディング(評点値)

    ライティング(評点値)

    スピーキング(評点値)

    英語

    低(1)

    中(2)

    低(1)

  • メンバーシップ: ICAS

Bethの個人プロファイルでベスト・ジョブの検索処理を実行します。総合一致が40%を超えているため、アプリケーションはジョブ・プロファイル「会計士」を結果セクションに表示します。

ノート:個人対ジョブのベスト・フィット分析では、ベスト・フィット・ジョブUIで優先度は設定できません。かわりに、アプリケーションでは、ターゲット・ジョブ・プロファイルのコンテンツ項目の重要度がベスト・フィット計算に考慮されます。

ターゲット・ジョブ・プロファイル「会計士」には、各コンテンツ項目またはコンテンツ・タイプに対してすでに重要度が指定されている次のコンテンツ・タイプがあります。

  • 次の表に示されているコンピテンシ。

    コンピテンシ(コンテンツ項目)

    熟達度(数値)

    重要度(数値)

    処理指向

    中級(2)

    中(2)

    コミュニケーション

    中級(2)

    中(2)

    指導力

    中級(2)

    中(2)

    グローバルに勤務

    中級(2)

    中(2)

    分析スキル

    中級(2)

    中(2)

    変化対応力

    中級(2)

    中(2)

    リスク管理

    中級(2)

    中(2)

    市場および業界の知識

    中級(2)

    中(2)

    リソース管理

    中級(2)

    中(2)

  • 次の表に示されている学位。

    コンテンツ項目

    重要度(数値)

    技術修了証書

    中(2)

  • 次の表に示されている言語。

    言語(コンテンツ項目)

    リーディング(評点値)

    ライティング(評点値)

    スピーキング(評点値)

    重要度

    英語

    低(1)

    低(1)

    中(2)

    中(2)

  • メンバーシップ

    コンテンツ項目

    重要度(数値)

    ICAS

    中(2)

    CIMA

    中(2)

    ACCA

    中(2)

  • 勤務要件:

    要件

    重要度(数値)

    国内出張: いいえ

    中(2)

    海外出張: いいえ

    中(2)

アプリケーションは、ジョブ・プロファイル「会計士」のうちBethのコンテンツ項目と一致している次の7つのコンテンツ項目の個別スコアを考慮します。

  • コンピテンシ: 処理指向、コミュニケーション、指導力、グローバルに勤務

  • 学位: 技術修了証書

  • 言語: 英語

  • メンバーシップ: ICAS

次の表に、ターゲット・ジョブ・プロファイル「会計士」の総合スコア計算を示します。

内容

ターゲット重要度

ソース評点

ターゲット評点

相対加重

個別スコア

コンピテンシ(処理指向)

2

2

2

0.066667

6.6667

コンピテンシ(コミュニケーション)

2

2

2

0.066667

6.6667

コンピテンシ(指導力)

2

1

2

0.066667

3.33335

コンピテンシ(グローバルに勤務)

2

2

2

0.066667

6.6667

学位(技術修了証書)

2

該当なし

該当なし

0.066667

6.6667

言語(英語)

2

1

2

0.066667

6.6667

メンバーシップ(ICAS)

2

該当なし

該当なし

0.066667

6.6667

合計スコア

43.3335

総合スコア

43

総合スコアは次のように計算されます。

  • ターゲット・ジョブ・プロファイル「会計士」には全部で15のコンテンツ項目があり、すべてのコンテンツ項目に対する重要度(または優先度)がコンテンツ・タイプ・レベルで2に設定されています。したがって、各コンテンツ項目の相対加重 = 2 / 30 = 0.066667 (この場合、相対加重 = コンテンツ項目の重要度 / すべてのコンテンツ項目の重要度の合計)。

  • アプリケーションは、次の表に示されている適切な式を使用して、一致するコンテンツの個別スコアを計算します。

    内容

    基準

    相対評点

    個別スコアの式

    個別スコア

    コンピテンシ(処理指向)

    ターゲット評点 = ソース評点

    ソース評点 / ターゲット評点 = 2 / 2

    個別スコア = 相対評点 * 相対加重 * 100

    (2 / 2) * 0.066667 * 100 = 6.6667

    コンピテンシ(コミュニケーション)

    ターゲット評点 = ソース評点

    ソース評点 / ターゲット評点 = 2 / 2

    個別スコア = 相対評点 * 相対加重 * 100

    (2 / 2) * 0.066667 * 100 = 6.6667

    コンピテンシ(指導力)

    ターゲット評点 > ソース評点

    ソース評点 / ターゲット評点 = 1 / 2

    個別スコア = 相対評点 * 相対加重 * 100

    (1 / 2) * 0.066667 * 100 = 3.33335

    コンピテンシ(グローバルに勤務)

    ターゲット評点 = ソース評点

    ソース評点 / ターゲット評点 = 2 / 2

    個別スコア = 相対評点 * 相対加重 * 100

    (2 / 2) * 0.066667 * 100 = 6.6667

    学位(技術修了証書)

    該当なし

    該当なし

    個別スコア = 相対加重 * 100

    0.066667 * 100 = 6.6667

    言語(英語)

    該当なし

    該当なし

    個別スコア = 相対加重 * 100

    0.066667 * 100 = 6.6667

    メンバーシップ(ICAS)

    該当なし

    該当なし

    個別スコア = 相対加重 * 100

    0.066667 * 100 = 6.6667

  • 合計スコアは、すべての個別スコアの合計です。したがって、合計スコア = 43.3335です。

  • アプリケーションによって、合計スコアは最も近い整数に四捨五入されます。したがって、ターゲット・プロファイルの総合スコアは43と表示されます。