データ品質

製品データの品質は、分類、標準化、および品目データの絞込と品目の重複回避のための照合の基礎となるデータ品質によって向上します。品目データは、特に外部ソースからインポートする場合、矛盾している可能性があります。

データ品質には、次のものが含まれます。

データ品質チェック
データ品質属性
分類
標準化
照合

データ品質チェック

データ品質をチェックする場合、データ品質はユーザーが作成、編集またはインポートする品目に分類、標準化および照合を適用した後、その受入の結果を提示します。

製品データの品質をチェックできます。

1つの品目を対話形式で作成する場合
複数の品目を対話形式で作成する場合
品目を対話形式で編集する場合
品目区分で品目をチェックする定期的なスケジュール済プロセスの実行
品目をバッチでインポートする場合

データ品質属性

データ品質は、主に指定された属性の値によって異なります。これらのデータ品質属性間の関係の詳細なルールを定義します。これは、標準化または照合のいずれにも使用されます。続けて、これらの属性を品目区分レベルで指定します。

分類

分類には、1つ以上のカタログおよびそのカタログ内のカテゴリへの、提示される品目の割当が含まれます。たとえば、電力属性が10ワット、キャパシティ属性が300オーム、静電容量属性が10マイクロファラッドの場合、品目はコンデンサ・カテゴリに属します。分類ルールは、「品目ルール・セットの管理」タスクを使用して定義します。

標準化

指定された品目属性の値と目的の規則の間に一貫性を持たせるルールを定義できます。たとえば、華氏値をすべて摂氏に変換したり、英語の単位をすべてメートル法に変換できます。標準化を使用して、単位値のin.およびINをインチに変更するなど、属性値の異なる形式を1つの一貫した形式にマージすることもできます。標準化ルールは、「品目ルール・セットの管理」タスクを使用して定義します。

照合

作成またはインポートされる品目が、Oracle Product Hubリポジトリにすでに存在する品目と一致する場合に、それを検出するためのルールを定義できます。たとえば、電力供給品目の枠の最終形式のみが異なる場合、既存の品目と一致するとみなされます。この結果を得るために、照合ルール属性として仮想の枠スタイル属性は使用しません。