OCI Document Understandingモデルによる分析対象のドキュメントの作成

OCIオブジェクト・ストレージのバケットを使用して、分析するドキュメントを格納し、Oracle Analyticsでこれらのドキュメントにアクセスするためのデータセットを作成します。

通常、入力ドキュメントとAIモデルは同じOracle Cloudアカウント(テナンシ)に格納され、これにより、Oracle Analyticsの設定が容易になります。

入力ドキュメントとAIモデルが異なるテナンシに格納されている場合:

• 入力ドキュメントを含むストレージ・バケットの可視性がパブリックであることを確認してください。バケットの可視性の変更を参照してください。
• ドキュメントが格納されているOCIバケットの単一URLではなく、個々のドキュメントURLをデータ・フローの入力データセットに移入します。

Oracle Analyticsのデータ・フローは、1回の実行で最大10,000のドキュメントを処理できます。ドキュメントが10,000を超える場合は、OCIのオブジェクト・ストレージおよびアーカイブ・ストレージで複数のバケットを作成し、それぞれのドキュメントが10,000を超えないようにします。次に、バケットごとに個別のデータセットおよびデータ・フローを作成し、シーケンスを使用してデータ・フローを順番に処理します。

OCIユーザーがアクセスでき、ドキュメントに関するOCIの一般的な制限事項に準拠しているプライベートまたはパブリック・バケットを使用できます。OCIのドキュメントを参照してください。

1. OCIコンソールで、「オブジェクト・ストレージとアーカイブ・ストレージ」に移動し、ドキュメントを格納するためのバケットを作成します。
   
   
   図vision_bucket_nav.pngの説明
   
   
2. 「オブジェクト・ストレージおよびアーカイブ・ストレージ」領域でバケット名をクリックし、ページの「オブジェクト」リージョンの下にある「アップロード」をクリックし、ドキュメントをアップロードします。
   処理対象ではない無関係なファイルがバケットに含まれていないことを確認します。Oracle Analyticsは、バケット内のすべてのファイルを処理します。
   
   

   
   図oci_du_files1.pngの説明

   
   
3. 各バケットで、バケットURLをカンマ区切り(CSV)ファイルに追加します。
   1. オブジェクト・ストレージでバケットを選択して、「オブジェクト」ダイアログにドキュメントを表示します。
   2. ブラウザのURLバーからURLをコピーします。
   3. ID、Bucket NameおよびBucket URLのフィールドを含むCSVファイルを作成します。
   4. バケットURLをBucket URLの値としてCSVファイルに貼り付けます。
      
      

      
      図oci_du_files4.pngの説明

      
      
      または、入力ドキュメントとAIモデルが異なるテナンシに格納されている場合、それらをCSVファイルに個別に追加します。
      ID、Document NameおよびDocument URLのフィールドを含むCSVファイルを作成します。オブジェクト・ストレージ内の各ドキュメントで、省略アイコンをクリックし、「オブジェクト詳細の表示」を選択して、「名前」値および「URLパス(URI)」値をコピーします。
      

      
      図oci_du_files2.pngの説明

      
      
      名前値をドキュメント名として貼り付け、URLパス(URI)値をドキュメントURLとして貼り付けます。
      

      
      図oci_du_files3.pngの説明

      
      
4. Oracle Analyticsで、ドキュメントの格納に使用している各バケットに対して、「作成」、「データセット」の順にクリックします。
5. ステップ3で作成したCSVファイルをアップロードし、データセットを保存します。
   バケットごとに4から5のステップを繰り返します。ドキュメントが10,000を超える場合は、通常、最大10,000ドキュメントで構成される複数のバケットを作成し、バケットごとに個別のデータセットを作成します。