機械翻訳について

保守データの抽出、変換およびロード

このプロセスを使用して、アセット、作業オーダーおよび保守プログラムの表から履歴、現在および設定データを抽出します。

次に、このプロセスはデータ前処理およびフィーチャ・エンジニア・リングを実行します。 最後に、Oracle Storage Cloudサービスにファイルがロードされ、保守データの学習の実行プロセスによってこのファイルが考慮されます。

このレポートには、「スケジュール済プロセス」作業領域からアクセスできます。

使用する場合

このプロセスは、機械学習に基づいて保守プログラムの変更に関する推奨事項を考慮する場合にのみ使用することをお薦めします。

履歴保守データは、IoT Analyticsプラットフォームに定期的に抽出、変換およびロードする必要があります。 代表的なサンプルがデータ・レイクに移入された後にのみ、学習を実行するプロセスを実行すると、意味のある推奨事項が生成されます。

プロセスを初めて実行するときは、フル・ロードを実行することをお薦めします。 その後、IoTアナリティクス・プラットフォームへの増分ロードのための十分な履歴データの準備が整ったときに実行する必要があります。

必要な権限

  • 保守データの抽出、変換およびロード(MNT_EXTRACT_TRANSFORM_LOAD_MNT_DATA_PRIV)

仕様

これらの仕様は、スケジュール済プロセスの実行時に使用します。

仕様 説明
ジョブ・タイプ アドホック・ジョブとしていつでも実行できます。
頻度 十分なデータに保守が蓄積された後にのみ実行する必要があります。 その後、保守作業オーダーの量に基づいて増分ロードをスケジュールする必要があります。
時間 常時
期間 分析するデータの量によっては、時間がかかる場合があります。
互換性 ジョブのインスタンスは一度に1つのみ実行する必要があります。

パラメータ

レポートを処理するには、少なくとも作業オーダー番号または日付の範囲を定義する必要があります。

パラメータ オプションまたは必須 説明 パラメータ値 特別な組合せが必要
抽出タイプ 必須 プロセスに完全ロードまたは増分ロードが必要かどうかを選択する必要があります。 オプションはLOVに表示されます。 なし
信頼性率 オプション 保守プログラム調整を行う際に学習アルゴリズムで考慮されるパラメータ。 正の数値。 なし
稼働率 オプション 保守プログラム調整を行う際に学習アルゴリズムで考慮されるパラメータ。 正の数値。 なし

トラブルシューティング情報

  • 送信後は、「スケジュール済プロセス」作業領域でプロセスのステータスを表示できます。 正常に完了したプロセスと子プロセスが成功ステータスで終了します。
  • 問題が発生した場合、プロセスまたはそのサブプロセスのいずれかが警告またはエラーになります。 プロセスの正常な完了を妨げた特定の検証エラーおよび警告メッセージがエラー・ログに表示されます。
  • 対話型の警告検証は実行されません。
  • プロセスが発行されると、「スケジュール済プロセス」作業領域で指定されているように、「再発行」、「保留」、「プロセスの取消」、「プロセスのリリース」を実行できます。