12 クライアント・ツールのスタート・ガイド

複数のクライアント・ツールを使用して、グラフ・サーバー(PGX)とやり取りしたり、データベース内のグラフ・データを直接操作できます。

次の各項では、各種クライアント・ツールの使用方法について説明します:

• 対話型グラフ・シェルのCLI
  Oracle Graphサーバー・パッケージおよびクライアント・パッケージの両方に、この製品のJava APIおよびPython APIをローカルまたはリモート・コンピュータで操作するための、対話型のコマンドライン・アプリケーションが含まれています。
• Autonomous Databaseグラフ・クライアントの使用
  AdbGraphClient APIを使用して、Oracle Graph Clientを使用するかJavaまたはPythonアプリケーションを介して、Autonomous DatabaseのGraph Studio機能にプログラムでアクセスできます。
• グラフ・ビジュアライゼーションWebクライアントの使用
  グラフ・ビジュアライゼーション・アプリケーションを使用して、グラフ・サーバー(PGX)にロードされたグラフまたはデータベースに格納されているグラフをビジュアル化できます。
• Jupyter Notebookインタフェースの使用
  Jupyter Notebookインタフェースを使用して、Pythonを介してPGQLプロパティ・グラフを作成、ロードおよび問合せできます。
• PGQLプロパティ・グラフを問い合せるための追加のクライアント・ツール
  データベースでPGQLプロパティ・グラフを使用する場合、サポートされている他のクライアント・ツールを使用できます。

12.1 グラフ・ビジュアライゼーションWebクライアントの使用

グラフ・ビジュアライゼーション・アプリケーションを使用して、グラフ・サーバー(PGX)にロードされたグラフまたはデータベースに格納されているグラフをビジュアル化できます。

インストール用のグラフ・ビジュアライゼーション・アプリケーションを実行するには、グラフ・ビジュアライゼーションWebクライアントの実行を参照してください。

12.2 Jupyter Notebookインタフェースの使用

Jupyter Notebookインタフェースを使用して、Pythonを介してPGQLプロパティ・グラフを作成、ロードおよび問合せできます。

Jupyter Notebookを使用してグラフ分析を実行するには、次のステップを実行します:

1. Jupyterのドキュメントに従って、Jupyter Notebookアプリケーションをインストールします。次の例では、pipを使用してJupyterをインストールします:

   pip3 install --user jupyter

2. JupyterインストールがPATH環境変数に追加されていることを確認します。
3. jupyter notebookコマンドを使用してノートブック・サーバーを実行します。
4. 生成されたURLを使用してWebアプリケーションを起動し、新しいノートブックを開きます。
5. プロパティ・グラフを作成して分析します。
   • 次の例に、PGQLプロパティ・グラフを作成し、グラフ問合せを実行する方法を示します。

     図12-1 Jupyter NotebookでのPGQLプロパティ・グラフの作成

     
     「図12-1 Jupyter NotebookでのPGQLプロパティ・グラフの作成」の説明
   • 次の例に、PGQLプロパティ・グラフをグラフ・サーバー(PGX)にロードし、分析用のグラフ・アルゴリズムを実行する方法を示します。

     図12-2 Jupyter Notebookでのグラフ・アルゴリズムの実行

     
     「図12-2 Jupyter Notebookでのグラフ・アルゴリズムの実行」の説明