機械翻訳について

顧客データ管理の概要

Oracle Customer Data Management Cloudを使用して、顧客情報をクレンジング、統合およびエンリッチしたり、信頼できるマスター顧客プロファイルを作成できます。

カスタマ・データ管理には、次の機能およびコンポーネントが付属しています。

  • 顧客情報を管理するための作業領域

  • データ品質構成

  • インポート・プロセス中のデータ品質管理機能

  • 重複識別、重複解決および住所クレンジング用の個別の作業領域

  • 階層管理用の作業領域

  • データ・エンリッチメント機能

顧客情報管理

プロファイル、使用目的割当て、関係、分類、ソース・システム参照、階層メンバーシップ、リンクされたレコード、アカウント、担当者などの顧客情報を「組織」、「個人」および「グループ」作業領域で管理できます。 それらの作業領域を使用して、顧客を作成することもできます。

データ品質構成

データ品質構成を使用して、データ品質照合やクレンジングなどのデータ品質サービスが、リアルタイムおよびバッチ実行中にどのように実行されるかを定義します。 データ品質サービスでは、これらの構成を使用し、埋込みデータ品質エンジンの適切なサービスを呼び出して、顧客データを統合、クレンジングおよびエンリッチします。

データ・インポート中のデータ品質管理

インポート・プロセスを構成すると、次のことが可能です。

  • ロードされるデータ内の重複除去を定義します。

  • ロードされるデータとレジストリに存在するレコードとを比較した重複除去を定義します。

重複を識別するための照合構成を選択し、インポート・プロセス中に重複レコードに対して実行する処理を指定することもできます。

重複識別、重複解決および住所クレンジング

重複識別では、データ入力中の重複、データ統合時の重複またはアプリケーション内にすでに存在するレコード間の重複の可能性を識別できます。

重複解決では、重複を直接マージするか、またはマージやリンクなどの重複解決要求を作成して、重複を解決できます。 重複解決要求は、検証、承認または拒否することや、後で処理することが可能です。

住所クレンジングを使用すると、レジストリに存在する住所データをクレンジングでき、時間が経過してもデータの正確性が確保されます。 リアルタイムの住所クレンジングによって、ソース・システムからの入力データがターゲット・システムと同じ規則に従うことが確実になり、情報の一貫性が維持されます。

階層管理

顧客の階層を多数のビジネス・プロセスで利用できます。 たとえば、この階層管理機能を使用して、顧客の法人階層を取得し、本店、支店、子会社などの関連を示すことができます。 ある顧客からの支払処理に法人階層情報を使用し、それを同じ階層内の別の顧客に適用できます。

データ・エンリッチメント

データ・エンリッチメントを使用して、アカウント・データおよび担当者データをより包括的なものにできます。 データ・エンリッチメントによって、既存のアカウント・データまたは担当者データ、住所情報が追加情報でそのデータがエンリッチされるだけでなく、それらの品質が向上します。