機械学習モデルのトレーニングのデータ・フロー・ステップ

Oracle Analyticsでは、データ・フローのステップを使用して、機械学習モデルをトレーニングできます。 機械学習モデルのトレーニングを完了したら、「モデルの適用」ステップを使用して、データに適用します。

ステップ名	説明
AutoML (Oracle Autonomous Data Warehouseが必要)	Oracle Autonomous Data WarehouseのAutoML機能を使用すると、予測モデルの推奨とトレーニングが自動的に行われます。 AutoMLステップによってデータが分析され、使用する最善のアルゴリズムが計算され、予測モデルがOracle Analyticsに登録されます。
二項分類子のトレーニング	機械学習モデルをトレーニングして、データを2つの事前定義済カテゴリのいずれかに分類します。
クラスタリングのトレーニング	機械学習モデルをトレーニングして、似たような特質を持つグループを分離し、それらをクラスタに割り当てます。
多項分類子のトレーニング	機械学習モデルをトレーニングして、データを3つ以上の事前定義済カテゴリに分類します。
数値予測のトレーニング	機械学習モデルをトレーニングして、既知のデータ値に基づいて数値を予測します。