データ・フローで次のステップを使用して、データを編成、統合および変換できます。 たとえば、データ・ソースのマージ、データの集計、または地理空間分析を実行できます。
ステップを使用すると、コーディングのスキルがなくても、データを視覚的に変換できます。
データ・フロー・エディタを使用して、データ・フローにステップを追加します。
図data-flow-steps-oa.pngの説明
列の追加
カスタム列をターゲット・データセットに追加します。 たとえば、UNITS列の単位数にRETAIL_PRICE列の販売価格を掛けて(UNITS * RETAIL_PRICE)、在庫の価額を計算できます。
データの追加
データ・ソースをデータ・フローに追加します。 たとえば、2つのデータセットをマージしている場合、両方のデータセットをデータ・フローに追加します。 データ・フローのデータベース・サポートを参照してください。
集計
集計関数を適用して、グループ合計を作成します。 たとえば、count、sumまたはaverageなどです。
センチメントの分析
特定のテキスト列のセンチメントを検出します(英語のみ)。 たとえば、顧客フィードバックを分析して、プラスかマイナスかを判断できます。 センチメント分析では、正、中立または負の感情を示す単語やフレーズに基づいてテキストを評価します。 分析の結果に基づいて、新しい列には「正」、「中立」または「負」が表示されます。
AutoML
Oracle Autonomous Data WarehouseのAutoML機能を使用すると、予測モデルの推奨とトレーニングが自動的に行われます。 AutoMLステップによってデータが分析され、使用する最善のアルゴリズムが計算され、予測モデルがOracle Analyticsに登録されます。 分析の計算は、Oracle Analyticsではなくデータベースで行われます。 このステップは、Oracle Autonomous Data Warehouseに基づいたデータセットに接続しているときに、ステップ・セレクタで選択できます。
ビン
データ値を高、中、低などのカテゴリに割り当てます。 たとえば、RISKの値を低、中、高の3つのビンに分類できます。
分岐
データ・フローから複数の出力を作成します。 たとえば、国に基づく販売トランザクション・データがある場合、第1分岐に米国のデータを、第2分岐にカナダのデータを保存できます。
Essbaseキューブの作成
スプレッドシートまたはデータベースからEssbaseキューブを作成します。
累計値
移動集計や実行集計などの累積合計を計算します。
データベース・アナリティクス
高度な分析およびデータ・マイニング分析を実行します。 たとえば、異常、クラスタ・データ、サンプル・データを検出し、アフィニティ分析を実行できます。 このステップは、OracleデータベースまたはOracle Autonomous Data Warehouseに基づいたデータセットに接続されているときに、ステップ・セレクタで選択できます。 分析の計算は、Oracle Analyticsではなくデータベースで行われます。 データベース分析関数を参照してください。
フィルタ
関心のあるデータのみを選択します。 たとえば、フィルタを作成すると、売上収益データを2020年から2022年までに制限できます。
グラフ分析
距離や2つの頂点間のホップ数の計算など、地理空間分析を実行します。 このステップは、OracleデータベースまたはOracle Autonomous Data Warehouseに基づいたデータセットに接続されているときに、ステップ・セレクタで選択できます。 分析の計算は、Oracle Analyticsではなくデータベースで行われます。 グラフ分析関数を参照してください。
グループ
定義したグループに数値以外のデータを分類します。 たとえば、CommunicationやDigitalという部門に対するオーダーをTechnologyというグループに配置し、GamesやStreamに対するオーダーをEntertainmentというグループに配置できます。
結合
共通の列に基づくデータベース結合を使用して、複数のデータ・ソースからデータを結合します。 たとえば、顧客IDフィールドを使用してOrdersデータセットをCustomer_ordersデータセットに結合できます。
マージ
複数の列を単一の列に結合します。 たとえば、番地、番地名、都道府県および郵便番号の列を1つの列にマージできます。
列の名前変更
列の名前をよりわかりやすいものに変更します。 たとえば、CELLをContact Cell Numberに変更できます。
列の並替え
出力データセットの列の順序を変更します。 たとえば、列名に基づいて列をアルファベット順に並べ替えたり、データ型(文字、整数など)に基づいて列を並べ替えたりできます。
データの保存
データ・フローによって生成されたデータを保存する場所を指定します。 Oracle Analyticsまたはデータベースのデータセットにデータを保存できます。 ランタイム・パラメータを指定したり、デフォルトのデータセット名を変更したりできます。 データ・フローのデータベース・サポートを参照してください。
列の選択
データ・フローに含める、または除外する列を指定します(デフォルトではすべてのデータ列が含まれます)。
列の分割
列内からデータを抽出します。 たとえば、列に001011Blackが含まれる場合、このデータを001011とBlackという2つの個別の列に分割できます。
時系列予測
履歴データに基づいて予測値を計算します。 予測では、指定されたデータセットから時間列とターゲット列を取得し、ターゲット列の予測値を計算します。
列の変換
データの書式、構造または値を変更します。 たとえば、大文字へのテキストの変換、データからの先頭または末尾のスペースの切捨て、値の増加率の計算などを行えます。
行の結合
2つのデータ・ソースの行をマージします(SQLの用語ではUNIONコマンドと呼ばれます)。 列は、順序または名前で一致させることができます。