機械翻訳について

1.1 機械学習の概要

機械学習(ML)は、コンピュータが直接プログラミングせずにデータから学習し、データに基づいてディシジョンできるようにするデータ分析の技術です。 アルゴリズムを使用してパターンの検索、時間の経過とともに改善、タスクの自動化を行い、データ・ドリブンのハードな問題の解決に必要

機械学習は、大規模なデータ・セットからインサイトを発見することで、より迅速でスマートなディシジョンを支援します。 自動化、カスタマ・エクスペリエンスの強化、業務の最適化、予測機能のサポートにより、さまざまな業界でコスト削減、効率性、競争上の優位性を実現します。

• 機械学習、AI、生成AIとは
  「機械学習」は、使用するデータに基づいてパフォーマンスを学習または改善するシステムの構築に重点を置いた人工知能(AI)のサブセットです。
• 機械学習のメリット
  機械学習は、データ内のパターンや関係を見つけるのに役立つ強力なテクノロジです。
• ビジネス上の問題の定義
  企業は、ドキュメントの分類、財務結果の予測、隠れたパターンや異常の検出などの問題に直面しています。 機械学習は、十分なデータによってビジネス上の問題を明確に理解し、意味のある結果を得るために適切な質問をする方法を習得していれば、このような問題の解決を支援できます。
• 何をしたいですか?
  「マイニング機能」とも呼ばれる複数の機械学習手法は、Oracle DatabaseおよびOracle Autonomous Databaseを介して使用できます。 ビジネス上の問題に応じて、適切なマイニング機能またはマイニング機能の組合せを特定し、ソリューションを最も効果的にサポートする1つ以上のアルゴリズムを選択できます。
• インタフェースによるさらなる発見
  Oracleでは、SQL、RおよびPythonのプログラミング言語インタフェース、およびOML AutoML UIやOracle Data Minerなどのコードなしユーザー・インタフェース、およびOMLサービスを介したRESTモデルの管理およびデプロイメントがサポートされています。