1 概要
- 機械学習の概要
機械学習(ML)は、コンピュータが直接プログラミングせずにデータから学習し、データに基づいてディシジョンできるようにするデータ分析の技術です。 アルゴリズムを使用してパターンの検索、時間の経過とともに改善、タスクの自動化を行い、データ・ドリブンのハードな問題の解決に必要 - 機械学習プロセス
機械学習プロジェクトのライフサイクルは、6つのフェーズに分かれています。 このプロセスは、ビジネス上の問題を定義し、機械学習の観点からビジネス上の問題を言い換えることから始まります。 機械学習プロセスの最終目標は、ビジネス上の問題を解決するための正確な結果を生成することです。 - 機械学習の手法とアルゴリズム
機械学習の問題は、マイニング技術に分類されます。 機械学習のそれぞれのファンクションによって、モデル化と解決が可能な問題のクラスを指定します。 アルゴリズムとは、特定の種類の問題を解決するための数学的手続きです。