目次
- タイトルと著作権情報
- はじめに
- 1 このリリースでの変更点
- 2 Oracle Machine Learning for Pythonについて
- 3 Autonomous Database Serverlessで使用するためのLinux向けOML4Pyクライアントのインストール
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4 オンプレミス・データベース用のOML4Pyのインストール
- 4.1 オンプレミスの OML4Pyシステム要件
- 4.2 オンプレミス・データベース用のPython for Linuxの構築およびインストール
- 4.3 オンプレミス・データベース用のLinuxに必要なサポート・パッケージのインストール
- 4.4 オンプレミスOracle Database用のOML4Pyサーバーのインストール
- 4.5 オンプレミスOracleデータベース用のOML4Pyクライアントのインストール
- 5 ExadataへのOML4Pyのインストール
- 6 サードパーティ・パッケージのインストール
- 7 Oracle Machine Learning for Pythonスタート・ガイド
- 8 データの準備および探索
-
9 インデータベース機械学習アルゴリズムへのアクセスを提供するOML4Pyクラス
- 9.1 機械学習のクラスとアルゴリズムについて
- 9.2 モデル設定について
- 9.3 共有設定
- 9.4 Oracle Machine Learning for Pythonモデルのエクスポート
- 9.5 自動データ準備
- 9.6 モデルの説明可能性
- 9.7 属性評価
- 9.8 相関ルール
- 9.9 デシジョン・ツリー
- 9.10 期待値最大化
- 9.11 明示的セマンティック分析
- 9.12 一般化線形モデル
- 9.13 k-Means
- 9.14 Naive Bayes
- 9.15 ニューラル・ネットワーク
- 9.16 ONNX
- 9.17 ランダム・フォレスト
- 9.18 特異値分解
- 9.19 サポート・ベクター・マシン
- 9.20 Non-Negative Matrix Factorization
- 9.21 指数平滑法
- 9.22 XGBoost
- 10 自動化された機械学習
- 11 ONNX形式での事前トレーニング済モデルのインポート
- 12 OML4Pyメトリック
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13 Embedded Python Execution
- 13.1 Embedded Python Executionについて
- 13.2 OML4Py Embedded Python Executionを使用したパラレル処理
- 13.3 Embedded Python Executionをサポートするデータストア
- 13.4 EPEをサポートするユーザー定義Python関数のスクリプト・リポジトリ
- 13.5 Embedded Python ExecutionのPython API
-
13.6 オンプレミス・データベースでのEmbedded Python ExecutionのSQL API
- 13.6.1 オンプレミス・データベースでのEmbedded Python ExecutionのSQL APIについて
- 13.6.2 pyqEvalファンクション(オンプレミス・データベース)
- 13.6.3 pyqTableEvalファンクション(オンプレミス・データベース)
- 13.6.4 pyqRowEvalファンクション(オンプレミス・データベース)
- 13.6.5 pyqGroupEvalファンクション(オンプレミス・データベース)
- 13.6.6 pyqGrantファンクション(オンプレミス・データベース)
- 13.6.7 pyqRevokeファンクション(オンプレミス・データベース)
- 13.6.8 pyqScriptCreateプロシージャ(オンプレミス・データベース)
- 13.6.9 pyqScriptDropプロシージャ(オンプレミス・データベース)
-
13.7 Autonomous DatabaseでのEmbedded Python ExecutionのSQL API
- 13.7.1 アクセスおよび認可のプロシージャと関数
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13.7.2 Embedded Python Executionファンクション(Autonomous Database)
- 13.7.2.1 pyqListEnvsファンクション(Autonomous Database)
- 13.7.2.2 pyqEvalファンクション(Autonomous Database)
- 13.7.2.3 pyqTableEvalファンクション(Autonomous Database)
- 13.7.2.4 pyqRowEvalファンクション(Autonomous Database)
- 13.7.2.5 pyqGroupEvalファンクション(Autonomous Database)
- 13.7.2.6 pyqIndexEvalファンクション(Autonomous Database)
- 13.7.2.7 pyqGrantファンクション(Autonomous Database)
- 13.7.2.8 pyqRevokeファンクション(Autonomous Database)
- 13.7.2.9 pyqScriptCreateプロシージャ(Autonomous Database)
- 13.7.2.10 pyqScriptDropプロシージャ(Autonomous Database)
- 13.7.3 非同期ジョブ(Autonomous Database)
- 13.7.4 特殊な制御引数(Autonomous Database)
- 13.7.5 出力形式(Autonomous Database)
- 14 Oracle Machine Learning for Pythonの管理タスク
- 15 事前トレーニング済モデルをONNXモデルに変換するPythonクラス(非推奨)
- 索引