機械翻訳について

データ・モデルへのシノニムの追加について

管理者およびビジネス・ユーザーは、シノニムをデータ・モデル列に割り当てて、ユーザーがホーム・ページからコンテンツを検索したり、Oracle Analytics AIアシスタントからのレスポンスを改善する際に列を簡単に検索できるようにします。

データ・モデル列の名前は、多くの場合、ビジュアライゼーション作成者にあいまいであり、ユーザーがホーム・ページ検索またはAIアシスタントを使用するときに検索するのが困難です。 検索結果を最適化し、レスポンスを改善するために、シノニムを使用してデータ・モデルの列名の意味を明確にすることをお薦めします。

たとえば、ユーザーがYieldという列でデータを簡単に検索できるようにするには、revenueincomeなどのシノニムを追加します。 つまり、ユーザーが「revenue」または「income」という用語を入力すると、「Yield」列に関連付けられているデータが検索されます。

シノニムは、様々な方法でデータ・モデルに追加できます。

データ・モデル・シノニムは、環境のスナップショットを取得する際に含まれます。 これにより、環境間で移行するときにシノニムを保持できるようになります。 シノニムは、対応するセマンティック・モデルを編集して更新を再デプロイするときにも保持されます。