ナレッジ・ベースの構築

ナレッジ・ベースを使用して、接地された回答のエンタープライズ・コンテンツでAIを強化します。ナレッジ・ベースには、エージェントAIの機能を強化するRAG (Retrieval-Augmented Generation)エンジンが組み込まれています。

ビジネス目標の達成

目的	詳細	ナレッジ・ベースがどのように役立つか
企業文書へのエージェントAIアクセスの提供	AIエージェントは、業務を効果的に遂行するために、企業文書にアクセスする必要があります。 RAGエンジンは、この情報を収集する最も効果的な方法です。ただし、独自のRAGインフラストラクチャの作成は複雑で困難です。	RAGエンジンがすでにある場合、Oracle IntegrationのAIエージェントはそれを使用できます。ただし、RAGエンジンがない場合は、心配しないでください。ナレッジ・ベースを使用して、Oracle Integrationで簡単に作成できます。ナレッジ・ベースを使用すると、データのチャンク化方法など、RAGエンジンのすべてを学習することなく、迅速に開始し、シンプルなエクスペリエンスを実現できます。
エージェントAIが使用するドキュメントのバージョンの制御	ビジネス要件が変更され、企業文書も変更されます。 AIエージェントが効果的に機能できるように、ナレッジ・ベースを最新のドキュメントで最新の状態に保つ方法が必要です。	ナレッジ・ベースを使用すると、アップロードされた各ドキュメントのバージョンを簡単に識別できるため、必要に応じてドキュメントを更新および削除できます。

目的

詳細

ナレッジ・ベースがどのように役立つか

企業文書へのエージェントAIアクセスの提供

AIエージェントは、業務を効果的に遂行するために、企業文書にアクセスする必要があります。 RAGエンジンは、この情報を収集する最も効果的な方法です。ただし、独自のRAGインフラストラクチャの作成は複雑で困難です。

RAGエンジンがすでにある場合、Oracle IntegrationのAIエージェントはそれを使用できます。ただし、RAGエンジンがない場合は、心配しないでください。ナレッジ・ベースを使用して、Oracle Integrationで簡単に作成できます。

ナレッジ・ベースを使用すると、データのチャンク化方法など、RAGエンジンのすべてを学習することなく、迅速に開始し、シンプルなエクスペリエンスを実現できます。

エージェントAIが使用するドキュメントのバージョンの制御

ビジネス要件が変更され、企業文書も変更されます。 AIエージェントが効果的に機能できるように、ナレッジ・ベースを最新のドキュメントで最新の状態に保つ方法が必要です。

ナレッジ・ベースを使用すると、アップロードされた各ドキュメントのバージョンを簡単に識別できるため、必要に応じてドキュメントを更新および削除できます。

ナレッジ・ベースの要点

領域	詳細情報
定義	ナレッジ・ベースは、エージェントAIに組込みのRAG (取得拡張生成)エンジン(多くの場合、ドキュメント・データベース)を提供します。組織にRAGフレームワークがなく、エージェントAIにドキュメント・データベースを提供する必要がある場合、ナレッジ・ベースを作成します。 Oracle Integrationまたはその他の場所で構築したエージェントAIを操作するためのナレッジ・ベースを作成できます。ナレッジ・ベースは、埋込みやチャンク化など、複雑な詳細をすべて理解しなくても、RAGフレームワークを簡単に作成できます。ナレッジ・ベースには、堅牢で構成可能なバックエンドと、意思決定を迅速に行い、ドラッグ・アンド・ドロップ・インタフェースを介してドキュメントのアップロードを開始するのに役立つデフォルト値があります。ドキュメントを取り込んだベクトル・データベースなどのRAGエンジンが組織にすでにある場合、Oracle IntegrationのエージェントAIはそれに接続して検索できます。たとえば、すべての経費ポリシーをデータベースにアップロードしたとします。
使用方法	ナレッジ・ベースの操作には、次の2つのフェーズがあります。取込み:ベクトル・データベースにドキュメントを追加します。 Oracle Integrationには、取り込むための事前定義済の統合が提供されているため、ドキュメントをナレッジ・ベースに簡単にドラッグ・アンド・ドロップできます。ほとんどの人は、このタスクのためにPDFをMarkdownに変換します。 Oracleがチャンクを処理します。ドキュメントをアップロードした後、テスト問合せを実行して成功を確認します。取得:エージェントに質問をして、エージェントがナレッジ・ベースから回答を取得できるようにします。受信する結果の数を指定することもできます。出力には、検索結果、一致スコア、記入票バージョン、およびソース記入票へのリンクが含まれます。
AIを活用した機能	Oracle Integrationが提供するレシピを使用して、エージェントAI用のツールを簡単に作成できます。さらに、ナレッジ・ベースを取り込むと、LLMによってセマンティック・チャンク化が実行されるため、必要ありません。すべてのAI機能を調べるには、Oracle Integration 3での統合の使用のAI Innovation and Oracle Integrationを参照してください。
プライマリ・ユーザー	エージェント型AIセンター・オブ・エクセレンス Oracle Integrationのユーザーを参照してください。
可用性	ナレッジ・ベースは、選択したOracle Integrationエディションで使用できます。 Oracle Integration 3のプロビジョニングと管理のOracle Integrationエディションを参照してください。また、ナレッジ・ベースを使用するようにOpenSearchを構成する必要があります。

参考情報

領域	詳細情報
デプロイメント	プロジェクトで作業することで、CI/CD(継続的インテグレーションと継続的デリバリ/デプロイメント)パイプラインを簡素化します。プロジェクトは、自動化ソリューションを設計、管理、デプロイおよび監視するための単一のワークスペースです。プロジェクトでは、個々のコンポーネントとそのバージョンを選択して上位の環境に昇格させるなど、コードの昇格を詳細に制御できます。プロジェクトを参照してください。
エラー処理	ナレッジ・ベースから情報を取得するためのリトリバー統合を作成するレシピは、エラーの処理にも使用できます。
監視とトラブルシューティング	組み込みの可観測性機能を使用して、自動化ソリューションを監視し、問題を検出します。 Observabilityを参照してください。
時間節約オプション	すべての自動化ソリューションをゼロから構築する必要はありません。かわりに、事前定義済の自動化ソリューションをインストールすることで、結果を迅速に取得できます。「レシピとアクセラレータ」を参照してください。

次のステップの確認

目的	詳細情報
自動化の詳細と計画	比較と計画の自動化ユース・ケースのレビュー
構築の開始	Oracle Integration 3でのエージェントAIの使用のナレッジ・ベースのスタート・ガイド

目的

詳細情報

自動化の詳細と計画

比較と計画の自動化

ユース・ケースのレビュー

構築の開始

Oracle Integration 3でのエージェントAIの使用のナレッジ・ベースのスタート・ガイド