ヒューマン・イン・ザ・ループにとどめる

ビジネス目標の達成

目的	詳細	ヒューマン・イン・ザ・ループがどのように役立つか
エージェントAIに対する説明責任の確立	エージェント型AIがリスクと損失の可能性を伴うハイステークスのアクションを完了する必要がある場合、組織はエージェントのアクションに対する説明責任を確立する必要があります。	大規模なアクションでは、ほとんどの組織が、説明責任とトレーサビリティの目的でアクションの責任を負う個人を決定します。この説明責任を確立し、ヒューマン・イン・ザ・ループに活用してエージェントAIへの信頼を構築します。
エージェント型AIが権限の範囲内で動作することを確認	エージェント型AIは予測できない方法で動作し、それを監督し、付与した権限を上回らないようにする方法が必要です。	ヒューマン・イン・ザ・ループは、エージェントAIを人間が監視できるようにするための、内蔵された監視方法と簡単な方法を提供します。
実装前にプランをレビューします	エージェントAIは、ドラフトの作成、計画の作成などを行うことができます。ただし、ほとんどの組織は、従業員に作業を提供する前にレビューしてもらいたいと考えています。	ヒューマン・イン・ザ・ループに入ると、従業員はエージェントAIが作成した計画またはドラフトをレビューすることで、コントロールゲートを提供できます。 AIエージェントの構築中に、3回再試行してから従業員に連絡するなど、エラーが発生した場合の対処方法に関するガイダンスを提供します。その後、AIエージェントは、エラーが発生すると、必要に応じて従業員と提携できます。従業員は、AIエージェントがタスクをすぐに完了できるリアルタイムの入力を提供できます。

目的

詳細

ヒューマン・イン・ザ・ループがどのように役立つか

エージェントAIに対する説明責任の確立

エージェント型AIがリスクと損失の可能性を伴うハイステークスのアクションを完了する必要がある場合、組織はエージェントのアクションに対する説明責任を確立する必要があります。

大規模なアクションでは、ほとんどの組織が、説明責任とトレーサビリティの目的でアクションの責任を負う個人を決定します。この説明責任を確立し、ヒューマン・イン・ザ・ループに活用してエージェントAIへの信頼を構築します。

エージェント型AIが権限の範囲内で動作することを確認

エージェント型AIは予測できない方法で動作し、それを監督し、付与した権限を上回らないようにする方法が必要です。

ヒューマン・イン・ザ・ループは、エージェントAIを人間が監視できるようにするための、内蔵された監視方法と簡単な方法を提供します。

実装前にプランをレビューします

エージェントAIは、ドラフトの作成、計画の作成などを行うことができます。ただし、ほとんどの組織は、従業員に作業を提供する前にレビューしてもらいたいと考えています。

ヒューマン・イン・ザ・ループに入ると、従業員はエージェントAIが作成した計画またはドラフトをレビューすることで、コントロールゲートを提供できます。

AIエージェントの構築中に、3回再試行してから従業員に連絡するなど、エラーが発生した場合の対処方法に関するガイダンスを提供します。その後、AIエージェントは、エラーが発生すると、必要に応じて従業員と提携できます。従業員は、AIエージェントがタスクをすぐに完了できるリアルタイムの入力を提供できます。

ヒューマン・イン・ループの要点

領域	詳細情報
定義	エージェントAIは予測できない方法で動作します。一貫した結果が重要または必要な場合は、ヒューマン・イン・ザ・ループに含めて、承認が一貫して管理されるようにします。
使用方法	エージェント型AIがAPIや他のツールではなく従業員と関わり合う必要がある場合は、ヒューマン・イン・ザ・ループにとどめてください。たとえば、エージェントAIを使用した自動化ソリューションでは、次のタスクにヒューマン・イン・ザ・ループが必要になる場合があります。エージェントAIが特定の量を超える発注書を作成する必要がある場合など、価値の高いタスクを承認人から支援を受ける(エージェントAIが次のステップを把握できず、人に支援を求める場合など) 成果物のレビュー(エージェントAIがマーケティング・キャンペーン、ブログ投稿または顧客Eメールを作成し、コンテンツをレビュー、更新および承認するために従業員が必要になった場合など)。人は自然言語を使用して要求に応えることができます。たとえば、購買依頼を確認した後、「オフィス用の新しいデスク・チェアを手に入れることができますが、エスプレッソ・マシンが多すぎる」とします。ヒューマン・イン・ザ・ループの主な用途は、エージェントAIです。ただし、エージェントAIを使用しない自動化のために、ヒューマン・イン・ザ・ループにとどめることもできます。実際のケース・スタディの詳細は、ユース・ケースの確認を参照してください。
AIを活用した機能	ヒューマン・イン・ザ・ループは、エージェントのAI操作をサポートし、最適な結果を確保できます。すべてのAI機能を調べるには、Oracle Integration 3での統合の使用のAI Innovation and Oracle Integrationを参照してください。
プライマリ・ユーザー	エージェント型AIセンター・オブ・エクセレンス Oracle Integrationのユーザーを参照してください。
可用性	ヒューマン・イン・ザ・ループは、選択したOracle Integrationエディションで使用できます。 Oracle Integration 3のプロビジョニングと管理のOracle Integrationエディションを参照してください。さらに、インスタンスでプロセス自動化を有効にして、ヒューマン・イン・ザ・ループを操作する必要があります。「Oracle Cloud Infrastructure Process Automationの管理」の「Oracle Integration 3を使用したプロセスの自動化の有効化」を参照してください。

参考情報

領域	詳細情報
デプロイメント	プロジェクトで作業することで、CI/CD(継続的インテグレーションと継続的デリバリ/デプロイメント)パイプラインを簡素化します。プロジェクトは、自動化ソリューションを設計、管理、デプロイおよび監視するための単一のワークスペースです。プロジェクトでは、個々のコンポーネントとそのバージョンを選択して上位の環境に昇格させるなど、コードの昇格を詳細に制御できます。プロジェクトを参照してください。
エラー処理	ヒューマン・イン・ザ・ループがエラーを検出すると、エラーの理由がAIエージェントに送信されます。 AIエージェントのガイドラインでは、応答方法(再試行など)を決定します。さらに、ヒューマン・イン・ザ・ループ内に保持するために作成されたすべてのタスクには、構成可能なデフォルトの有効期限があります。
監視とトラブルシューティング	組み込みの可観測性機能を使用して、自動化ソリューションを監視し、問題を検出します。 Observabilityを参照してください。
時間節約オプション	すべての自動化ソリューションをゼロから構築する必要はありません。かわりに、事前定義済の自動化ソリューションをインストールすることで、結果を迅速に取得できます。「レシピとアクセラレータ」を参照してください。

次のステップの確認

目的	詳細情報
自動化の詳細と計画	比較と計画の自動化ユース・ケースのレビュー
構築の開始	『Oracle Integration 3でのヒューマン・イン・ザ・ループの使用』のヒューマン・イン・ザ・ループの使用の開始に関する項

目的

詳細情報

自動化の詳細と計画

比較と計画の自動化

ユース・ケースのレビュー

構築の開始

『Oracle Integration 3でのヒューマン・イン・ザ・ループの使用』のヒューマン・イン・ザ・ループの使用の開始に関する項