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例: 予測可能で適応性の高い自動化

企業は、従業員に経費を支払う必要があります。 従業員、予測可能な自動化、適応型自動化がタスクを完了したときに、このプロセスがどのように機能するかを理解します。

 

自動化なし

自動化せずに経費精算書を処理すると、従業員はすべてのタスク自体を完了します。

1. 財務チームは、地域固有およびレベル固有のガイドラインや経費精算書の要件など、経費に関する会社のポリシーに関する詳細な知識を取得します。

2. 各経費精算書について、チーム・メンバーは領収書が添付され、値が一致し、経費がポリシーを満たしていることを検証します。

3. 経費が要件を満たしているかどうかに応じて、従業員は経費精算書を承認または否認します。

 

予測可能な自動化

予測可能な自動化により、経費精算書の処理作業の多くを確実に自動化できます。

1. 従業員が経費精算書を提出するたびに、統合が実行され、ユーザーが以前に確認した情報が検証されます。

2. 統合によって情報が決定に渡され、決定によって情報が評価されます。

3. 結果に応じて、決定により経費精算書が承認または否認されます。

 

適応型の自動化

予測可能な自動化ソリューションが経費精算書の処理を正常に自動化している場合は、適応型の自動化を導入する必要はありません。 ただし、目標を拡大すると、適応型自動化が役立つ場合があります。

たとえば、次の要件のいずれかに対応する必要がある場合は、適応型自動化を導入できます。

• ミスを事前に修正:経費を発行している従業員がエージェントAIとやり取りできるようにすることで、質問をしたり、提出している経費に関するアドバイスを受け取ることができます。

• パターンの検出とポリシーの更新:エージェントAIを使用して、履歴およびリアルタイムの経費データを監視し、経費ポリシーを最適化するための推奨事項を提供します。

• 手動による承認の削減:予測可能な自動化によって経費精算書に従業員レビューのフラグが立てられると、ボトルネックが発生する可能性があります。 Agentic AIは、過去の意思決定を分析し、追加情報を収集し、その推論を意思決定や推薦とともに文書化することで、このレビュー作業を完了できます。

• リアルタイム情報の検討:予測可能な自動化は、移動の混乱や通貨の変動など、実際のイベントに対応するのに苦労しています。 エージェント型AIは、外部情報を組み込み、緊急時の経費の増加の承認など、リアルタイムの状況に適応できます。

• ワークフローの継続的な改善:予測可能な自動化の改善には時間がかかる場合がありますが、エージェントAIはリアルタイムで適応できます。 エージェント型AIは、トランザクションごとに従業員からのフィードバックを求め、このインプットを使用してユーザー・エクスペリエンスを向上させ、ポリシーの適用を改善できます。

 

たとえば、適応型および予測可能な自動化を含む次のワークフローを考えてみます。

 

その他の例

ユース・ケースのレビューを参照してください。