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予測可能な自動化と適応型の自動化のどちらかを選択

ほとんどの組織では、自動化ソリューションを組み合せることでメリットが得られます。 ただし、予測可能な自動化によってビジネス・プロセスを効果的に自動化できる場合、通常は適応型自動化を組み込む必要はありません。

各オプションについて学習するには、次を参照してください。

• 予測可能な自動化について学習

• アダプティブ自動化について学習

 

質問	あなたの答えを解釈する方法
1. 要件や入力は頻繁に変更されますか。	「はい」の場合、適応型自動化は変化する状況や予測できない状況に適応できます。 いいえの場合、予測可能な自動化によって、ビジネス・プロセスを効果的に自動化できます。
2. 一貫性のない予測不可能な結果は許容されますか。	はいの場合、アダプティブ・オートメーションは柔軟性を導入し、結果を改善できます。 いいえの場合、予測可能な自動化によって、毎回同じ結果が得られます。
3. プロセスは厳密な条件なしで作動しますか。	たとえば、規制要件、コンプライアンス要件、監査要件などです。 「はい」の場合、適応型自動化により、時間の経過とともに進化する柔軟性とアプローチが可能になります。 「いいえ」の場合、予測可能な自動化には、明確で監査可能なロジックが含まれます。
4. 関連する履歴データまたはリアルタイム・データを使用できますか。	「はい」の場合、適応自動化の仕組みを学習するには、関連する最新のデータが必要です。 いいえの場合、予測可能な自動化は、通常、成功のために履歴データと現在のデータに依存しません。
5. 利害関係者は予期せぬ結果を許容しますか?	顧客と従業員を考慮します。 「はい」の場合、アダプティブ自動化は時間の経過とともに改善されますが、予期しない方法で動作する可能性があります。 いいえの場合、予測可能な自動化により、一貫性があり、予期しないことが少なくなります。
6. 継続的なメンテナンスと監視のためにリソースを利用できますか。	「はい」の場合、アダプティブ・オートメーションには、従業員のように、時折再トレーニングと監視が必要です。 「いいえ」の場合、予測可能な自動化で必要な監視は少なくなります。
7. ユース・ケースは複数のシナリオに適用できますか。	「はい」の場合、一部のバリエーションでも、適応型自動化は変化をより適切に処理し、様々な要件に適応できます。 いいえの場合、予測可能な自動化により、安定性と正確な結果が保証されます。
8. 予期せぬ結果に対処するための人員配置はありますか?	作業量、ヒューマンがループにとどまる頻度、および予期しない結果を分析することの影響を考慮してください。 「はい」の場合、アダプティブ・オートメーションは、予期しない結果と人間の関与の欠点を上回る多くの利点を提供します。 いいえの場合、予測可能な自動化は、通常、ヒューマン・イン・ザ・ループに含めず、より一貫性をもたらす傾向があります。

 

長所と短所

予測可能な適応型自動化のトレードオフを評価します。

自動化のタイプ	長所	短所
予測可能	自律型:ヒューマン・イン・ザ・ループにとどめる必要なく、独立して動作します。 信頼性:同じタスクを毎回同じ順序で完了する、信頼できるワーカーです。	Brittle:処理方法がわからない問題が発生すると失敗します。 規範的:指示された作業のみを行うため、チームは統合開発者に包括的な要件を作成する必要があります 制限:イノベーションと効率化の機会を減らす 開発中の時間集中型:開発中にその機能が正しいことを検証するために時間投資が必要
アダプティブ	俊敏性:予測可能な自動化よりも迅速に起動および稼働可能 洞察力:人々が考えない要因を考慮できます。 インテリジェント:人間らしい推論が可能です。要件を分析し、知識とロジックに基づいて正しい道を選ぶことができます。 回復力:予期しないエラー(エラーなど)が発生した後も作業を続行できます。 変革:イノベーションと効率性の向上のための機会を提供します。 失敗しない:常にタスクを完了します 汎用性:予測可能な自動化よりも柔軟で適応性の高いソリューションです。	ディスラプティブ:常に歓迎されないパラダイム・シフト、特に現在のプロセスで開発した信頼を大切にするチームに導入 リジッド:直線的に動作する傾向があり、複雑なワークフローで動作し、予期しない問題を計画しようとすると、不整合な動作をすることがあります。 認識しない:多くの場合、独自の誤りを特定できません。 予測不可能:人間もAIも予測できないように振る舞い、リスクをもたらし、不正確な情報を提供したり、タスクを誤って完了したりすることができます。 実行時に時間がかかる:実行時にその動作が正しいことを検証するために時間投資が必要