予測可能な自動化について学習
予測可能な自動化ソリューションは、毎回同じルールを適用することで、一貫した結果をもたらします。 予測可能な自動化は、事前定義済のタスクを完了し、それ以上は完了しないため、決定的です。
自動化ソリューションにエージェントAIが含まれていない場合は、予測可能な自動化です。
予測可能な自動化を作成して、次の目標を達成します。
目標 1 データの同期化
アプリケーション間でデータを移動すると、エンタープライズ・データの同期が維持されます。 たとえば、次の要件について考えてみます。
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MicrosoftのSharePointファイルは、SFTPサーバーとの同期を維持する必要があります。
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Oracle Cloud ERPの更新は、SAP Ariba契約にも発生する必要があります。
データを同期する自動化ソリューションは、通常、統合や場合によってはロボットを含む単純なソリューションです。
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目標 2 ビジネス・プロセス間のギャップを埋める
2つのビジネス・プロセスを、単純または複雑な自動化ソリューションにリンクできます。 たとえば、組織の商談からオーダーまでのプロセスについて考えてみます。
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営業チームはディールをクローズし、商談管理システムであるSalesforceでの作業を完了します。
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オーダー管理チームは、オーダー管理システムであるOracle Oracle Cloud ERPでオーダーを作成します。
ステップ1とステップ2の間で行われる作業は、多くの場合、面倒で手動であり、エラーが発生しやすくなります。 オーダー管理チームの担当者が休暇中の場合はどうなりますか。 誰かが重要な価値を間違えたら? チームがメッセージの送信、進捗の確認、データの手動入力、ミスの修正に費やす時間を考えてみましょう。
これらのビジネス・プロセス間のギャップを埋める自動化ソリューションは、これらの問題を解決します。 Salesforceでディールがクローズされると、統合によってOracle Cloud ERPにオーダーが作成されます。 このアプローチには多くの利点があります。
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この作業はすぐに行われます。
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データ入力エラーのリスクを排除します。
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時間と時間を節約します。
ビジネス・プロセス間のギャップを埋める自動化ソリューションには、単独または1つ以上のテクノロジとの統合が含まれます。
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目標 3 コンポジット・アプリケーションの作成
Oracle Integrationでは、自動化ソリューションは、別のコンポーネントまたはアプリケーションが対話できるコンポジット・アプリケーションとして機能できます。
自動化ソリューションは、接続を簡素化し、複雑さを隠します。 各自動化ソリューションは、固有のAPIセットを公開し、単一の認証方法を提供します。
このタイプの自動化ソリューションの利点となるユースケースには、通常、1つ以上のアプリケーションのAPIにアクセスする必要がある外部リクエストが含まれます。 たとえば:
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顧客がロイヤルティ・ポイントを無料のコーヒーに利用することを希望しています。
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エージェント型AIは複雑なAPIとやり取りする必要があり、エージェント型AIが間違ったパラメータとやり取りすることを懸念しています。
どちらのユース・ケースでも、アクセスする必要があるパラメータを識別する自動化ソリューションを作成できます。
コンポジット・アプリケーションを作成する自動化ソリューションには、単独または他のテクノロジとの統合が含まれます。
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次のステップ
予測可能な自動化と適応型の自動化のどちらが必要かわからない場合は、予測可能な自動化と適応型の自動化の選択を参照してください。
それ以外の場合は、自動化ソリューションに含めるテクノロジおよび機能の識別を開始する準備ができている場合は、自動化ソリューションの計画を参照してください。