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レシピのインストールおよび構成

Oracle Integrationインスタンスに、統合および関連リソースをデプロイおよび構成するレシピをインストールします。

Oracle Integrationインスタンスにレシピをインストールします。 「レシピまたはアクセラレータのインストール」を参照してください。

レシピをインストールしたら、次のリソースを構成します:

Oracle Health接続の構成

ノート:

Oracle Healthから患者の詳細を取得するには、オープン・サンドボックス・インスタンスを使用して、開発者が認証を必要とせずにサービスを試すことができます。
  1. 「接続」セクションで、接続名をクリックします。
  2. 「プロパティ」セクションで、Oracle Healthオープン・サンドボックス・インスタンスのサービス・ルートURLを入力します。 Oracle Health Millennium Platform用のFHIR R4 APIのサービス・ルートURLを参照してください。
  3. 「セキュリティ」セクションで、「セキュリティ・ポリシーなし」を選択します。
  4. 「保存」をクリックします プロンプトが表示されたら、「保存」を再度クリックします。
  5. 「テスト」をクリックして、接続が正常に構成されていることを確認します。 表示されたダイアログで、「テスト」を再度クリックします。

    テストが成功したかどうかを確認するメッセージが表示されます。

  6. プロジェクト・ワークスペースに戻るには、「戻る」 「戻る」アイコンをクリックします。

RESTトリガー接続の構成

  1. 「接続」セクションで、接続名をクリックします。
  2. 「テスト」をクリックして、接続が正常に構成されていることを確認します。 表示されたダイアログで、「テスト」を再度クリックします。

    テストが成功したかどうかを確認するメッセージが表示されます。

  3. 「保存」をクリックします プロンプトが表示されたら、「保存」を再度クリックします。
  4. プロジェクト・ワークスペースに戻るには、「戻る」 「戻る」アイコンをクリックします。

統合フローの構成

統合フローを編集して、次のOCI AIサービスのアクションを構成します。

OCI Vision

  1. 「統合」セクションで、「ヘルス・レポートの要約- AI」統合フローをクリックします。
  2. 統合キャンバスで、「OCIビジョン」要素をクリックし、「アクション」 「アクション」アイコンをクリックして「編集」を選択します。
  3. 「次」をクリックし、OCIコンパートメントを選択します。
  4. 「次」、「完了」の順にクリックします。
  5. 「保存」をクリックして統合を保存します。
  6. プロジェクト・ワークスペースに戻るには、「戻る」 「戻る」アイコンをクリックします。

ビジョン・アクションの詳細は、「Oracle Integration 3での統合の使用」の「Visionアクションを使用したイメージからの情報の分析および抽出」を参照してください。

OCI生成AI

  1. 「統合」セクションで、「GenAIを使用したテキストの生成」統合フローをクリックします。
  2. 統合キャンバスで、「OCI生成AI」要素をクリックし、「アクション」 「アクション」アイコンをクリックして「編集」を選択します。
  3. 「次」をクリックし、OCIリージョン、OCIコンパートメント、モデルおよびモデルIDを選択します。
  4. 「次」、「完了」の順にクリックします。
  5. 「保存」をクリックして統合を保存します。
  6. プロジェクト・ワークスペースに戻るには、「戻る」 「戻る」アイコンをクリックします。

生成AIアクションの詳細は、「Oracle Integration 3での統合の使用」の「生成AIアクションによるテキストの生成」を参照してください。

ルックアップ表の構成

参照表CommonLookupを編集し、要件に従って参照キーの値を入力します。

  1. 「参照」セクションで、参照名をクリックします。
  2. 参照キーを適切な値で更新します
    キー 説明
    CompartmentId OCI生成AIのOCIコンパートメントを指定します。
    ModelId

    患者レポートの要約に使用するAIモデルを指定します。 たとえば: cohere.command-a-03-2025

    事前トレーニング済生成AIモデルの詳細は、Oracle Cloud Infrastructureドキュメントのチャット・モデルを参照してください。

    ServingType モデルのサービング・タイプを指定します。 たとえば: ON_DEMAND
    MaxTokens OCI生成AIで生成するトークンの最大数を指定します。 たとえば: 600
    温度 これは、AIレスポンスのチューニング・パラメータです。 安全で予測可能なテキスト(低)または創造的で多様なテキスト(高)を調整します。
    FrequencyPenalty これは、AIレスポンスのチューニング・パラメータです。 値が大きいほど、繰返しは少なくなります。
    PresencePenalty これは、AIレスポンスのチューニング・パラメータです。 値が大きいと、新しいアイデアや単語がテキストに表示されるようになります。
    TopP これは、AIレスポンスのチューニング・パラメータです。 累積確率に基づいてランダム性と一貫性を制御します。
    TopK これは、AIレスポンスのチューニング・パラメータです。 固定数に基づいてランダム性と一貫性を制御します。
    ApiFormat APIレスポンス形式を指定します。
    TempEmailId 患者レポート要約を含む電子メール通知を送信する必要がある受信者の電子メール・アドレス。
  3. 「保存」をクリックします プロンプトが表示されたら、「保存」を再度クリックします。
  4. プロジェクト・ワークスペースに戻るには、「戻る」 「戻る」アイコンをクリックします。