Autonomous AI Databaseエラスティック・プール請求
エラスティック・プールの請求は、コンピュート・リソース(ECPU使用量)のみで構成され、すべてのコンピュート使用量は、プール・リーダーであるAutonomous AI Databaseインスタンスに請求されます。 ストレージ使用量は、インスタンスがエラスティック・プール内にあるかどうかに関係なく、個々のAutonomous AI Databaseインスタンスに個別に請求されます。
ノート:
専用エラスティック・プールは、割り当てられたストレージ(TB)とコンピュート(ECPU)の両方について、1時間ごとに請求されます。 計算使用量(ECPU)は、このページに記載されているように正確に請求されますが、そのストレージ消費には様々な請求ガイドラインが適用されます。 詳細と例は、Autonomous AI Database Dedicated Elastic Pool Billingについてを参照してください。エラスティック・プールの使用量は、プール・サイズを超える場合があります(プール容量は、プール・サイズの最大4倍です)。 エラスティック・プールを使用すると、選択したプール・サイズで最大4倍のECPU数をプロビジョニングでき、エラスティック・プールにあるデータベース・インスタンスは、データベース・インスタンス当たり最大1 ECPUでプロビジョニングできます。 エラスティック・プールの外部では、データベース・インスタンス当たりの最小ECPU数は2です。 たとえば、プール・サイズが128の場合、512のAutonomous AI Databaseインスタンスをプロビジョニングできます(各インスタンスに1つのECPUがある場合)。 この例では、プール・サイズのコンピュート・リソースについて、128 ECPUのプール・サイズに基づいて請求され、512のAutonomous AI Databaseインスタンスにアクセスできます。 これに対して、エラスティック・プールを使用せずに512個のAutonomous AI Databaseインスタンスを個別にプロビジョニングする場合、Autonomous AI Databaseインスタンスごとに少なくとも2つのECPUを割り当てる必要があります。 この例では、エラスティック・プールなしで1024 ECPUを支払います。
エラスティック・プールを作成すると、特定の時間の合計ECPU使用量が、プール・リーダーであるAutonomous AI Databaseインスタンスに請求されます。 プール・リーダーを除き、プール・メンバーである個々のAutonomous AI Databaseインスタンスは、エラスティック・プールのメンバーである間、ECPU使用に対して課金されません。
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集計されたピークECPU使用率の合計が、特定の時間のプール・サイズ以下である場合、ECPUのプール・サイズ数(プール・サイズの1倍)に対して課金されます。
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エラスティック・プールを作成すると、プールの一部であるデータベースが停止された場合でも、ECPU請求はプール・サイズのレートの少なくとも1倍に継続されます。 これは、プール・メンバー・データベースおよびプール・リーダーに適用されます。
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つまり、プールの集計されたピークECPU使用率が、特定の時間のプール・サイズ以下である場合、ECPUのプール・サイズ数(プール・サイズの1倍)に対して課金されます。 これは、エラスティック・プールを使用せずにこれらのデータベースを個別に請求する場合と比較して、コンピュート・コスト削減を最大87%削減することを表します。 Oracle Cloud Infrastructure (OCI)コンソールでエラスティック・プールのコスト削減を確認するには、「エラスティック・プールの使用状況およびコスト削減の監視」を参照してください。
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プール・リーダーとメンバーの集約されたピークECPU使用率が、特定の請求時間の任意の時点でプール・サイズを超えた場合:
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プールの集計ピークECPU使用率が、ECPUのプール・サイズ数の2倍以下である:
使用量がプール・サイズ(ECPU数)の1倍を超え、特定の請求時間にプール・サイズ(ECPU数)の2倍までを含む場合、時間単位の請求はECPUのプール・サイズの2倍になります。
つまり、プールの集計されたピークECPU使用率がプール・サイズを超えているが、特定の時間のプール・サイズの2倍以下である場合、ECPUのプール・サイズ数の2倍(プール・サイズの2倍)に対して課金されます。 これは、エラスティック・プールを使用せずにこれらのデータベースを個別に請求する場合と比較して、コンピュート・コスト削減を最大75%削減することを表します。
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プールの集計ピークECPU使用率が、ECPUのプール・サイズ数の4倍以下である:
使用量がECPUのプール・サイズ数の2倍以上で、特定の請求時間におけるECPUのプール・サイズ数の4倍までである場合、時間単位の請求はECPUのプール・サイズ数の4倍になります。
つまり、プールの集計されたピークECPU使用率が、特定の時間のプール・サイズの2倍を超える場合、ECPUのプール・サイズ数の4倍(プール・サイズの4倍)に課金されます。 これは、エラスティック・プールを使用せずにこれらのデータベースを個別に請求する場合と比較して、コンピュート・コスト削減を最大50%削減することを表します。
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柔軟なプール請求の例
プール・サイズが128 ECPUのエラスティック・プールと、プール容量が512 ECPUのエラスティック・プールについて考えてみます。
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ケース1: プール・リーダーおよびメンバーのピークECPU使用率の集計は、午後2時から午後2時30分までの40 ECPUで、午後2時30分から午後3時までの128 ECPUです。
エラスティック・プールは、この請求時間(午後2時から3時)について、プール・サイズの1倍の128個のECPUが請求されます。 このケースは、請求時間のエラスティック・プールのピーク集計ECPU使用量が128 ECPU以下の場合に適用されます。
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ケース2: プール・リーダーおよびメンバーのピークECPU使用率の集計は、午後2時から午後2時30分までの40 ECPUで、午後2時30分から午後3時までの250 ECPUです。
エラスティック・プールは、この請求時間(午後2時から3時)のプール・サイズの2倍の256 ECPUを請求されます。 このケースは、請求時間のエラスティック・プールのピーク集計ECPU使用量が256 ECPU以下で、128 ECPUを超える場合に適用されます。
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ケース3: プール・リーダーおよびメンバーのピークECPU使用率の集計は、午後2時から午後2時30分までの80 ECPUで、午後2時30分から午後3時までの509 ECPUです。
エラスティック・プールは、この請求時間(午後2時から3時)のプール・サイズの4倍の512 ECPUに請求されます。 このケースは、請求時間のエラスティック・プールのピーク集計ECPU使用量が512 ECPU以下で、256 ECPUを超える場合に適用されます。
Elastic Poolの請求シナリオ
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例1: プール作成時のエラスティック・プール請求
4つのECPUがあり、エラスティック・プールにないAutonomous AI Databaseインスタンスがあるとします。 午後2時15分に、このインスタンスをリーダーにしてエラスティック・プールを作成し、プール・サイズを128 ECPUに設定します。 データベースが午後2時から3時の間にアイドル状態で、プールに他のインスタンスがない場合、時間に対する請求は次のようになります。
午後2時から3時の請求額は、(4 * 0.25) + 128 = 129 ECPUです
(4 * 0.25)は、Autonomous AI Databaseインスタンスがエラスティック・プールを作成した15分前のコンピュートに対する請求で、128 ECPUはエラスティック・プールが作成された時間のエラスティック・プールに対する請求です。
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例2: プールが終了した場合のエラスティック・プール請求
128 ECPUエラスティック・プールのリーダーとして4つのECPUを持つAutonomous AI Databaseインスタンスがあるとします。 午後4時30分にエラスティック・プールを終了すると、データベースはスタンドアロン・インスタンスになります。 データベースが午後4時から5時の間にアイドル状態で、プール内に他のデータベースがない場合、その時間に対する請求は次のようになります。
午後4時から5時の請求は: (4 * 0.5) + 128 = 130 ECPUs
(4 * 0.5)は、Autonomous AI Databaseインスタンスがエラスティック・プールを終了してから30分間のコンピュートに対する請求で、128 ECPUはエラスティック・プールが終了した時間に対するエラスティック・プールの請求です。
OML、グラフ、データ変換などのプール・リーダーまたはプール・メンバー(あるいはその両方)が組込みツールを使用する場合、組込みツールで使用されるコンピュート・リソースは、エラスティック・プールの合計ECPU割当てとは別にカウントされます。 プール・リーダーは、エラスティック・プール・サイズに加えて、リーダーまたはプール・メンバーによる組込みツールECPUの使用量について請求されます。
たとえば、エラスティック・プールのサイズが128 ECPUで、プールリーダーとメンバーが1時間間にピーク80 ECPUを使用し、さらに組み込みツールに30 ECPUを使用する場合、リーダーは128 ECPU (プールサイズ)と30 ECPU (組み込みツール)の合計で158 ECPUについて請求されます。