エラスティック・プール請求について
エラスティック・プールの請求は、コンピュート・リソース(ECPU使用量)のみで構成され、すべてのコンピュート使用量がプール・リーダーであるAutonomous Databaseインスタンスに請求されます。 ストレージ使用量に対する請求は、インスタンスがエラスティック・プール内にあるかどうかに関係なく、個々のAutonomous Databaseインスタンスに個別に課金されます。
エラスティック・プールを使用すると、コンピュート・リソースの請求に関してAutonomous Databaseインスタンスを統合できます。 エラスティック・プールは、携帯電話サービスのファミリ・プランのように考えることができます。ただし、これはAutonomous Databaseインスタンスに適用されます。 データベースごとに個別に支払うのではなく、データベースはプールにグループ化され、1つのインスタンス(リーダー)がプール全体に関連付けられたコンピュート使用量に対して課金されます。
エラスティック・プールを使用すると、選択したプール・サイズで最大4倍のECPU数をプロビジョニングでき、エラスティック・プールにあるデータベース・インスタンスを、データベース・インスタンス当たり最大1 ECPUでプロビジョニングできます。 エラスティック・プールの外では、データベース・インスタンス当たりの最小ECPU数は2 ECPUです。 たとえば、プール・サイズが128の場合、512個のAutonomous Databaseインスタンスをプロビジョニングできます(各インスタンスに1個のECPUがある場合)。 この例では、128 ECPUのプール・サイズに基づいてプール・サイズのコンピュート・リソースに対して請求されますが、512 Autonomous Databaseインスタンスにアクセスできます。 一方、エラスティック・プールを使用せずに512のAutonomous Databaseインスタンスを個別にプロビジョニングする場合は、Autonomous Databaseインスタンスごとに最低2個のECPUを割り当てる必要があり、この例では1024個のECPUに対して支払います。 エラスティック・プールを使用すると、「最大87%のコンピューティング・コスト削減」が提供されます。
エラスティック・プールを作成すると、特定の時間の合計ECPU使用量が、プール・リーダーであるAutonomous Databaseインスタンスに課金されます。 プール・リーダーを除き、プール・メンバーである個々のAutonomous Databaseインスタンスは、エラスティック・プールのメンバーである間は、ECPU使用率に対して課金されません。
エラスティック・プールの請求は次のとおりです:
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集計されたピークECPU使用率の合計が、特定の時間のプール・サイズ以下である場合、ECPUのプール・サイズ数(プール・サイズの1倍)に対して課金されます。
エラスティック・プールが作成されると、プールの一部であるデータベースが停止された場合でも、プール・サイズ・レートの1倍以上にECPU請求が継続されます。 これは、プール・メンバー・データベースおよびプール・リーダーに適用されます。
つまり、プールの集計されたピークECPU使用率が、特定の時間のプール・サイズ以下である場合、ECPUのプール・サイズ数(プール・サイズの1倍)に対して課金されます。 これは、これらのデータベースがエラスティック・プールを使用せずに個別に請求される場合の「最大87%のコンピューティング・コスト削減」を表します。
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プール・リーダーとメンバーの集約されたピークECPU使用率が、特定の請求時間の任意の時点でプール・サイズを超えた場合:
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プールの集計されたピークECPU使用率が、プール・サイズ数のECPUの2倍以下である: 使用量がECPUのプール・サイズ数の1倍以上で、特定の請求時間内のECPU数の2倍以下の場合: 時間単位の請求は、ECPUのプール・サイズ数の2倍です。
つまり、プールの集計されたピークECPU使用率がプール・サイズを超えているが、特定の時間のプール・サイズの2倍以下である場合、ECPUのプール・サイズ数の2倍(プール・サイズの2倍)に対して課金されます。 これは、これらのデータベースがエラスティック・プールを使用せずに個別に請求される場合の「コンピュート・コストを最大75%削減」を表します。
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プールの集計されたピークECPU使用率が、プール・サイズ数のECPUの4倍以下である: 使用量がECPUのプール・サイズ数の2倍以上で、特定の請求時間におけるECPUのプール・サイズ数の4倍まで増える場合: 時間単位の請求は、ECPUのプール・サイズ数の4倍です。
つまり、プールの集計されたピークECPU使用率が、特定の時間のプール・サイズの2倍を超える場合、ECPUのプール・サイズ数の4倍(プール・サイズの4倍)に課金されます。 これは、これらのデータベースがエラスティック・プールを使用せずに個別に請求される場合の「コンピュート・コストを最大50%削減」を表します。
たとえば、プール・サイズが128 ECPUで、プール容量が512 ECPUのエラスティック・プールがあるとします:
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Case-1: プール・リーダーとメンバーの集約されたピークECPU使用率は、午後2時から午後2時30分までの40個のECPU、午後2時30分から午後3時までの128個のECPUです。
エラスティック・プールは、この請求時間(午後2時から午後3時)について、128 ECPU(プール・サイズの1倍)の請求を受けます。 このケースは、請求時間のエラスティック・プールのピーク集計ECPU使用量が128 ECPU以下の場合に適用されます。
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Case-2: プール・リーダーとメンバーの集約されたピークECPU使用率は、午後2時から午後2時30分までの40個のECPU、午後2時30分から午後3時までの250個のECPUです。
エラスティック・プールは、この請求時間(午後2時から午後3時)に対して、256 ECPU(プール・サイズの2倍)の請求を受けます。 このケースは、請求時間のエラスティック・プールのピーク集計ECPU使用量が256 ECPU以下で、128 ECPUを超える場合に適用されます。
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Case-3: プール・リーダーとメンバーの集約されたピークECPU使用率は、午後2時から午後2時30分までの80個のECPU、午後2時30分から午後3時までの509個のECPUです。
エラスティック・プールは、この請求時間(午後2時から午後3時)の512 ECPU(プール・サイズの4倍)を請求されます。 このケースは、請求時間のエラスティック・プールのピーク集計ECPU使用量が512 ECPU以下で、256 ECPUを超える場合に適用されます。
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詳細は、「Autonomous Databaseでエラスティック・リソース・プールを使用して最大87%のコンピューティング・コスト削減を達成する方法」を参照してください。
プールの作成または終了時のエラスティック・プール請求
エラスティック・プールが作成または終了すると、リーダーはエラスティック・プールの1時間について請求されます。 さらに、プールに対して追加または削除された個々のインスタンスは、インスタンスがエラスティック・プールにない間に発生したコンピュート使用量について請求されます(この場合、請求は個々のAutonomous Databaseインスタンスに適用されます)。
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プール作成の例: エラスティック・プールの一部ではない4つのECPUを持つAutonomous Databaseインスタンスがあるとします。 午後2時15分に、128 ECPUのプール・サイズでこのインスタンスを使用してエラスティック・プールを作成すると、インスタンスはプール・リーダーになります。 Autonomous Databaseのアイドル状態が2-3pmで、プールに他のAutonomous Databaseインスタンスがない場合、2-3pmの間の時間に対する請求は次のようになります:
午後2時から3時までの請求は次のとおりです: (4 * 0.25) +128 = 129ECPUs
(4 * 0.25)は、Autonomous Databaseインスタンスでエラスティック・プールが作成される15分前のコンピュートに対する請求で、128 ECPUはエラスティック・プールが作成される1時間のエラスティック・プールに対する請求です。
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プール終了の例: 4つのECPUを持つAutonomous Databaseインスタンスがエラスティック・プールのリーダーであり、プール・サイズは128 ECPUであるとします。 午後4時30分に、エラスティック・プールを終了すると、データベースは、どのエラスティック・プールにも属さないスタンドアロンのAutonomous Databaseインスタンスになります。 Autonomous Databaseが午後4時から5時の間にアイドル状態であり、プールに他のAutonomous Databaseインスタンスがない場合、午後4時から午後5時の時間に対する請求は次のようになります:
午後4時から5時の請求は: (4 * 0.5) + 128 = 130 ECPUs
(4 * 0.5)は、Autonomous Databaseインスタンスがエラスティック・プールを終了してから30分後のコンピュートに対する請求で、128 ECPUはエラスティック・プールが終了した時間のエラスティック・プールに対する請求です。
組込みツールによるエラスティック・プール請求
プール・リーダーまたはメンバーの場合、組込みツール、OML、グラフまたはデータ変換に割り当てられるコンピュート・リソースは別個であり、エラスティック・プールの合計割当てにはカウントされません。 請求目的で、エラスティック・プール・リーダーは、エラスティック・プールのECPU使用量に加えて、リーダーまたはエラスティック・プール・メンバーによる組込みツールのECPU使用量に対して請求されます。
たとえば、プール・サイズが128 ECPUのエラスティック・プールがあるとします。特定の請求時間にプール・リーダーとメンバーの集計されたピークECPU使用率が、請求時間およびこの時間に80 ECPUである場合組込みツールを使用するインスタンスの合計ECPU使用率は30 ECPUで、リーダーはプール・サイズ(128 ECPU)と組込みツールECPU使用量(30 ECPU)の合計に対して課金され、その時間では合計158 ECPUになります。
Autonomous Data Guardを使用したエラスティック・プール請求
エラスティック・プール・リーダーまたはメンバーは、ローカルまたはクロス・リージョンAutonomous Data Guard、またはローカルおよびクロス・リージョンAutonomous Data Guardの両方を有効にできます。 スタンバイがローカルかクロス・リージョン・スタンバイかに応じて、スタンバイがプール・リーダーかプール・メンバーか、エラスティック・プール・リーダーかプール・メンバーのどちらかによって、請求内容が異なります。 Autonomous Data Guardスタンバイ・データベースの場合、エラスティック・プール・リーダーはスタンバイのコンピュート使用量に対して課金されるか、個々のスタンバイ・インスタンスが個別に課金されます。
OCI使用状況レポートのElastic Pool使用状況の詳細およびOCI_USAGE_DATA
ビュー(2025年1月31日までのレコードの場合)
エラスティック・プール使用状況の詳細な内訳は、Oracle Cloud Infrastructure (OCI)使用状況レポートで取得できます。この情報は、OCI_USAGE_DATA
ビューにも表示されます。 詳細については、「原価および使用状況レポート」と「OCI_USAGE_DATAビュー」を参照してください。
ノート:
2025年1月31日まで、レコードにOCI使用状況レポートおよびOCI_USAGE_DATA
ビューを使用できます。 OCI使用状況レポートは非推奨です。 2025年7月31日まで、既存の使用状況レポートのCSVファイルに引き続きアクセスできます。 詳細については、「原価および使用状況レポート」を参照してください。
次の表に、OCI使用状況レポートのproduct/resource
列の値を示します。 OCI使用状況レポートには、プール・リーダーのエラスティック・プール使用状況およびプール・メンバーに対する特定の請求時間の詳細が表示されます(OCI_USAGE_DATA
ビューで同様の情報を参照):
エラスティック・プール使用タイプ | 表示された請求時間値 |
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メンバー・コンピュートの使用 |
OCI使用状況レポートの 次の問合せを使用して、
ノート: メンバーにローカルのAutonomous Data Guardスタンバイがある場合、そのピーク使用量はピーク使用量の2倍(2x )として報告されます。 詳細については、「Autonomous Data Guardが有効になっているElastic Pool Billingについて」を参照してください。
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リーダー・コンピュートの使用 |
OCI使用状況レポートの 次の問合せを使用して、
ノート: リーダーにローカルのAutonomous Data Guardスタンバイがある場合、そのピーク使用量は、ピーク使用量の2倍(2x )として報告されます。 詳細については、「Autonomous Data Guardが有効になっているElastic Pool Billingについて」を参照してください。
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集計プール・コンピュート使用量 |
OCI使用状況レポートの 次の問合せを使用して、
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OCI使用状況レポートおよびOCI_USAGE_DATA
ビューでのエラスティック・プール請求情報のノート:
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エラスティック・プール集計のピークECPU使用率は、終了したデータベースに対して表示されます。
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エラスティック・プールの集計ピークECPU使用率は、データベースがエラスティック・プールのメンバーであった請求時間中にエラスティック・プールの一部であった非プール・データベースについて表示されます。
詳細については、「請求情報: Autonomous Transaction Processing ECPUコンピュート・モデル」と「Autonomous Databaseビューを使用したOracle Cloud Infrastructureリソース、コストおよび使用状況レポートの追跡」を参照してください。
OCIコスト・レポートのElastic Pool Usage Detailsおよび2025年1月31日以降のレコードのOCI_COST_DATA
View
エラスティック・プールの使用状況の詳細な内訳は、Oracle Cloud Infrastructure (OCI)コスト・レポートで取得でき、この情報はOCI_COST_DATA
ビューにも表示されます。 詳細については、「原価および使用状況レポート」と「OCI_COST_DATAビュー」を参照してください。
次の表に、OCIコスト・レポートのproduct/resource
列の値を示します。 OCIコスト・レポートには、特定の請求時間のプール・リーダーおよびプール・メンバーに対するエラスティック・プールの使用状況の詳細が表示され、OCI_COST_DATA
ビューでも同様の情報を参照できます。
エラスティック・プール使用タイプ | 表示された請求時間値 |
---|---|
メンバー・コンピュートの使用 |
OCIコスト・レポートの 次の問合せを使用して、
ノート: メンバーにローカルのAutonomous Data Guardスタンバイがある場合、そのピーク使用量はピーク使用量の2倍(2x )として報告されます。 詳細については、「Autonomous Data Guardが有効になっているElastic Pool Billingについて」を参照してください。
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リーダー・コンピュートの使用 |
OCIコスト・レポートの 次の問合せを使用して、
ノート: リーダーにローカルのAutonomous Data Guardスタンバイがある場合、そのピーク使用量は、ピーク使用量の2倍(2x )として報告されます。 詳細については、「Autonomous Data Guardが有効になっているElastic Pool Billingについて」を参照してください。
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集計プール・コンピュート使用量 |
特定のプール・リーダーについて、コスト・レポートの 次の問合せを使用して、
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OCIコスト・レポートおよびOCI_COST_DATA
ビューのエラスティック・プール請求情報に関するノート:
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エラスティック・プール集計のピークECPU使用率は、終了したデータベースに対して表示されます。
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エラスティック・プールの集計ピークECPU使用率は、データベースがエラスティック・プールのメンバーであった請求時間中にエラスティック・プールの一部であった非プール・データベースについて表示されます。
詳細については、「請求情報: Autonomous Transaction Processing ECPUコンピュート・モデル」と「Autonomous Databaseビューを使用したOracle Cloud Infrastructureリソース、コストおよび使用状況レポートの追跡」を参照してください。