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エラスティック・プールのAutonomous Databaseサーバーレス請求

Autonomous Databaseは、エラスティック・プールの使用量をプール・リーダーに請求します。 エラスティック・プールの請求は、プール・サイズと、プール・リーダーおよびメンバーの実際の時間ごとのECPU使用量に基づきます。

エラスティック・プールの請求は、コンピュート・リソース(ECPU使用量)のみで構成され、すべてのコンピュート使用量は、プール・リーダーであるAutonomous AI Databaseインスタンスに請求されます。 ストレージ使用量に対する請求は、インスタンスがエラスティック・プール内にあるかどうかに関係なく、個々のAutonomous AI Databaseインスタンスに個別に課金されます。

エラスティック・プールを使用して、コンピュート・リソースの割当ておよび請求に関して、Autonomous AI Databaseインスタンスを論理的にグループ化します。 エラスティック・プールは、Autonomous AI Databaseインスタンスに適用される点を除き、携帯電話サービス「ファミリ・プラン」のように考えることができます。 データベースごとに個別に支払うのではなく、データベースはプールにグループ化され、1つのインスタンス(リーダー)がプール全体に関連付けられたコンピュート使用量に対して課金されます。

エラスティック・プールの使用量は、プール・サイズを超える場合があります(プール容量は、プール・サイズの最大4倍です)。 エラスティック・プールを使用すると、選択したプール・サイズで最大4倍のECPU数をプロビジョニングでき、エラスティック・プールにあるデータベース・インスタンスを、データベース・インスタンス当たり最大1 ECPUでプロビジョニングできます。 エラスティック・プールの外では、データベース・インスタンス当たりの最小ECPU数は2 ECPUです。 たとえば、プール・サイズが128の場合、512のAutonomous AI Databaseインスタンスをプロビジョニングできます(各インスタンスに1つのECPUがある場合)。 この例では、プール・サイズのコンピュート・リソースについて、128 ECPUのプール・サイズに基づいて請求され、512のAutonomous AI Databaseインスタンスにアクセスできます。 一方、エラスティック・プールを使用せずに512個のAutonomous AI Databaseインスタンスを個別にプロビジョニングする場合、Autonomous AI Databaseインスタンスごとに少なくとも2個のECPUを割り当てる必要があり、この例では1024個のECPUに対して支払います。

エラスティック・プールを作成すると、特定の時間の合計ECPU使用量が、プール・リーダーであるAutonomous AI Databaseインスタンスに請求されます。 プール・リーダーを除き、プール・メンバーである個々のAutonomous AI Databaseインスタンスは、エラスティック・プールのメンバーである間、ECPU使用に対して課金されません。

エラスティック・プールの請求は次のとおりです:

  • 集計されたピークECPU使用率の合計が、特定の時間のプール・サイズ以下である場合、ECPUのプール・サイズ数(プール・サイズの1倍)に対して課金されます。

    エラスティック・プールが作成されると、プールの一部であるデータベースが停止された場合でも、プール・サイズ・レートの1倍以上にECPU請求が継続されます。 これは、プール・メンバー・データベースおよびプール・リーダーに適用されます。

    つまり、プールの集計されたピークECPU使用率が、特定の時間のプール・サイズ以下である場合、ECPUのプール・サイズ数(プール・サイズの1倍)に対して課金されます。 これは、これらのデータベースがエラスティック・プールを使用せずに個別に請求される場合の「最大87%のコンピューティング・コスト削減」を表します。

    Oracle Cloud Infrastructure (OCI)コンソールでエラスティック・プールを使用して達成したコスト削減を表示するには、OCIのエラスティック・プール・コスト削減の詳細を参照してください。

  • プール・リーダーとメンバーの集約されたピークECPU使用率が、特定の請求時間の任意の時点でプール・サイズを超えた場合:

    • プールの集計されたピークECPU使用率が、プール・サイズ数のECPUの2倍以下である: 使用量がECPUのプール・サイズ数の1倍以上で、特定の請求時間内のECPU数の2倍以下の場合: 時間単位の請求は、ECPUのプール・サイズ数の2倍です。

      つまり、プールの集計されたピークECPU使用率がプール・サイズを超えているが、特定の時間のプール・サイズの2倍以下である場合、ECPUのプール・サイズ数の2倍(プール・サイズの2倍)に対して課金されます。 これは、これらのデータベースがエラスティック・プールを使用せずに個別に請求される場合の「コンピュート・コストを最大75%削減」を表します。

    • プールの集計されたピークECPU使用率が、プール・サイズ数のECPUの4倍以下である: 使用量がECPUのプール・サイズ数の2倍以上で、特定の請求時間におけるECPUのプール・サイズ数の4倍まで増える場合: 時間単位の請求は、ECPUのプール・サイズ数の4倍です。

      つまり、プールの集計されたピークECPU使用率が、特定の時間のプール・サイズの2倍を超える場合、ECPUのプール・サイズ数の4倍(プール・サイズの4倍)に課金されます。 これは、これらのデータベースがエラスティック・プールを使用せずに個別に請求される場合の「コンピュート・コストを最大50%削減」を表します。

    たとえば、プール・サイズが128 ECPUで、プール容量が512 ECPUのエラスティック・プールがあるとします:

    • Case-1: プール・リーダーとメンバーの集約されたピークECPU使用率は、午後2時から午後2時30分までの40個のECPU、午後2時30分から午後3時までの128個のECPUです。

      エラスティック・プールは、この請求時間(午後2時から午後3時)について、128 ECPU(プール・サイズの1倍)の請求を受けます。 このケースは、請求時間のエラスティック・プールのピーク集計ECPU使用量が128 ECPU以下の場合に適用されます。

    • Case-2: プール・リーダーとメンバーの集約されたピークECPU使用率は、午後2時から午後2時30分までの40個のECPU、午後2時30分から午後3時までの250個のECPUです。

      エラスティック・プールは、この請求時間(午後2時から午後3時)に対して、256 ECPU(プール・サイズの2倍)の請求を受けます。 このケースは、請求時間のエラスティック・プールのピーク集計ECPU使用量が256 ECPU以下で、128 ECPUを超える場合に適用されます。

    • Case-3: プール・リーダーとメンバーの集約されたピークECPU使用率は、午後2時から午後2時30分までの80個のECPU、午後2時30分から午後3時までの509個のECPUです。

      エラスティック・プールは、この請求時間(午後2時から午後3時)の512 ECPU(プール・サイズの4倍)を請求されます。 このケースは、請求時間のエラスティック・プールのピーク集計ECPU使用量が512 ECPU以下で、256 ECPUを超える場合に適用されます。

詳細は、「Autonomous DatabaseのElastic Poolを使用して最大87%のコンピュート・コスト削減を実現する方法」を参照してください。

プールの作成または終了時のエラスティック・プール請求

エラスティック・プールが作成または終了すると、リーダーはエラスティック・プールの1時間について請求されます。 さらに、プールに対して追加または削除された個々のインスタンスは、インスタンスがエラスティック・プールにないときに発生するコンピュート使用量に対して請求されます(この場合、請求は個々のAutonomous AI Databaseインスタンスに適用されます)。

  • プール作成の例: エラスティック・プールの一部ではない4つのECPUを持つAutonomous AI Databaseインスタンスがあるとします。 午後2時15分に、128 ECPUのプール・サイズでこのインスタンスを使用してエラスティック・プールを作成すると、インスタンスはプール・リーダーになります。 Autonomous AI Databaseが午後2時から午後3時の間にアイドル状態であり、プールに他のAutonomous AI Databaseインスタンスがない場合、午後2時から午後3時の間の時間請求は次のようになります:

    午後2時から3時までの請求は次のとおりです: (4 * 0.25) +128 = 129ECPUs

    (4 * 0.25)は、Autonomous AI Databaseインスタンスがエラスティック・プールを作成した15分前のコンピュートに対する請求で、128 ECPUはエラスティック・プールが作成された時間のエラスティック・プールに対する請求です。

  • プール終了の例: 4 ECPUのAutonomous AI Databaseインスタンスがエラスティック・プールのリーダーであり、プール・サイズが128 ECPUであるとします。 午後4時30分に、エラスティック・プールを終了すると、データベースは、どのエラスティック・プールにも属さないスタンドアロンのAutonomous AI Databaseインスタンスになります。 Autonomous AI Databaseが午後4時から午後5時の間にアイドル状態であり、プールに他のAutonomous AI Databaseインスタンスがない場合、午後4時から午後5時の間の時間請求は次のようになります:

    午後4時から5時の請求は: (4 * 0.5) + 128 = 130 ECPUs

    (4 * 0.5)は、Autonomous AI Databaseインスタンスがエラスティック・プールを終了してから30分間のコンピュートに対する請求で、128 ECPUはエラスティック・プールが終了した時間に対するエラスティック・プールの請求です。

組込みツールによるエラスティック・プール請求

プール・リーダーまたはメンバーの場合、組込みツール、OML、グラフまたはデータ変換に割り当てられるコンピュート・リソースは別個であり、エラスティック・プールの合計割当てにはカウントされません。 請求目的で、エラスティック・プール・リーダーは、エラスティック・プールのECPU使用量に加えて、リーダーまたはエラスティック・プール・メンバーによる組込みツールのECPU使用量に対して請求されます。

たとえば、プール・サイズが128 ECPUのエラスティック・プールがあるとします。特定の請求時間にプール・リーダーとメンバーの集計されたピークECPU使用率が、請求時間およびこの時間に80 ECPUである場合組込みツールを使用するインスタンスの合計ECPU使用率は30 ECPUで、リーダーはプール・サイズ(128 ECPU)と組込みツールECPU使用量(30 ECPU)の合計に対して課金され、その時間では合計158 ECPUになります。

Autonomous Data Guardを使用したエラスティック・プール請求

エラスティック・プール・リーダーまたはメンバーは、ローカルまたはクロス・リージョンAutonomous Data Guard、またはローカルおよびクロス・リージョンAutonomous Data Guardの両方を有効にできます。 スタンバイがローカルかクロス・リージョン・スタンバイかに応じて、スタンバイがプール・リーダーかプール・メンバーか、エラスティック・プール・リーダーかプール・メンバーのどちらかによって、請求内容が異なります。 Autonomous Data Guardスタンバイ・データベースの場合、エラスティック・プール・リーダーはスタンバイのコンピュート使用量に対して課金されるか、個々のスタンバイ・インスタンスが個別に課金されます。

OCI使用状況レポートのElastic Pool使用状況の詳細およびOCI_USAGE_DATAビュー(2025年1月31日までのレコードの場合)

エラスティック・プール使用状況の詳細な内訳は、Oracle Cloud Infrastructure (OCI)使用状況レポートで取得できます。この情報は、OCI_USAGE_DATAビューにも表示されます。 詳細は、コストおよび使用状況レポートおよびOCI_USAGE_DATA_EXTビューを参照してください。

ノート:

2025年1月31日まで、レコードにOCI使用状況レポートおよびOCI_USAGE_DATAビューを使用できます。 OCI使用状況レポートは非推奨です。 2025年7月31日まで、既存の使用状況レポートのCSVファイルに引き続きアクセスできます。 詳細については、「原価および使用状況レポート」を参照してください。

次の表に、OCI使用状況レポートのproduct/resource列の値を示します。 OCI使用状況レポートには、プール・リーダーのエラスティック・プール使用状況およびプール・メンバーに対する特定の請求時間の詳細が表示されます(OCI_USAGE_DATAビューで同様の情報を参照):

エラスティック・プール使用タイプ 表示された請求時間値
メンバー・コンピュートの使用

OCI使用状況レポートのproduct/resourceId列がプール・メンバーのOCIDと等しく、OCI使用状況レポートのproduct/resource列がPIC_ADBS_DB_ECPU_PEAKと等しい特定のプール・メンバーの場合、OCI使用状況レポートのusage/billedQuantityには、指定された請求時間におけるメンバーのピークECPU使用状況が表示されます。

次の問合せを使用して、OCI_USAGE_DATAビューで同じ使用状況の詳細を表示できます: 

SELECT billed_quantity FROM OCI_USAGE_DATA
   WHERE resource_name='PIC_ADBS_DB_ECPU_PEAK' and
                resource_id=OCID_of_the_pool_member and
                interval_usage_start=start_time and
                interval_usage_end=end_time

ノート:

メンバーにローカルのAutonomous Data Guardスタンバイがある場合、そのピーク使用量はピーク使用量の2倍(2 x)として報告されます。 詳細については、「Autonomous Data Guardが有効になっているElastic Pool Billingについて」を参照してください。
リーダー・コンピュートの使用

OCI使用状況レポートのproduct/resourceId列がプール・リーダーのOCIDと等しく、OCI使用状況レポートのproduct/resource列がPIC_ADBS_DB_ECPU_PEAKと等しい特定のプール・リーダーの場合、OCI使用状況レポートのusage/billedQuantityは、指定された請求時間におけるリーダーのピークECPU使用状況を示します。

次の問合せを使用して、OCI_USAGE_DATAビューで同じ使用状況の詳細を表示できます: 

SELECT billed_quantity FROM OCI_USAGE_DATA
   WHERE resource_name='PIC_ADBS_DB_ECPU_PEAK' and
                resource_id=OCID_of_the_pool_leader and
                interval_usage_start=start_time and
                interval_usage_end=end_time

ノート:

リーダーにローカルのAutonomous Data Guardスタンバイがある場合、そのピーク使用量は、ピーク使用量の2倍(2 x)として報告されます。 詳細については、「Autonomous Data Guardが有効になっているElastic Pool Billingについて」を参照してください。
集計プール・コンピュート使用量

OCI使用状況レポートのproduct/resourceId列がプール・リーダーのOCIDと等しく、OCI使用状況レポートのproduct/resource列がPIC_ADBS_ELASTIC_POOL_DB_ECPUと等しい特定のプール・リーダーの場合、OCI使用状況レポートのusage/billedQuantityには、指定された請求時間におけるリーダーおよびすべてのメンバーの集計されたピークECPU使用量が表示されます。

次の問合せを使用して、OCI_USAGE_DATAビューで同じ使用状況の詳細を表示できます: 

SELECT billed_quantity FROM OCI_USAGE_DATA
   WHERE resource_name='PIC_ADBS_ELASTIC_POOL_DB_ECPU' and
                resource_id=OCID_of_the_pool_leader and
                interval_usage_start=start_time and
                interval_usage_end=end_time

OCI使用状況レポートおよびOCI_USAGE_DATAビューでのエラスティック・プール請求情報のノート:

  • エラスティック・プール集計のピークECPU使用率は、終了したデータベースに対して表示されます。

  • エラスティック・プールの集計ピークECPU使用率は、データベースがエラスティック・プールのメンバーであった請求時間中にエラスティック・プールの一部であった非プール・データベースについて表示されます。

詳細は、請求情報: Autonomous Transaction Processing ECPUコンピュート・モデルおよびAutonomous AI Databaseビューを使用したOracle Cloud Infrastructureリソース、コストおよび使用状況レポートの追跡を参照してください。

OCIコスト・レポートのElastic Pool Usage Detailsおよび2025年1月31日以降のレコードのOCI_COST_DATA View

ノート:

使用状況の詳細は、コスト・レポートおよび2025年1月31日以降の使用状況のOCI_COST_DATAビューにあります。 詳細については、「原価および使用状況レポート」を参照してください。

エラスティック・プールの使用状況の詳細な内訳は、Oracle Cloud Infrastructure (OCI)コスト・レポートで取得でき、この情報はOCI_COST_DATAビューにも表示されます。 詳細は、コストおよび使用状況レポートおよびOCI_COST_DATA_EXTビューを参照してください。

次の表に、OCIコスト・レポートのproduct/resource列の値を示します。 OCIコスト・レポートには、特定の請求時間のプール・リーダーおよびプール・メンバーに対するエラスティック・プールの使用状況の詳細が表示され、OCI_COST_DATAビューでも同様の情報を参照できます。

エラスティック・プール使用タイプ 表示された請求時間値
メンバー・コンピュートの使用

OCIコスト・レポートのproduct/resourceId列がプール・メンバーのOCIDと等しく、product/Description列が'Autonomous Database - Elastic Pool Individual DB Peak ECPU'と等しい特定のプール・メンバーの場合、OCIコスト・レポートのusage/billedQuantity列には、指定された請求時間におけるメンバーのECPUの最大使用量が表示されます。

次の問合せを使用して、OCI_COST_DATAビューで同じ使用状況の詳細を表示できます: 

SELECT billed_quantity FROM OCI_COST_DATA
   WHERE product_description='Autonomous Database - Elastic Pool Individual DB  Peak ECPU' and
                resource_id=OCID_of_the_pool_member and
                interval_usage_start=start_time and
                interval_usage_end=end_time

ノート:

メンバーにローカルのAutonomous Data Guardスタンバイがある場合、そのピーク使用量はピーク使用量の2倍(2 x)として報告されます。 詳細については、「Autonomous Data Guardが有効になっているElastic Pool Billingについて」を参照してください。
リーダー・コンピュートの使用

OCIコスト・レポートのproduct/resourceId列がプール・リーダーのOCIDと等しく、product/Description列が'Autonomous Database - Elastic Pool Individual DB Peak ECPU'と等しい特定のプール・リーダーの場合、コスト・レポートのusage/billedQuantity列には、指定された請求時間におけるリーダーのECPUの最大使用量が表示されます。

次の問合せを使用して、OCI_COST_DATAビューで同じ使用状況の詳細を表示できます: 

SELECT billed_quantity FROM OCI_COST_DATA
    WHERE 
        product_description='Autonomous Database - Elastic  Pool Individual DB Peak ECPU' and
        resource_id=OCID_of_the_pool_leader and
        interval_usage_start=start_time and
        interval_usage_end=end_time

ノート:

リーダーにローカルのAutonomous Data Guardスタンバイがある場合、そのピーク使用量は、ピーク使用量の2倍(2 x)として報告されます。 詳細については、「Autonomous Data Guardが有効になっているElastic Pool Billingについて」を参照してください。
集計プール・コンピュート使用量

特定のプール・リーダーについて、コスト・レポートのproduct/resourceId列がプール・リーダーのOCIDと等しく、コスト・レポートのproduct/Description列がproduct/Description列とAutonomous Database - Elastic Pool ECPUと等しい場合、コスト・レポートのusage/billedQuantity列には、リーダーの集計されたピークECPU使用量と、指定した請求時間内のすべてのメンバーが表示されます。

次の問合せを使用して、OCI_COST_DATAビューで同じ使用状況の詳細を表示できます: 

SELECT billed_quantity FROM OCI_COST_DATA
   WHERE product_description='Autonomous Database - Elastic  Pool ECPU' and
            resource_id=OCID_of_the_pool_leader and
            interval_usage_start=start_time and
            interval_usage_end=end_time

OCIコスト・レポートおよびOCI_COST_DATAビューのエラスティック・プール請求情報に関するノート:

  • エラスティック・プール集計のピークECPU使用率は、終了したデータベースに対して表示されます。

  • エラスティック・プールの集計ピークECPU使用率は、データベースがエラスティック・プールのメンバーであった請求時間中にエラスティック・プールの一部であった非プール・データベースについて表示されます。

詳細は、請求情報: Autonomous Transaction Processing ECPUコンピュート・モデルおよびAutonomous AI Databaseビューを使用したOracle Cloud Infrastructureリソース、コストおよび使用状況レポートの追跡を参照してください。

OCIにおけるエラスティック・プールのコスト削減の詳細

エラスティック・プールを使用すると、コンピュート・コストを最大87%削減できます。 データベースに対して達成されたエラスティック・プールのコスト削減は、Oracle Cloud Infrastructure (OCI)コンソールの「詳細」ページから表示できます。

エラスティック・プールのコスト削減を表示するには:

  1. Oracle Cloud Infrastructureコンソールで、上隅のハンバーガー・メニューをクリックしてナビゲーション・メニューを表示します。
  2. ナビゲーション・メニューで「Oracle AI Database」をクリックし、「Autonomous AI Database」を選択します。

    「Autonomous AI Databases」ページが開き、現在のコンパートメント内のデータベースのリストが表示されます。

  3. 「Autonomous AI Databases」ページで、「表示名」列の下のリンクからAutonomous Databaseを選択します。
  4. 「Autonomous AI Database Information」タブの「Resource Allocation」で、「Elastic pool」の横にある「Actions」アイコンをクリックし、「View elastic pool cost saving」を選択します。

    「エラスティック・プールのコスト削減」ダイアログが開きます。

    ノート:

    現在のカレンダ月にエラスティック・プールが作成された場合、「エラスティック・プール・コスト削減の表示」ボタンは、次のカレンダ月まで無効のままになります。

  5. 「エラスティック・プール・コスト削減」ダイアログには、過去3カレンダ月の次のフィールドが表示されます。
    • エラスティック・プールの使用: このフィールドには、特定のカレンダ月のエラスティック・プールのコストがECPU時間単位で表示されます。
    • エラスティック・プールなしの見積使用量: このフィールドには、エラスティック・プールがない場合は支出する見積コストが表示されます。
    • エラスティック・プールによるコスト削減: このフィールドには、コスト削減が%で表示されます。 これは、エラスティック・プールを使用しない推定使用量とエラスティック・プールの使用量の差異に基づいて計算されます。

  6. オプションで、「自動スケーリングによる予測コスト削減の表示」フィールドを有効にするように切り替えることができます。 このトグルはデフォルトで無効になっています。

    「自動スケーリングによる予測コスト削減の表示」トグルを有効にすると、「エラスティック・プールなしの推定使用量」フィールドに、プール内のすべてのデータベースがプール外にあり、コンピュート自動スケーリングを使用した場合に支出する予測コストが表示されます。

このコスト削減の明確なプレゼンテーションは、弾力的なプーリングによって達成されたコスト削減に関する透明性の高いインサイトを提供します。

親トピック: Autonomous AI Databaseでのエラスティック・プールの使用および管理