資格証明の作成と既存の表へのデータのコピー

クラウド内のファイルからのデータ・ロードの場合は、まずオブジェクト・ストレージ資格証明をAutonomous AI Databaseに格納してから、プロシージャDBMS_CLOUD.COPY_DATAを使用してデータをロードする必要があります。

この例のソース・ファイルchannels.txtには、次のデータがあります。

S,Direct Sales,Direct
T,Tele Sales,Direct
C,Catalog,Indirect
I,Internet,Indirect
P,Partners,Others

プロシージャDBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIALを使用してオブジェクト・ストアの資格証明を保存します。たとえば:
```
SET DEFINE OFF
BEGIN
  DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL(
    credential_name => 'DEF_CRED_NAME',
    username => 'adb_user@example.com',
    password => 'password'
  );
END;
/
```
この操作では、資格証明がデータベースに暗号化された形式で保存されます。資格証明名には任意の名前を使用できます。このステップは、オブジェクト・ストア資格証明が変更されないかぎり、1回のみ実行すれば済みます。資格証明を保存したら、すべてのデータ・ロードで同じ資格証明名を使用できます。

パラメータの詳細は、「CREATE_CREDENTIALプロシージャ」を参照してください。

リソース・プリンシパル資格証明を有効にした場合、Oracle Cloud Infrastructureオブジェクト・ストアにアクセスするための資格証明の作成は必要ありません。詳細については、「リソース・プリンシパルを使用したOracle Cloud Infrastructureリソースへのアクセス」を参照してください。

ノート:
SQL*PlusやSQL Developerなどのツールの中には、アンパサンド文字(&)を特殊文字として使用するものがあります。パスワードにアンパサンド文字がある場合は、例に示すように、これらのツールでSET DEFINE OFFコマンドを使用して特殊文字を無効にし、資格証明を正しく作成します。
プロシージャDBMS_CLOUD.COPY_DATAを使用して、既存の表にデータをロードします。たとえば:
```
CREATE TABLE CHANNELS
   (channel_id CHAR(1),
    channel_desc VARCHAR2(20),
    channel_class VARCHAR2(20)
   );
/

BEGIN
 DBMS_CLOUD.COPY_DATA(
    table_name =>'CHANNELS',
    credential_name =>'DEF_CRED_NAME',
    file_uri_list =>'https://objectstorage.us-phoenix-1.oraclecloud.com/n/namespace-string/b/bucketname/o/channels.txt',
    format => json_object('delimiter' value ',')
 );
END;
/
```
パラメータは次のとおりです:
- table_name: ターゲット表名です。
- credential_name: 前のステップで作成した資格証明の名前です。 credential_nameパラメータは、Oracleオブジェクトのネーミング規則に準拠している必要があります。詳細については、「データベース・オブジェクトのネーミング・ルール」を参照してください。
- file_uri_list: ロードするソース・ファイルのカンマ区切りリストです。
- format: ファイルのタイプがtext、ORC、ParquetまたはAvroのいずれであるかなど、ソース・ファイルの形式を記述するために指定できるオプションを定義します。
  
  ソース・ファイル内のデータが暗号化されている場合は、encryptionオプションを指定してformatパラメータを指定して、データを復号化します。データの復号化の詳細は、「オブジェクト・ストレージからのインポート中のデータの復号化」を参照してください。
この例では、namespace-stringがOracle Cloud Infrastructureオブジェクト・ストレージのネームスペースで、bucketnameがバケット名です。詳細については、「オブジェクト・ストレージのネームスペースについて」を参照してください。

ノート:
Autonomous AI Databaseは、圧縮データ形式など、様々なソース・ファイル形式をサポートしています。サポートされる圧縮タイプについては、「DBMS_CLOUDパッケージ・フォーマット・オプション」およびDBMS_CLOUD compression形式オプションを参照してください。

パラメータの詳細は、「COPY_DATAプロシージャ」および「Avro、ORCまたはParquetファイル用のCOPY_DATAプロシージャ」を参照してください。

親トピック: クラウドのファイルからのデータのロード