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Autonomous AI Databaseを使用した外部データの問合せ

Autonomous AI Databaseでデータを問い合せて検証するためのパッケージおよびツールについて説明します。

外部データはデータベースにより管理されませんが、DBMS_CLOUDプロシージャを使用して外部データを問い合せることができます。 外部データに対する問合せは、データベース表に対する問合せとは高速になりませんが、この方法を使用すると、外部ソース・ファイルおよび外部データに対する問合せを迅速に開始できます。 外部表のタイプに応じて、DBMS_CLOUDの検証手順を使用して外部データを検証できます。 データ検証手順では、外部表のソース・ファイルを検証して問題を特定し、外部表のデータを修正するか、データを使用する前に無効なデータを除外できるようにします。

ノート:

ADMINユーザーを使用していない場合は、ユーザーが実行する必要がある操作に必要な権限がユーザーにあることを確認してください。 詳細は、Autonomous AI Databaseでのユーザー権限の管理- クライアント・ツールを使用した接続を参照してください。
  • 外部データの問合せ
    クラウド内のファイルのデータを問い合せるには、まずオブジェクト・ストレージ資格証明をAutonomous AI Databaseに格納してから、PL/SQLプロシージャDBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLEを使用して外部表を作成する必要があります。
  • ORC、ParquetまたはAvroソース・ファイルを使用した外部データの問合せ
    Autonomous AI Databaseを使用すると、外部表を使用して、オブジェクト・ストアに格納されているORC、ParquetまたはAvroデータに簡単にアクセスできます。     ORC、ParquetおよびAvroソースにはメタデータが埋め込まれており、DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLEプロシージャではこのメタデータを使用して外部表の作成を簡略化できます。
  • 暗黙的パーティション化を使用した外部表の問合せ
    Autonomous AI Databaseでは、Hiveスタイルのパーティション・データから、またはクラウド・オブジェクト・ストアに格納されている単純なフォルダ・パーティション・データから、暗黙的なパーティション化された外部表を作成できます。
  • パーティション化がソース・ファイルに指定された外部表の問合せ
    オブジェクト・ストア内の複数のデータ・ファイルを1つの外部表として問い合せるときに、これらのファイルを複数の論理パーティションとして表現できる場合は、外部パーティション表を使用することを強くお薦めします。     外部パーティション表を使用することで、問合せアクセスのためにデータファイルの論理パーティションを保存できます。
  • 外部パーティション・データの問合せ(パーティショニング句を使用)
    オブジェクト・ストア内の複数のデータファイルを単一の外部表として問い合せ、ファイルを複数の論理パーティションとして表すことができる場合は、外部パーティション表を使用することをお薦めします。     外部パーティション表を使用することで、問合せアクセスのためにデータファイルの論理パーティションを保存できます。 外部パーティション表を作成するには、DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_PART_TABLEプロシージャを使用します。
  • 表ハイパーリンク・ソースを使用する問合せデータ
    Autonomous AI Database表のハイパーリンク上に外部表を作成できます。
  • ハイブリッド・パーティション・データの問合せ
    オブジェクト・ストア内の内部データおよび複数のデータ・ファイルを単一の論理表として問い合せる場合は、ハイブリッド・パーティション表を使用して、単一オブジェクトとしてデータを表現できます。     ハイブリッド・パーティション表を作成するには、DBMS_CLOUD.CREATE_HYBRID_PART_TABLEプロシージャを使用します。
  • 外部データ・ポンプ・ダンプ・ファイルの問合せ
    DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLEを使用して外部表を作成することによって、クラウド内のOracle Data Pumpダンプ・ファイルを問い合せることもできます。
  • Autonomous AI Databaseからのビッグ・データ・サービスHadoop (HDFS)データの問合せ
    Autonomous AI DatabaseからOracle Big Data Serviceへのデータベース・リンクを作成できます。
  • データ・カタログを使用した外部データの問合せ
    Oracle Cloud Infrastructure 「データ・カタログ」は、データの検出およびデータ・ガバナンスのサポートに役立つ、Oracle Cloudのメタデータ管理サービスです。     アセットのインベントリ、ビジネス用語集、およびデータ・レイクの共通メタストアを提供します。
  • AWS Glueデータ・カタログを使用した外部データの問合せ
    Autonomous AI Databaseでは、Amazon AWS Glueデータ・カタログ・インスタンスと同期するためのシステムがサポートされています。
  • Apache Iceberg表の問合せ
    Autonomous AI Databaseでは、Apache Iceberg表の問合せがサポートされています。
  • 外部データの検証
    外部表を検証するには、プロシージャDBMS_CLOUD.VALIDATE_EXTERNAL_TABLEを使用します。
  • 外部パーティション化されたデータの検証
    外部パーティション表を検証するには、プロシージャDBMS_CLOUD.VALIDATE_EXTERNAL_PART_TABLEを使用します。     このプロシージャには、検証する特定のパーティションを指定できるパラメータが含まれています。
  • ハイブリッド・パーティション・データの検証
    ハイブリッド・パーティション表を検証するには、プロシージャDBMS_CLOUD.VALIDATE_HYBRID_PART_TABLEを使用します。     このプロシージャには、検証する特定のパーティションを指定できるパラメータが含まれています。
  • データ検証のログの表示
    外部表を検証するには、プロシージャDBMS_CLOUD.VALIDATE_EXTERNAL_TABLE、DBMS_CLOUD.VALIDATE_EXTERNAL_PART_TABLEおよびDBMS_CLOUD.VALIDATE_HYBRID_PART_TABLEを使用します。

親トピック: リンク・データ