12 後処理タスクの実行
SpatialDataFrameクラスを使用して後処理タスクを実行し、データベース表およびファイルと対話できます。
また、OML4Pyは、モデルを保存してデータストアにロードする機能も提供します。
Spatial AIワークフローの後処理タスクには、次のものがあります:
- モデルの予測または変換をデータベース表またはファイルとして格納します。
SpatialDataFrameクラスのwrite関数を使用して、フィーチャ・エンジニアリング・タスクの一部として作成されたフィーチャや前処理タスクの一部として行われた変更などのデータをデータベースに格納できます。 - OML4Pyデータストアへのモデルの保存。
トレーニング済モデル、トランスフォーマ、エスティメータおよびPythonオブジェクトをOML4Pyデータストアに格納できます。
- OML4Pyデータストアからモデルをロードします。
OML4Pyデータストアで使用可能な、以前に格納されたモデル、トランスフォーマまたはPythonオブジェクトを取得して使用できます。
後処理タスクについては、次の各項で詳しく説明します: