空間異常検出

異常検出では、外れ値および小説が検出され、他の観測値と大きく異なる観測値として定義されます。

外れ値検出エスティメータは、トレーニング・データが最も集中しているリージョンにあわせて、逸脱した観測を無視しようとします。ノベルティ検出は、新しい観察が外れ値であるかどうかを検出します。その場合、外れ値はノベルティとも呼ばれます。ただし、ノベルティ検出では、トレーニング・データの外れ値は想定されません。

ユース・ケースの例として、すべての環境またはトラフィックのモニタリング・センサー・データを分析して、機能不全センサーの識別につながる可能性のある異常を検出できます。

空間異常検出では、標準の異常検出メソッドを使用して空間重みを使用して地理的に分離された観測を識別します(「ローカル外れ値係数」異常検出メソッドを参照)。また、空間クラスタリングおよびリージョン化アルゴリズムを使用して、外れ値を検出し、異常を分析することもできます。